Оппортунистические рассуждения
Оппортунистическое рассуждение — это метод выбора подходящей стратегии логического вывода в приложениях искусственного интеллекта .
Конкретные методы рассуждения могут использоваться для того, чтобы сделать выводы из набора заданных фактов в базе знаний , например, прямая цепочка или обратная цепочка . Однако в оппортунистических рассуждениях части знаний могут применяться как вперед, так и назад, в «наиболее подходящее время». [ 1 ]
Оппортунистическая система рассуждений может сочетать в себе элементы как прямого, так и обратного рассуждения. Это полезно, когда количество возможных выводов очень велико и система рассуждений должна реагировать на новые данные, которые могут стать известными. [ 2 ]
Оппортунистические рассуждения использовались в таких приложениях, как системы классных досок и медицинские приложения. [ 3 ]
Ссылки
[ редактировать ]- Марин Д. Симина и др. «Оппортунистическое мышление: перспектива дизайна» в материалах семнадцатой ежегодной конференции по когнитивной науке под редакцией Джоанны Д. Мур, 1995 г. ISBN 0-8058-2159-7 , стр. 78.
Примечания
[ редактировать ]- ^ Системы Blackboard И. Крейга, 1995 г. ISBN 1-56750-029-3 стр. 84
- ^ Основы технологии экспертных систем Сэмюэля Дж. Биондо, 1990 г. ISBN 0-89391-701-X стр. 69
- ^ Рой Тернер, «Оппортунистическое использование схем» на Десятой ежегодной конференции Общества когнитивных наук, 1988 г. ISBN 0-8058-0436-6 стр. 165