Намрата Васвани

Намрата Васвани — американский инженер-электрик индийского происхождения, известная своими исследованиями в области измерения сжатых данных , надежного анализа главных компонентов , обработки сигналов , теории статистического обучения и компьютерного зрения . ^[1] Она является профессором электротехники и вычислительной техники имени Джозефа и Элизабет Андерлик в Университете штата Айова и (благодаря любезности) профессором математики в штате Айова. ^[2]

Образование и карьера

Намрата Васвани получила степень бакалавра электротехники в Индийском технологическом институте Дели в 1999 году. Она защитила докторскую диссертацию. в области электротехники и вычислительной техники в 2004 году в Университете Мэриленда, Колледж-Парк . ^[2] Ее научным руководителем был Рама Челлапа. ^[3] и ее диссертация была посвящена теме «Обнаружение изменений в динамических моделях стохастической формы с применением в моделировании деятельности и обнаружении аномалий» . ^[4]

После докторской диссертации в Технологическом институте Джорджии в 2005 году она поступила на факультет штата Айова. В 2013 году ей была предоставлена должность по математике. ^[2] и профессорство Андерлика в 2019 году. ^[2]^[5]Она также возглавляет комитет «Женщины в обработке сигналов» Общества обработки сигналов IEEE . ^[1]

Признание

В 2018 году Намрата Васвани был назван членом IEEE «за вклад в динамическое структурированное восстановление многомерных данных». ^[6]. В 2019 году она была названа почетным выпускником факультета электротехники и вычислительной техники Мэрилендского университета. ^[1]

Достижения

Во-первых, Намрата Васвани был первым автором, разработавшим динамический метод RPCA. ^[7] в рамках декомпозиции L+S в 2010 году, сразу после работы Кандеса и др. ^[8] в 2009 г. на RPCA путем разложения на низкоранговые и разреженные матрицы. Она сразу поняла интерес к разработке доказуемого решения проблемы динамического RPCA и предложила полезный метод динамического RPCA для приложений компьютерного зрения в реальном времени. Фактически она была предшественником и пионером такого рода динамических методов RPCA.

Во-вторых, Намрата Васвани на протяжении многих лет постепенно улучшал исходную версию ReProCS, уделяя внимание как ее гарантиям производительности, так и эффективности использования памяти. ^[9]^[10]^[11] Последняя версия ReProCS под названием PracReProCS является ведущим методом в крупномасштабном наборе данных CDnet 2014 (который является эталоном в области обнаружения изменений) в категории динамических методов RPCA с гарантиями производительности. ^[12] В 2018 году проф. Намрата Васвани разработал MEROP ^[13] это быстрый и эффективно использующий память алгоритм для RPCA. Кроме того, код PracReProCS и MEROP находится в открытом доступе для научного сообщества. Таким образом, она демонстрирует свою заинтересованность в совместном и воспроизводимом исследовании.

В-третьих, Намрата Васвани представила первый ценный унифицированный синтез/обзор динамических алгоритмов отслеживания RPCA/подпространства в зрелой статье: ^[14] а еще она ГЭ двух спецвыпусков ^[15] ^[16] в RPCA/динамическом RPCA через разложение L+S, демонстрируя этими действиями свое международное лидерство в этой области. Кроме того, она также выступила с очень ценным приглашенным докладом на семинаре RSL-CV 2017, приуроченном к ICCV 2017, а также провела множество приглашенных докладов на семинарах и приглашенный краткий курс в IIIT-Дели, демонстрируя, что ее инвестиции должны быть максимально распространены. ее исследование. В 2014 году она получила награду Общества обработки сигналов IEEE (SPS) за лучшую работу за свою статью о динамическом измерении сжатия.

