Растительный покров

Численность . видов растений часто измеряется растительным покровом , который представляет собой относительную площадь, покрытую различными видами растений на небольшом участке Растительный покров не зависит от размера и распределения особей и является важной и часто измеряемой характеристикой состава растительных сообществ . ^[1]^[2]

Использование

Данные о растительном покрове могут использоваться для классификации изучаемого растительного сообщества по типу растительности , для проверки различных экологических гипотез об обилии растений, а также в градиентных исследованиях, где изучается влияние различных градиентов окружающей среды на обилие конкретных видов растений. ^[3]

Измерение

Самый распространенный способ измерения растительного покрова в травянистых растительных сообществах — это визуальная оценка относительной площади, покрытой различными видами, на небольшом участке (см. квадрат ). Визуально оцененный покров вида растений затем записывается как непрерывная переменная от 0 до 1 или делится на интервальные классы как порядковая переменная. ^[4] Альтернативная методология, называемая методом точной точки (или методом точечного пересечения), также широко используется.

При точечном анализе рамка с фиксированным рисунком сетки размещается случайным образом над растительностью, а тонкая булавка вставляется вертикально через одну из точек сетки в растительность. Различные виды, которых коснулся штифт, регистрируются при каждом введении. Покров видов растений k в а сюжет, $c_{k}$ , теперь считается пропорциональным числу «ударов» штифта,

$c_{k}={\frac {y_{k}}{n}}$ ,

где $y_{k}$ — это количество булавок, попавших в контакт с сортом k , из общего числа n булавок. Поскольку в многовидовых растительных сообществах одна булавка часто поражает более одного вида, сумма растительного покрова разных видов может быть больше единицы при оценке точечным методом. Ожидается, что сумма предполагаемого растительного покрова будет увеличиваться с увеличением количества видов растений на участке и увеличением трехмерной структуризации растений в сообществе. Данные о растительном покрове, полученные точечным методом, можно смоделировать с помощью обобщенного биномиального распределения (или распределения Полиа – Эггенбергера ). ^[5]

См. также

Ссылки

^ Кент, Мартин; Кокер, Пэдди (1994). Описание и анализ растительности: практический подход . Чичестер, Нью-Йорк: Уайли. ISBN 978-0-471-94810-0 . OCLC 32234336 .
^ Грант, Ю.А. (1993). Описание ресурса: Компоненты растительности и дерна. В книге А. Дэвиса, Р.Д. Бейкера, С.А. Гранта и А.С. Лэйдлоу (ред.), Справочник по измерениям Сварда (2-е изд., стр. 69–98) . Британское пастбищное общество, Ридинг.
^ Остин, М. (2009). «Модели распределения видов и экологическая теория: критическая оценка и некоторые возможные подходы». Экологическое моделирование . 200 (1–2): 1–19. doi : 10.1016/j.ecolmodel.2006.07.005 .
^ Браун-Бланке, Ж. (1964). Социология растений . Шпрингер, Вена.
^ Дамгаард, Кристиан (2009). «О распространении данных об обилии растений». Экологическая информатика . 4 (2): 76–82. дои : 10.1016/j.ecoinf.2009.02.002 .

Внешние ссылки

PIN-POINT 1.0 — это блокнот Mathematica для оценки растительного покрова на основе точных данных с использованием обобщенного биномиального распределения.

[Coker-1] Кент, Мартин; Кокер, Пэдди (1994). Описание и анализ растительности: практический подход . Чичестер, Нью-Йорк: Уайли. ISBN 978-0-471-94810-0 . OCLC 32234336 .

[2] Грант, Ю.А. (1993). Описание ресурса: Компоненты растительности и дерна. В книге А. Дэвиса, Р.Д. Бейкера, С.А. Гранта и А.С. Лэйдлоу (ред.), Справочник по измерениям Сварда (2-е изд., стр. 69–98) . Британское пастбищное общество, Ридинг.

[3] Остин, М. (2009). «Модели распределения видов и экологическая теория: критическая оценка и некоторые возможные подходы». Экологическое моделирование . 200 (1–2): 1–19. doi : 10.1016/j.ecolmodel.2006.07.005 .

[4] Браун-Бланке, Ж. (1964). Социология растений . Шпрингер, Вена.

[EcologicalInformatics-5] Дамгаард, Кристиан (2009). «О распространении данных об обилии растений». Экологическая информатика . 4 (2): 76–82. дои : 10.1016/j.ecoinf.2009.02.002 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]