Критерии Джонсона

Критерии Джонсона или критерии Джонсона , созданные Джоном Джонсоном, описывают подходы как в пространственной, так и в частотной области для анализа способности наблюдателей выполнять визуальные задачи с использованием технологии усилителя изображения . ^{[ 1 ]} Это был важный прорыв в оценке производительности визуальных устройств, который послужил основой для разработки будущих систем. Используя критерии Джонсона, было разработано множество прогностических моделей для сенсорных технологий, которые прогнозируют производительность сенсорных систем в различных условиях окружающей среды и эксплуатации .

История

Системы ночного видения позволили измерить пороги зрения после Второй мировой войны . 1950-е годы также ознаменовали собой время заметного развития в моделировании характеристик систем ночного видения. С 1957 по 1958 год — Джонсон, Управление ночного видения и электронных датчиков армии США (NVESD). ^{[ 2 ]} учёный работал над разработкой методов прогнозирования обнаружения, ориентации, распознавания и идентификации целей. Работая с наблюдателями-добровольцами, Джонсон использовал оборудование усилителя изображения, чтобы измерить способность наблюдателя-добровольца идентифицировать цели масштабной модели в различных условиях. Его эксперименты позволили получить первые эмпирические данные о порогах восприятия, которые были выражены в виде пар линий . На первом симпозиуме по усилителям изображения ночного видения в октябре 1958 года Джонсон представил свои выводы в статье под названием «Анализ систем формирования изображения», которая содержала список, который позже будет известен как критерии Джонсона.

Критерии

Минимально необходимое разрешение согласно критериям Джонсона выражается в парах линий разрешения изображения по цели с точки зрения нескольких задач: ^{[ 3 ]}

Обнаружение, наличие объекта (1,0 +/- 0,25 пар линий)
Ориентация: симметричная, асимметричная, горизонтальная или вертикальная (1,4 +/- 0,35 пар линий)
Распознавание, можно различить тип объекта, человека и автомобиля (4 +/- 0,8 пары линий)
Идентификация, можно различить конкретный объект, женщина против мужчины, конкретный автомобиль (6,4 +/- 1,5 пар строк)

Такое разрешение дает 50-процентную вероятность того, что наблюдатель различает объект до указанного уровня.

Кроме того, пары линий относятся к линиям, отображаемым на чересстрочном ЭЛТ-мониторе. Каждая пара линий соответствует 2 пикселям изображения на пленке или изображению, отображаемому на ЖК-мониторе.

Ссылки

^ Сьяардема, Трейси А.; Смит, Коллин С.; Берч, Габриэль Кэрайл (1 июля 2015 г.). «История и эволюция критериев Джонсона» . Сандия Национальная лаборатория. (SNL-NM), Альбукерке, Нью-Мексико (США). дои : 10.2172/1222446 . Проверено 19 января 2022 г.
^ http://www.nvl.army.mil. Архивировано 17 мая 2011 г. в Wayback Machine.
^ Норман С. Копейка (1998). Системно-инженерный подход к визуализации . СПАЙ Пресс. п. 337. ИСБН 978-0-8194-2377-1 .

Дальнейшее чтение

Статьи

Джон Джонсон, «Анализ систем формирования изображения», на Симпозиуме по усилителю изображения, 220160 г. н.э. (Отдел военной электротехники, Научно-исследовательские лаборатории армии США, Форт-Бельвуар, Вирджиния, 1958), стр. 244–273.

Книги

Харни, Роберт. «Боевые системы, том 1: Датчики», Глава 14: Визуализация и восприятие на основе изображений. 2005. http://www.nps.navy.mil/se/harney/cbt1ch14.pdf. ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}

[1] Сьяардема, Трейси А.; Смит, Коллин С.; Берч, Габриэль Кэрайл (1 июля 2015 г.). «История и эволюция критериев Джонсона» . Сандия Национальная лаборатория. (SNL-NM), Альбукерке, Нью-Мексико (США). дои : 10.2172/1222446 . Проверено 19 января 2022 г.

[2] ttp://www.nvl.army.mil. Архивировано 17 мая 2011 г. в Wayback Machine.

[3] Норман С. Копейка (1998). Системно-инженерный подход к визуализации . СПАЙ Пресс. п. 337. ИСБН 978-0-8194-2377-1 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]