Папки

Classora — это база знаний для Интернета, ориентированная на анализ данных . С практической точки зрения Classora представляет собой цифровой репозиторий , хранящий структурированную информацию и позволяющий отображать ее в нескольких форматах: аналитическом, графическом, географическом (через карты); а также проводить OLAP- анализ. Информация, содержащаяся в Classora, взята из открытых источников. ^[1] и загружается в систему через ботов и ETL- процессы. База знаний имеет коммерческий API. ^[2] для семантического улучшения и открытой сети ^[3] посредством которого любой пользователь может получить доступ к части собранной информации (он также позволяет пользователям дополнять данные и обмениваться мнениями).

Внутри Classora разделена на блоки знаний и отчеты . «Единица Знаний» — любой элемент Мира, о котором информация может храниться и представляться в виде таблицы данных (человек, компания, страна и т.д.). «Отчет» — это группа Единиц Знаний: рейтинг компаний, таблица спортивной классификации, опрос людей и т. д. Фактически, одна из технических возможностей Classora заключается в том, что она позволяет сравнивать отчеты и единицы знаний, собранные из разных источников, создавая тем самым дополнительную ценность для средства массовой информации, в которых публикуется данная информация: цифровые СМИ, интерактивное телевидение и т. д.

Ключевые определения

Блок знаний

Единицы знаний (также известные как записи ) в Classora — это таблицы данных, имеющие определенную семантическую эквивалентность статьям в Википедии: они хранят информацию о любом элементе мира, будь то фильм, страна, компания или животное. Однако они отличаются от Википедии тем, что Classora хранит структурированную информацию, обогащенную слоем метаданных; и поэтому он способен автоматически интерпретировать смысл каждой единицы знания.

Отчет данных

Отчет – это группа единиц знаний , в которой не допускается повторение элементов. Это определение включает в себя любой список, опрос, рейтинг и т. д.; и вообще любая консультация, которая включает в себя более одной единицы знаний. Classora превосходно справляется с управлением отчетами благодаря своим возможностям визуализации, способным отображать данные в виде таблиц, графиков и карт.

Виды отчетов:

Спортивные результаты : результаты спортивных соревнований, санкционированные компетентным учреждением.
Рейтинги и списки : все виды интересных и любопытных списков, независимо от того, имеют ли они неявный порядок или нет.
Опросы : единицы знаний, ранжированные в соответствии с голосами пользователей.
Запросы к базе знаний : Вопросы от пользователей, использующих CQL .
Сети связей : автоматически рассчитываются на основе отчетов и таксономии каждой единицы знаний.

Организационная таксономия

( Организационная таксономия также называемая типом записи ) — это таблица данных, объединяющая общие атрибуты набора единиц знаний. Например, организационная таксономия «Драйвер F1» отображает такие атрибуты, как дата дебюта, команда и т. д.; а организационная таксономия «Футбольный клуб» представляет такие атрибуты, как город, стадион и т. д.

В Classora таксономии организованы иерархически, так что они наследуют атрибуты своих родительских таксономий. Например, F1 Driver — это вспомогательная таксономия Sportsperson , которая является вспомогательной таксономией Person , которая, в свою очередь, является вспомогательной таксономией Organism .

Самый простой тип записи в Classora — Classora Object . Все остальные таксономии являются ее дочерними структурами и наследуют ее атрибуты. Фактически, единственный атрибут, которым обладает объект Classora, — это имя (все единицы знаний должны иметь хотя бы одно имя).

Архитектура Классоры

Модуль извлечения данных

Модуль извлечения данных состоит из набора роботов, координируемых программным обеспечением, которое также управляет потенциальными инцидентами. Большая часть информации, доступной в Classora, автоматически загружается через этих роботов, которые подключаются к основным общедоступным онлайн-источникам для сбора всех типов данных. Существует три категории роботов:

Роботы-экстракторы : отвечают за массовую загрузку отчетов из официальных общедоступных источников (ФИФА, ЦРУ, МВФ, Евростат...). Они используются для абсолютной или инкрементной загрузки данных.
Роботы-сканеры данных : отвечают за поиск и обновление данных единицы знаний. Для выполнения этой задачи они используют конкретные источники: Википедию, IMDB, Всемирный банк и т. д.
Агрегаторы контента : они не подключаются к внешним источникам. Вместо этого они генерируют новую информацию, используя внутреннюю базу данных Classora.

Совместный модуль

Пользователи Интернета могут участвовать в открытом веб-сайте Classora, предоставляя свои знания так же, как в Википедии. Существуют разные способы участия: добавление или исправление данных в Базе знаний, голосование в опросах (совместные рейтинги) и создание новых блоков знаний и отчетов с данными.

Модуль подключения

База знаний предназначена для встраивания в мультиплатформенные, многоканальные системы, что обеспечивает возможность ее интеграции в мобильные устройства, планшеты, интерактивное телевидение и т.п. Такая интеграция может осуществляться через специальные плагины (для навигаторов или других устройств) или API , REST который предоставляет контент в форматах XML или JSON . API разделен на три блока операций. Первый — это блок общих служебных инструментов (начиная от компонентов автопредложения о географических иерархиях до операций по получению списка сегодняшних дней рождения знаменитостей с использованием CQL ). Второй — блок операций по формированию виджетов (графиков, карт, рейтингов) с использованием информации из базы знаний. Наконец, существует блок операций, предназначенный для публикации бесплатного контента . ^[4]

Статистика проекта

По состоянию на апрель 2012 года в Classora было добавлено 2 000 000 единиц знаний, 15 000 отчетов, около 10 000 карт и несколько миллионов потенциальных сравнительных анализов. Согласно сайту веб-метрики Alexa, Classora Open Website занимает 100 557 место в мире и 2880 место в рейтинге трафика Испании. ^[5] Пользователи проводят в Classora в среднем 9,5 минут.

Внешние ссылки

Открыть сайт базы знаний Classora

Ссылки

^ Интервью в журнале R Technological Magazine (испанский)
^ API Classora в официальном блоге
^ «Открытая веб-база знаний Classora» . Архивировано из оригинала 28 августа 2019 г. Проверено 23 июля 2020 г.
^ Сообщение об API в официальном блоге Classora.
^ «Метрики Alexa для Classora Open Web» . Архивировано из оригинала 05 марта 2016 г. Проверено 11 июня 2012 г.

[1] Интервью в журнале R Technological Magazine (испанский)

[2] API Classora в официальном блоге

[3] «Открытая веб-база знаний Classora» . Архивировано из оригинала 28 августа 2019 г. Проверено 23 июля 2020 г.

[4] Сообщение об API в официальном блоге Classora.

[5] «Метрики Alexa для Classora Open Web» . Архивировано из оригинала 05 марта 2016 г. Проверено 11 июня 2012 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]