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с Цзян, Маракби, Васвани и Ву названы почетными выпускниками ECE 2019 года , Институт системных исследований Университета Мэриленда, 6 июня 2019 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Биографические данные (PDF) , получено 3 сентября 2019 г.
^ Намрата Васвани в проекте «Математическая генеалогия»
^ Запись в каталоге WorldCat « Обнаружение изменений в динамических моделях стохастической формы с приложениями для моделирования активности и обнаружения аномалий» , получено 3 сентября 2019 г.
^ «Три инженера по циклонам названы профессорами Андерлика» , Колледж инженерных новостей , Университет штата Айова, 5 августа 2019 г. , получено 3 сентября 2019 г.
^ Альбанезе, Джованни-младший (17 декабря 2018 г.), «Выдающиеся индийско-американские инженеры названы стипендиатами IEEE в 2019 году» , Западная Индия
^ К. Цю ; Н. Васвани (2010). «Поиск надежных главных компонентов в реальном времени». Международная конференция по управлению связью и вычислительной технике . arXiv : 1010.0608 .
^ Эммануэль Дж. Кандес; Сяодун Ли; Йи Ма; Джон Райт (2009). «Надежный анализ главных компонентов?». Журнал АКМ . 58 (3): 1–37. дои : 10.1145/1970392.1970395 . S2CID 7128002 .
^ Х. Го ; К. Цю; Н. Васвани (2014). «Практический ReProCS для разделения разреженных и малоразмерных сигнальных последовательностей из их суммы - Часть 1». Международная конференция IEEE по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP) , 2014 г. стр. 4161–4165. дои : 10.1109/ICASSP.2014.6854385 . ISBN 978-1-4799-2893-4 . S2CID 29223 .
^ Х. Го ; К. Цю; Н. Васвани (2014). «Практическое ReProCS для разделения разреженных и малоразмерных сигнальных последовательностей из их суммы - Часть 2». ГлобалСИП 2014 .
^ Х. Го ; К. Цю; Н. Васвани (2014). «Онлайн-алгоритм разделения разреженных и малоразмерных сигнальных последовательностей из их суммы». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 62 (16): 4284–4297. arXiv : 1310.4261 . Бибкод : 2014ITSP...62.4284G . дои : 10.1109/TSP.2014.2331612 . S2CID 6704261 .
^ Н. Васвани ; Т. Бауманс; С. Джавед; П. Нараянамурти (июнь 2018 г.). «Надежный PCA и надежное отслеживание подпространства: сравнительная оценка». Семинар по статистической обработке сигналов IEEE, SSP 2018 .
^ П. Нараянамурти ; Н. Васвани (апрель 2018 г.). «Быстрый и эффективно использующий память алгоритм для надежного PCA (MEROP)». Международная конференция IEEE по акустике, речи и сигналу, ICASSP 2018 .
^ Н. Васвани ; Т. Бауманс; С. Джавед; П. Нараянамурти (июль 2018 г.). «Надежное обучение подпространства: надежный PCA, надежное отслеживание подпространства и надежное восстановление подпространства». Журнал обработки сигналов IEEE . 35 (4): 32–55. arXiv : 1711.09492 . Бибкод : 2018ISPM...35d..32V . дои : 10.1109/MSP.2018.2826566 . S2CID 3691367 .
^ Т. Бауманс ; Н. Васвани; П. Родригес; Р. Видаль; З. Лин (декабрь 2018 г.). «Введение в специальный выпуск, посвященный надежному обучению и отслеживанию подпространства: теория, алгоритмы и приложения». Журнал IEEE по избранным темам обработки сигналов .
^ Н. Васвани ; Ю. Чи; Т. Бауманс (июль 2018 г.). «Специальный выпуск «Переосмысление PCA для современных наборов данных: теория, алгоритмы и приложения» » . Труды IEEE . дои : 10.1109/JPROC.2018.2853498 . S2CID 51935138 .

Внешние ссылки

Домашняя страница

[alum-1] Jump up to: ^а ^б ^с Цзян, Маракби, Васвани и Ву названы почетными выпускниками ECE 2019 года , Институт системных исследований Университета Мэриленда, 6 июня 2019 г.

[cv-2] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Биографические данные (PDF) , получено 3 сентября 2019 г.

