Количественное дистанционное зондирование

Количественное дистанционное зондирование является отраслью дистанционного зондирования . Система количественного дистанционного зондирования не позволяет напрямую измерять земли поверхности параметры интересующие . Вместо этого сигнатура, которую получают удаленные датчики, — это электромагнитное излучение , отраженное, рассеянное и испускаемое как от поверхности , так и от атмосферы . ^[1] И моделирование , и инверсия на основе моделей важны для количественного дистанционного зондирования. Здесь моделирование в основном относится к моделированию данных , которое представляет собой метод, используемый для определения и анализа требований к данным; Инверсия на основе модели в основном относится к использованию физических или эмпирически физических моделей для вывода неизвестных, но интересующих параметров. ^[2]

Инверсия на основе модели

Алгоритм инверсии необходим для получения параметров поверхности суши по данным дистанционного зондирования. Надежное определение параметров земной поверхности — непростая задача, поскольку сигнатура дистанционного зондирования является функцией не только интересующей переменной, но и многих других характеристик атмосферы и поверхности. Многогранные аспекты данных дистанционного зондирования, такие как временная, спектральная, пространственная, поляризованная информация, а также вспомогательные и предварительные знания, обычно используются синтетическим способом для улучшения качества извлечения параметров суши. ^[1] За последние десятилетия были созданы сотни моделей, связанных с атмосферой, растительностью и радиацией. Инверсия на основе моделей в геофизических (атмосферных) науках хорошо изучена. Однако обратные задачи для поверхности Земли на основе моделей лишь в последние годы привлекли к себе пристальное внимание ученых. По сравнению с моделированием, инверсия на основе модели все еще находится на стадии исследования. ^[3] Это связано с тем, что существуют внутренние трудности при применении априорной информации, обратной стратегии и обратного алгоритма. Появление гиперспектрального и многоугольного дистанционного датчика расширило возможности исследования и предоставило нам больше информации о спектральных и пространственных измерениях, чем раньше. Однако то, как использовать эту информацию для решения проблем, с которыми сталкивается количественное дистанционное зондирование, чтобы дистанционное зондирование действительно вступило в эпоху количественного анализа, по-прежнему остается трудной и неотложной задачей для ученых, занимающихся дистанционным зондированием. ^[2]

Количественные модели в оптическом дистанционном зондировании

Все модели оптического дистанционного зондирования традиционно группируются в две основные категории: ^[4]

Статистические модели : основаны на корреляционных отношениях переменных поверхности суши и данных дистанционного зондирования. Их легко разработать, и они эффективны для обобщения местных данных; однако разработанные модели обычно зависят от конкретного объекта. Они также не могут объяснить причинно-следственные связи.

Физические модели: физически обоснованные модели следуют физическим законам системы дистанционного зондирования . Они также устанавливают причинно-следственные связи. Если первоначальные модели не работают хорошо, мы знаем, что можно улучшить, используя новейшие знания и информацию. Однако для разработки и изучения этих физических моделей предстоит пройти долгий путь. Любые модели представляют собой абстрактную реальность; таким образом, реалистичная модель потенциально может быть очень сложной с большим количеством переменных.

библиография

Лян, С. (2005). Количественное дистанционное зондирование поверхности суши . Джон Уайли и сыновья. ^[4]

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б Ван, Дондонг; Саган, Васит; Гийевич, Пьер К. (2019). «Количественное дистанционное зондирование переменных поверхности суши: прогресс и перспективы» . Дистанционное зондирование . 11 (18): 2150. Бибкод : 2019RemS...11.2150W . дои : 10.3390/rs11182150 . hdl : 1903/31383 . ISSN 2072-4292 . В эту статью включен текст из этого источника, доступного по лицензии CC BY 4.0 .
^ Jump up to: ^а ^б Ван, Янфэй (2010), Фриден, Вилли; Нашед, М. Зухаир; Сонар, Томас (ред.), «Количественная инверсия дистанционного зондирования в науках о Земле: теория и численная обработка» , Справочник по геоматематике , Берлин, Гейдельберг: Springer, стр. 785–812, doi : 10.1007/978-3-642-01546- 5_26 , ISBN 978-3-642-01546-5 , получено 11 декабря 2023 г.
^ Ван, Яньфэй; Ян, Чанчунь; Ли, Сяовэнь (23 октября 2009 г.), Кэмпс-Вальс, Густаво; Бруззоне, Лоренцо (ред.), «Количественная инверсия дистанционного зондирования на основе ядра» , Методы ядра для анализа данных дистанционного зондирования (1-е изд.), Wiley, стр. 271–299, doi : 10.1002/9780470748992.ch12 , ISBN 978-0-470-72211-4 , получено 11 декабря 2023 г.
^ Jump up to: ^а ^б Лян, Шуньлинь (2003). Количественное дистанционное зондирование поверхности суши (1-е изд.). Уайли. дои : 10.1002/047172372x . ISBN 978-0-471-28166-5 .

[:0-1] Jump up to: ^а ^б Ван, Дондонг; Саган, Васит; Гийевич, Пьер К. (2019). «Количественное дистанционное зондирование переменных поверхности суши: прогресс и перспективы» . Дистанционное зондирование . 11 (18): 2150. Бибкод : 2019RemS...11.2150W . дои : 10.3390/rs11182150 . hdl : 1903/31383 . ISSN 2072-4292 . В эту статью включен текст из этого источника, доступного по лицензии CC BY 4.0 .

[:1-2] Jump up to: ^а ^б Ван, Янфэй (2010), Фриден, Вилли; Нашед, М. Зухаир; Сонар, Томас (ред.), «Количественная инверсия дистанционного зондирования в науках о Земле: теория и численная обработка» , Справочник по геоматематике , Берлин, Гейдельберг: Springer, стр. 785–812, doi : 10.1007/978-3-642-01546- 5_26 , ISBN 978-3-642-01546-5 , получено 11 декабря 2023 г.

[3] Ван, Яньфэй; Ян, Чанчунь; Ли, Сяовэнь (23 октября 2009 г.), Кэмпс-Вальс, Густаво; Бруззоне, Лоренцо (ред.), «Количественная инверсия дистанционного зондирования на основе ядра» , Методы ядра для анализа данных дистанционного зондирования (1-е изд.), Wiley, стр. 271–299, doi : 10.1002/9780470748992.ch12 , ISBN 978-0-470-72211-4 , получено 11 декабря 2023 г.

[:2-4] Jump up to: ^а ^б Лян, Шуньлинь (2003). Количественное дистанционное зондирование поверхности суши (1-е изд.). Уайли. дои : 10.1002/047172372x . ISBN 978-0-471-28166-5 .

[1]

[2]

[3]

[4]