Мартин Эстер
Мартин Эстер | |
---|---|
![]() Эстер в 2019 году | |
Рожденный | |
Дети | 2 |
Академическое образование | |
Образование | Магистр наук, Технический университет Дортмунда доктор философии, ETH Цюрих |
Диссертация | Инструменты согласованности для баз знаний PROLOG (1989) |
Академическая работа | |
Учреждения | Мюнхенский университет Университет Саймона Фрейзера |
Известные идеи | DBSCAN |
Мартин Эстер FRSC (родился 5 ноября 1958 г.) — канадско-немецкий профессор вычислительной техники в Университете Саймона Фрейзера . Его исследования сосредоточены на интеллектуальном анализе данных и машинном обучении.
Карьера
[ редактировать ]После получения степени магистра наук Эстер работал в Swissair, а затем в 1993 году получил должность в Мюнхенском университете . доцента [1] Три года спустя, в 1996 году, Эстер, Ханс-Петер Кригель , Йорг Сандер и Сяовэй Сюй предложили алгоритм кластеризации данных под названием « Пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности » ( DBSCAN ). [2] Их предложение выиграло премию KDD Test of Time в 2014 году за «выдающиеся статьи прошлых конференций KDD за последнее десятилетие, которые оказали важное влияние на исследовательское сообщество по интеллектуальному анализу данных». [3]
Несколько лет спустя Эстер переехала в Ванкувер и поступила на работу в Университет Саймона Фрейзера. [4] В 2009 году Эстер была выбрана заместителем редактора журнала IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. [5]
В период с 2010 по 2015 год Эстер занимала должность директора Школы компьютерных наук СФУ, после чего ее сменил Грег Мори . [6] В 2016 году Arnetminer назвал Эстер самым влиятельным в мире учёным в области интеллектуального анализа данных. В то время Арнетмайнер зафиксировал, что Эстер является автором 169 статей, которые получили более 21 000 цитирований и достигли 50-го места в индексе Хирша. [7] Помимо работы профессором в СФУ, Эстер также возглавляет исследования в Детской больнице Британской Колумбии, посвященные генетическому влиянию на прием лекарств и реакции у пациентов. [8] Его исследовательская группа получила грант в размере 9,9 миллиона долларов от Genome Canada на свои исследования в рамках конкурса крупномасштабных прикладных исследовательских проектов Genome Canada 2017 года: геномика и точное здравоохранение. [9]
В результате своего исследования Эстер была избрана членом Королевского общества Канады в 2019 году. [4]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Себастьян Фельд; Флорентина Хофбауэр (январь 2019 г.). «Очень цифровой человек: МАРТИН ЭСТЕР». Цифровой мир . 3 (1): 10–13. дои : 10.1007/s42354-019-0143-5 . S2CID 59299865 .
- ^ Эстер, Мартин; Кригель, Ханс-Петер ; Сандер, Йорг; Сюй, Сяовэй (1996). Симудис, Евангелос; Хан, Цзявэй; Файяд, Усама М. (ред.). Алгоритм на основе плотности для обнаружения кластеров в больших пространственных базах данных с шумом . Материалы Второй Международной конференции по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD-96). АААИ Пресс . стр. 226–231. CiteSeerX 10.1.1.121.9220 . ISBN 1-57735-004-9 .
- ^ «Победители премии SIKDD TEST OF TIME 2014» . kdd.org . Проверено 16 октября 2019 г.
- ^ Jump up to: а б «Профессор компьютерных наук ЮФУ МАРТИН ЭСТЕР НАЗВАН стипендиатом КОРОЛЕВСКОГО ОБЩЕСТВА КАНАДЫ» . sfu.ca. 10 сентября 2019 г. . Проверено 15 октября 2019 г.
- ^ У, Синьдун (январь 2009 г.). «Редакционная статья EIC: представляем нового главного редактора и четырех новых помощников редактора». Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных . 21 : 1–3. дои : 10.1109/TKDE.2009.8 .
- ^ «Грег Мори начинает свой срок в должности директора по информатике» . sfu.ca. 30 июня 2015 г. Проверено 16 октября 2019 г.
- ^ «УЧЕНЫЙ-РУКОВОДИТЕЛЬ СФУ МАРТИН ЭСТЕР — САМЫЙ ВЛИЯТЕЛЬНЫЙ В МИРЕ УЧЕНЫЙ В ОБЛАСТИ ДАННЫХ» . sfu.ca. 25 октября 2016 г. Проверено 16 октября 2019 г.
- ^ «Исследователи СФУ исследуют, как технологии можно использовать в здравоохранении» . Пик. 24 мая 2018 года . Проверено 16 октября 2019 г.
- ^ «Наука о данных поможет предсказать и предотвратить побочные реакции на лекарства у детей, больных раком» . sfu.ca. 7 мая 2018 г. Проверено 16 октября 2019 г.