[mgp-3] Намрата Васвани в проекте «Математическая генеалогия»

[diss-4] Запись в каталоге WorldCat « Обнаружение изменений в динамических моделях стохастической формы с приложениями для моделирования активности и обнаружения аномалий» , получено 3 сентября 2019 г.

[and-5] «Три инженера по циклонам названы профессорами Андерлика» , Колледж инженерных новостей , Университет штата Айова, 5 августа 2019 г. , получено 3 сентября 2019 г.

[fieee-6] Альбанезе, Джованни-младший (17 декабря 2018 г.), «Выдающиеся индийско-американские инженеры названы стипендиатами IEEE в 2019 году» , Западная Индия

[DynamicRPCA-7] К. Цю ; Н. Васвани (2010). «Поиск надежных главных компонентов в реальном времени». Международная конференция по управлению связью и вычислительной технике . arXiv : 1010.0608 .

[RPCA-8] Эммануэль Дж. Кандес; Сяодун Ли; Йи Ма; Джон Райт (2009). «Надежный анализ главных компонентов?». Журнал АКМ . 58 (3): 1–37. дои : 10.1145/1970392.1970395 . S2CID 7128002 .

[DynamicRPCA-1-9] Х. Го ; К. Цю; Н. Васвани (2014). «Практический ReProCS для разделения разреженных и малоразмерных сигнальных последовательностей из их суммы - Часть 1». Международная конференция IEEE по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP) , 2014 г. стр. 4161–4165. дои : 10.1109/ICASSP.2014.6854385 . ISBN 978-1-4799-2893-4 . S2CID 29223 .

[DynamicRPCA-2-10] Х. Го ; К. Цю; Н. Васвани (2014). «Практическое ReProCS для разделения разреженных и малоразмерных сигнальных последовательностей из их суммы - Часть 2». ГлобалСИП 2014 .

[DynamicRPCA-3-11] Х. Го ; К. Цю; Н. Васвани (2014). «Онлайн-алгоритм разделения разреженных и малоразмерных сигнальных последовательностей из их суммы». Транзакции IEEE по обработке сигналов . 62 (16): 4284–4297. arXiv : 1310.4261 . Бибкод : 2014ITSP...62.4284G . дои : 10.1109/TSP.2014.2331612 . S2CID 6704261 .

[DynamicRPCA45-12] Н. Васвани ; Т. Бауманс; С. Джавед; П. Нараянамурти (июнь 2018 г.). «Надежный PCA и надежное отслеживание подпространства: сравнительная оценка». Семинар по статистической обработке сигналов IEEE, SSP 2018 .

[DynamicRPCA-5-13] П. Нараянамурти ; Н. Васвани (апрель 2018 г.). «Быстрый и эффективно использующий память алгоритм для надежного PCA (MEROP)». Международная конференция IEEE по акустике, речи и сигналу, ICASSP 2018 .

[RPCA-VASWANI-14] Н. Васвани ; Т. Бауманс; С. Джавед; П. Нараянамурти (июль 2018 г.). «Надежное обучение подпространства: надежный PCA, надежное отслеживание подпространства и надежное восстановление подпространства». Журнал обработки сигналов IEEE . 35 (4): 32–55. arXiv : 1711.09492 . Бибкод : 2018ISPM...35d..32V . дои : 10.1109/MSP.2018.2826566 . S2CID 3691367 .

[SI-RPCA-1-15] Т. Бауманс ; Н. Васвани; П. Родригес; Р. Видаль; З. Лин (декабрь 2018 г.). «Введение в специальный выпуск, посвященный надежному обучению и отслеживанию подпространства: теория, алгоритмы и приложения». Журнал IEEE по избранным темам обработки сигналов .

[SI-RPCA-2-16] Н. Васвани ; Ю. Чи; Т. Бауманс (июль 2018 г.). «Специальный выпуск «Переосмысление PCA для современных наборов данных: теория, алгоритмы и приложения» » . Труды IEEE . дои : 10.1109/JPROC.2018.2853498 . S2CID 51935138 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]