Модель активной внешности
Модель активного внешнего вида ( AAM ) — это алгоритм компьютерного зрения для сопоставления статистической модели формы и внешнего вида объекта с новым изображением. Они создаются на этапе обучения. Набор изображений вместе с координатами ориентиров, присутствующих на всех изображениях, предоставляется руководителю обучения.
Модель была впервые представлена Эдвардсом, Кутсом и Тейлором в контексте анализа лиц на 3-й Международной конференции по распознаванию лиц и жестов в 1998 году. [1] Кутс, Эдвардс и Тейлор далее описали этот подход как общий метод компьютерного зрения на Европейской конференции по компьютерному зрению в том же году. [2] [3] Этот подход широко используется для сопоставления и отслеживания лиц , а также для интерпретации медицинских изображений .
Алгоритм использует разницу между текущей оценкой внешнего вида и целевым изображением для управления процессом оптимизации .Используя преимущества метода наименьших квадратов , он может очень быстро сопоставлять новые изображения.
Это связано с моделью активной формы (ASM). Одним из недостатков ASM является то, что он использует только ограничения формы (вместе с некоторой информацией о структуре изображения вблизи ориентиров ) и не использует всю доступную информацию — текстуру целевого объекта. Это можно смоделировать с помощью AAM.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Эдвардс, Дж.Дж.; Тейлор, CJ; Кутс, Т.Ф. (1998). «Интерпретация изображений лица с использованием активных моделей внешности». Материалы Третьей международной конференции IEEE по автоматическому распознаванию лиц и жестов . п. 300. CiteSeerX 10.1.1.33.1784 . дои : 10.1109/AFGR.1998.670965 . ISBN 978-0-8186-8344-2 . S2CID 11269423 .
- ^ Кутс, Т.Ф.; Эдвардс, Дж.Дж.; Тейлор, CJ (1998). «Модели активной внешности». Компьютерное зрение — ECCV'98 . Конспекты лекций по информатике. Том. 1407. с. 484. CiteSeerX 10.1.1.374.7954 . дои : 10.1007/BFb0054760 . ISBN 978-3-540-64613-6 . S2CID 2230657 .
- ^ Кутс, Т.Ф.; Эдвардс, Дж.Дж.; Тейлор, CJ (2001). «Модели активной внешности». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 23 (6): 681. CiteSeerX 10.1.1.128.4967 . дои : 10.1109/34.927467 .
Немного чтения
[ редактировать ]- Т. Ф. Кутс, Си Джей Тейлор, Д. Х. Купер и Дж. Грэм. Обучение модели фигуры на наборах примеров . В материалах BMVC'92, страницы 266–275, 1992 г.
- SC Mitchell, JG Bosch, BPF Lelieveldt, RJ van der Geest, JHC Reiber и M Sonka. 3-мерные модели активного внешнего вида: сегментация МРТ и ультразвуковых изображений сердца . IEEE Транс. Мед. Визуализация, 21(9):1167–1178, 2002 г.
- Т. Ф. Кутс, Г. Дж. Эдвардс и С. Дж. Тейлор. Модели активной внешности. ECCV, 2:484–498, 1998 г. [pdf]
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Бесплатные инструменты AAM профессора Тима Кутса для экспериментов с AAM из Манчестерского университета (только для исследовательских целей).
- Профессор Тим Кутс Пейдж AAM . Соавтор страницы AAM из Манчестерского университета.
- Код IMM AAM Домашняя страница доктора Миккеля Б. Стегманна, посвященная AAM-API, реализации AAM на C++ (только для некоммерческого использования).
- Код Matlab AAM Реализация исходного алгоритма AAM в Matlab с открытым исходным кодом.
- AAMtools Набор инструментов для активного моделирования внешнего вида в Matlab от доктора Джорджа Папандреу.
- DeMoLib AAM Toolbox на C++ от доктора Джейсона Сараги и доктора Роланда Гёке.