Выборка запасов
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Выборка запасов — это выборка людей, находящихся в определенном штате на момент обследования. [ нужны разъяснения ] В этом отличие от потоковой выборки , где интересующие отношения связаны с анализом продолжительности или выживаемости . [1] При выборке запасов вместо того, чтобы сосредотачиваться на изменениях в течение определенного интервала времени, мы имеем наблюдения только в определенный момент времени. Это может привести как к левой, так и к правой цензуре . [2] Применение одной и той же модели к данным, полученным в рамках двух разных режимов отбора проб, может привести к тому, что исследования придут к принципиально разным выводам, если совместное распределение по пробам потока и запаса существенно различается. [3]
Отбор проб запасов по существу приводит к проблеме отбора проб . Эта проблема выбора сродни модели усеченной регрессии эту проблему называют выборкой со смещением по длине . , где мы сталкиваемся с выбором на основе переменной двоичного отклика, но в этом конкретном контексте [4] Рассмотрим, например, рисунок ниже, на котором показаны некоторые данные о продолжительности. Если исследователь вернется к выборке поголовья и будет отбирать и обследовать особей только в даты обследования (т. е. данные обследования, через 12 месяцев после даты обследования и т. д.), существует высокая вероятность того, что кратковременные периоды будут исключены из выборки. , поскольку некоторые периоды продолжительностью менее 12 месяцев обязательно исключаются из выборки: [2]
Был предложен ряд методов корректировки этих проблем выборки. Можно соответствующим образом скорректировать оценку максимального правдоподобия для подвергнутых цензуре данных о потоке для выборки выборки, или использовать методы непараметрической оценки для подвергнутых цензуре данных о потоке для выборки, или использовать методы непараметрической оценки для подвергнутых цензуре данных. [5]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Кэмерон, AC ; Триведи, ПК (2005). Микроэконометрика: методы и приложения . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-84805-3 .
- ^ Jump up to: а б Вулдридж, Дж. (2002). Эконометрический анализ перекрестных и панельных данных . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0-262-23219-7 .
- ^ Чешер, А.; Ланкастер, Т. (1981). «Отбор проб запасов и потоков». Письма по экономике . 8 (1): 63–65. дои : 10.1016/0165-1765(81)90094-X .
- ^ Кифер, Нью-Мексико (1988). «Данные об экономической продолжительности и функции риска». Журнал экономической литературы . 26 (2): 646–679. JSTOR 2726365 .
- ^ Левбель, А .; Линтон, О. (2002). «Непараметрическая цензурированная и усеченная регрессия» (PDF) . Эконометрика . 70 (2): 765–779. дои : 10.1111/1468-0262.00304 . S2CID 120113700 .