Роберт П. Шумейкер

Роберт П. Шумейкер — американский академик и профессор информатики в Техасском университете в Тайлере , наиболее известный благодаря созданию AZFinText , высокочастотной системы торговли акциями, учитывающей новости. Шумейкер также известен как эксперт по спортивной аналитике за свою новаторскую работу по использованию настроений в Твиттере для прогнозирования спортивных результатов, и в настоящее время он активно занимается как взаимодействием рецептурных препаратов, так и аллергией на вакцину против Covid-19. Шумейкер также является основателем и директором лаборатории анализа данных .

Биография

Шумейкер получил степень бакалавра гражданского строительства в Университете Цинциннати , степень MBA в области менеджмента и международного бизнеса в Университете Акрона и степень доктора философии. в области информационных систем управления в Университете Аризоны .

Во время учебы в Университете Аризоны Шумакер создал систему Arizona Financial Text ( AZFinText ), которая машина изучает слова, используемые в статьях финансовых новостей, для прогнозирования будущих цен на акции. ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}^{[ 6 ]}

Шумейкер также работает в области спортивной аналитики, написав множество статей о борзых. ^{[ 7 ]} и прогнозирование гонок ^{[ 8 ]} а также использовать настроения в Твиттере для прогнозирования Премьер-лиги ^{[ 9 ]} и матчи НФЛ . ^{[ 10 ]} Он также является автором книги по этой теме «Интеллектуальный анализ спортивных данных» (2010; ISBN 978-1-4419-6729-9 ).

Он является бывшим редактором журнала «Коммуникации Международной ассоциации управления информацией» (2010–2015 гг.), заместителем редактора журнала «Системы поддержки принятия решений» и членом Международной ассоциации управления информацией (IIMA).

Ссылки

^ «ИИ, который выбирает акции лучше, чем профессионалы». Обзор технологий Массачусетского технологического института . 10 июня 2010 г.
^ «StreetDogs: кто сказал, что вы не сможете победить рынки, читая новости». Деловой день . 5 августа 2010 г.
^ Валентино-ДеВрис, Дженнифер (21 июня 2010 г.). «Использование искусственного интеллекта для обработки новостей и торговли акциями» . Блоги WSJ . Уолл Стрит Джорнал . Проверено 20 января 2017 г.
^ «Информационный бюллетень по алгоритмическим и торговым продуктам». Новостная лента Доу-Джонса . 24 ноября 2010 г.
^ Кроекер, Кирк Л. (2010). «Ученые-компьютерщики обыграли фондовый рынок США». Коммуникации АКМ . 53 (8): 20. дои : 10.1145/1787234.1787261 .
^ «Использование искусственного интеллекта для прогнозирования краткосрочных показателей фондового рынка». Внутри Тусонского бизнеса . 2 июля 2010 г.
^ «Исследование регрессии SVM для прогнозирования гонок борзых на дальних дистанциях». Сообщения Международной ассоциации управления информацией . 8 (2): 67–82.
^ Шумейкер, Роберт П. (2013). «Машинное обучение следа упряжи - краудсорсинг и меняющаяся история рас». Системы поддержки принятия решений . 54 (3): 1370–1379. дои : 10.1016/j.dss.2012.12.013 .
^ Шумейкер, Роберт П.; Яркошко, А. Томаш; Лабедз, Честер С. (2016). «Прогнозирование побед и распространения в Премьер-лиге с использованием анализа настроений в Твиттере». Системы поддержки принятия решений . 88 (8): 76–84. дои : 10.1016/j.dss.2016.05.010 .
^ Шумейкер, Роберт П.; Лабедз, Честер С.; Браун, Леонард Л.; Ярмощко, А. Томаш (2017). «Прогноз на основе региональной тревоги - исследование настроений НФЛ в Твиттере с использованием графиков фондового рынка». Системы поддержки принятия решений . 98 (6): 80–88. дои : 10.1016/j.dss.2017.04.010 .

Внешние ссылки

Официальный сайт

Эта биография американского ученого незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[MIT_Technology_Review-1] «ИИ, который выбирает акции лучше, чем профессионалы». Обзор технологий Массачусетского технологического института . 10 июня 2010 г.

[Business_Day-2] «StreetDogs: кто сказал, что вы не сможете победить рынки, читая новости». Деловой день . 5 августа 2010 г.

[3] Валентино-ДеВрис, Дженнифер (21 июня 2010 г.). «Использование искусственного интеллекта для обработки новостей и торговли акциями» . Блоги WSJ . Уолл Стрит Джорнал . Проверено 20 января 2017 г.

[Dow_Jones_Newswire-4] «Информационный бюллетень по алгоритмическим и торговым продуктам». Новостная лента Доу-Джонса . 24 ноября 2010 г.

[CACM-5] Кроекер, Кирк Л. (2010). «Ученые-компьютерщики обыграли фондовый рынок США». Коммуникации АКМ . 53 (8): 20. дои : 10.1145/1787234.1787261 .

[Inside_Tucson_Business-6] «Использование искусственного интеллекта для прогнозирования краткосрочных показателей фондового рынка». Внутри Тусонского бизнеса . 2 июля 2010 г.

[CIIMA-7] «Исследование регрессии SVM для прогнозирования гонок борзых на дальних дистанциях». Сообщения Международной ассоциации управления информацией . 8 (2): 67–82.

[DSS-8] Шумейкер, Роберт П. (2013). «Машинное обучение следа упряжи - краудсорсинг и меняющаяся история рас». Системы поддержки принятия решений . 54 (3): 1370–1379. дои : 10.1016/j.dss.2012.12.013 .

[DSS2-9] Шумейкер, Роберт П.; Яркошко, А. Томаш; Лабедз, Честер С. (2016). «Прогнозирование побед и распространения в Премьер-лиге с использованием анализа настроений в Твиттере». Системы поддержки принятия решений . 88 (8): 76–84. дои : 10.1016/j.dss.2016.05.010 .

[DSS3-10] Шумейкер, Роберт П.; Лабедз, Честер С.; Браун, Леонард Л.; Ярмощко, А. Томаш (2017). «Прогноз на основе региональной тревоги - исследование настроений НФЛ в Твиттере с использованием графиков фондового рынка». Системы поддержки принятия решений . 98 (6): 80–88. дои : 10.1016/j.dss.2017.04.010 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]