Экспоненциальное распределение Маршалла – Олкина
Поддерживать |
---|
В прикладной статистике экспоненциальное распределение Маршалла – Олкина представляет собой любой член определенного семейства непрерывных многомерных распределений вероятностей с положительнозначными компонентами. Его представили Альберт В. Маршалл и Ингрэм Олкин . [ 1 ] Одно из его основных применений - в теории надежности, где копула Маршалла-Олкина моделирует зависимость между случайными величинами, подверженными внешним потрясениям. [ 2 ] [ 3 ]
Определение
[ редактировать ]Позволять быть набором независимых, экспоненциально распределенных случайных величин , где имеет в виду . Позволять
Совместное распространение называется экспоненциальным распределением Маршалла–Олкина с параметрами
Конкретный пример
[ редактировать ]Предположим, b = 3. Тогда существует семь непустых подмножеств { 1, ..., b } = { 1, 2, 3 }; следовательно, семь различных экспоненциальных случайных величин:
Тогда у нас есть:
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Маршалл, Альберт В.; Олкин, Ингрэм (1967), «Многомерное экспоненциальное распределение», Журнал Американской статистической ассоциации , 62 (317): 30–49, doi : 10.2307/2282907 , JSTOR 2282907 , MR 0215400
- ^ Ботев З.; Л'Экуйер, П.; Симард, Р.; Таффин, Б. (2016), «Оценка надежности статической сети по копуле Маршалла-Олкина», ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation , 26 (2): No.14, doi : 10.1145/2775106 , S2CID 16677453
- ^ Дуранте, Ф.; Жирар, С.; Мазо, Г. (2016), «Копулы типа Маршалла-Олкина, порожденные глобальным потрясением», Журнал вычислительной и прикладной математики , 296 : 638–648, doi : 10.1016/j.cam.2015.10.022
- Сюй М, Сюй С. «Расширенная стохастическая модель для количественного анализа безопасности сетевых систем». Интернет-математика , 2012, 8 (3): 288–320.