Оценка сходства

В саберметрике и аналитике баскетбольной показатели сходства — это метод сравнения бейсболистов и баскетболистов (обычно в MLB или NBA ) с другими игроками с целью выяснить, кто из исторических игроков наиболее похож на определенного игрока.

Оценки сходства относятся к числу многих оригинальных саберметрических концепций, впервые предложенных Биллом Джеймсом . Первоначально Джеймс создал эту концепцию как способ эффективного сравнения игроков, не входящих в Зал славы , с игроками в Зале славы, чтобы увидеть, кто либо был на пути к попаданию в HOF, либо определить, были ли какие-либо подходящие игроки отвергнуты отборочной комиссией. Например, если бы все игроки, наиболее похожие на игрока, не являющегося игроком HOF, находились в Зале славы, можно было бы эффективно утверждать, что этот игрок должен быть в Зале славы.

Совсем недавно показатели сходства стали использоваться для определения карьерного пути и прогнозируемой статистики игроков. Логика, лежащая в основе этой мысли, проста: игроки часто следуют карьерным траекториям, схожим с наиболее похожими игроками, поэтому исторические результаты аналогичных игроков в годы после текущего возраста активного игрока должны быть хорошим предсказателем будущей результативности этого активного игрока. Примером этого может служить открытие Football Outsiders кроме самого высокого калибра, о том, что все ресиверы, испытывают заметное снижение после седьмого сезона в НФЛ , и этот факт подтвердился для ресиверов, выбранных на драфте НФЛ 1996 года , когда они производились коллективно. поскользнулся. ^[1]

Многие бейсбольные аналитики с годами дополнили метод Джеймса или разработали собственную систему измерения сходства. Бейсбольный проспект использует систему прогнозирования, разработанную Нейтом Сильвером, известную как PECOTA , которая применяет анализ ближайших соседей для расчета сходства между игроками разных эпох. Pro Football Prospectus (написанный Football Outsiders ) имеет собственную систему (названную «KUBIAK» в честь давнего «Бронкоса» резервного защитника Гэри Кубиака ) для прогнозирования будущих результатов. Джон Холлингер разработал аналогичную систему для баскетболистов в своей серии книг Pro Basketball Forecast , а несколько специалистов по APBR-метрикам расширили его методологию. Оценки сходства также широко используются во многих программах статистического прогнозирования. ^{[ нужна ссылка ]}

Ссылки

^ Аарон Шац , «Тяжелые времена для класса '96», FootballOutsiders.com (8 июля 2004 г.) .

Внешние ссылки

Справочник по бейсболу , в котором используется метод подобия, очень похожий на оригинальный метод Джеймса.
Basketball-Reference.com , на котором представлена сложная система оценки сходства игроков НБА.
Футбольные аутсайдеры
Baseball Prospectus , в котором используются показатели сходства в PECOTA , которые рассчитываются способом, существенно отличающимся от метода Джеймса.
Кен Помрой из Basketball Prospectus, который использует показатели сходства для баскетболистов колледжей.

[1] Аарон Шац , «Тяжелые времена для класса '96», FootballOutsiders.com (8 июля 2004 г.) .

[1]