Виртуальное зондирование

виртуального зондирования , Методы ^[1] также называется мягким зондированием , ^[2] Прокси-зондирование , инференциальное зондирование или суррогатное зондирование используются в качестве осуществимой и экономичной альтернативы дорогостоящим или непрактичным физическим измерительным приборам . Система виртуальных датчиков использует информацию, полученную в результате других измерений и параметров процесса, для расчета оценки интересующего количества.

В области датчиков газа используется массив виртуальных датчиков. ^[3] могут заменить электронные носы . Виртуальные датчики газа можно получить, используя один датчик, работающий в динамическом режиме, т. е. работающий в повторяющихся циклах, включающих настраиваемый диапазон температуры, напряжения или того и другого, что эквивалентно массиву реальных датчиков. Выбор диапазона температуры или напряжения зависит от типа газа и его концентрации.

Ссылки

^ Методы виртуального зондирования и их применение. Личуань Лю; Куо, С.М.; Чжоу, М. (2009). «Техники виртуального зондирования и их приложения». 2009 Международная конференция по сетям, зондированию и контролю . п. 31. дои : 10.1109/ICNSC.2009.4919241 . ISBN 978-1-4244-3491-6 . S2CID 30939852 .
^ Системный подход к разработке мягких датчиков. Лин, Б.; Реке, Б.; Кнудсен, JRKH; Йоргенсен, С.Б. (2007). «Системный подход к разработке мягких датчиков». Компьютеры и химическая инженерия . 31 (5–6): 419. doi : 10.1016/j.compchemeng.2006.05.030 .
^ Преимущества виртуальных датчиков для мониторинга качества воздуха во влажных условиях. Доменек-Жиль, Г.; Пуглиси, Д. (2021). «Преимущества виртуальных датчиков для мониторинга качества воздуха во влажных условиях» . Датчики и исполнительные механизмы B: Химические вещества . 344 (130294): 130294. doi : 10.1016/j.snb.2021.130294 .

[1] Методы виртуального зондирования и их применение. Личуань Лю; Куо, С.М.; Чжоу, М. (2009). «Техники виртуального зондирования и их приложения». 2009 Международная конференция по сетям, зондированию и контролю . п. 31. дои : 10.1109/ICNSC.2009.4919241 . ISBN 978-1-4244-3491-6 . S2CID 30939852 .

[2] Системный подход к разработке мягких датчиков. Лин, Б.; Реке, Б.; Кнудсен, JRKH; Йоргенсен, С.Б. (2007). «Системный подход к разработке мягких датчиков». Компьютеры и химическая инженерия . 31 (5–6): 419. doi : 10.1016/j.compchemeng.2006.05.030 .

[3] Преимущества виртуальных датчиков для мониторинга качества воздуха во влажных условиях. Доменек-Жиль, Г.; Пуглиси, Д. (2021). «Преимущества виртуальных датчиков для мониторинга качества воздуха во влажных условиях» . Датчики и исполнительные механизмы B: Химические вещества . 344 (130294): 130294. doi : 10.1016/j.snb.2021.130294 .

[1]

[2]

[3]