Jump to content

Нор Ненкова

Нор Ненкова
Альма-матер Колумбийский университет (доктор компьютерных наук)
Софийский университет (MS)
Научная карьера
Поля Информатика
Компьютерная лингвистика
Искусственный интеллект
Учреждения Исследования Adobe
Пенсильванский университет
Колумбийский университет
Софийский университет
Диссертация Понимание процесса обобщения нескольких документов: выбор содержания, переписывание и оценка (кандидатская диссертация, 2006 г.)
Табличные методы для концептуальных языков (магистерская диссертация, на болгарском языке, 2000 г.)
Докторантура Кэтлин МакКаун (Колумбийский университет)
Постдок-консультант Дэн Джурафски (Стэнфорд НЛП)
Веб-сайт Персональный сайт

Ани Ненкова — главный научный сотрудник Adobe Research, в настоящее время находится в отпуске. [ 1 ] с должности доцента кафедры компьютерных и информационных наук в Пенсильванском университете . Ее исследования сосредоточены на компьютерной лингвистике и искусственном интеллекте с упором на разработку вычислительных методов анализа качества и стиля текста, дискурса, распознавания аффектов и обобщения.

Образование

[ редактировать ]

Ненкова получила степень магистра на кафедре математической логики и приложений (факультет математики и информатики) Софийского университета в Болгарии. [ 2 ] Затем она защитила докторскую диссертацию в Колумбийском университете , где ее консультировала Кэтлин МакКаун , получив степень доктора философии. Кандидат информатики в 2006 году. [ 3 ]

Помимо должности доцента Пенсильванского университета, Ненкова также является соредактором журнала Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL) и региональным председателем/старшим членом программного комитета ACL, NAACL . и АААИ . В прошлом она была членом редакционного совета журнала « Компьютерная лингвистика» (2009–2011 гг.), заместителем редактора журнала IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (2015–2018 гг.) и программы сопредседатель SIGDial 2014 и NAACL-HLT в 2016 году. [ 4 ] В феврале 2021 года Ненкова приступила к новой должности в Adobe Research, присоединившись к команде в качестве руководителя лаборатории во время отпуска из Пенсильванского университета.

Исследовать

[ редактировать ]

Научные интересы Ненковой включают обработку естественного языка , обобщение, распознавание эмоций и дискурс . [ 5 ] В области распознавания эмоций Ненкова и ее коллеги разработали подход, основанный на областях интереса, связанных со свойствами фонем или классов слов, что стало значительным улучшением по сравнению с другими подходами к представлению речи при распознавании эмоций. В исследовании Ненковой о скрытых смыслах, или о том, что делает писательство «великим», и автоматизации поиска литературы, [ 6 ] она обучает программы на наборах данных для представления слов, которые курируются людьми. Они сообщают компьютеру, что слова и фразы означают в определенном контексте. Долгосрочная цель этого исследования — разработать новые алгоритмы, которые смогут анализировать и понимать новый текст без участия человека-переводчика. [ 7 ] Ненкова и ее коллеги также разработали множество инструментов и проектов, в том числе Speciteller, инструмент для прогнозирования специфичности предложений, CATS, корпус статей научной журналистики, использованный в их статье TACL 13, и SIMetrix (Summary входные показатели сходства), инструмент для выполнения автоматическая сводная оценка в их статьях EMNLP'09 и CL'14. [ 4 ]

Публикации

[ редактировать ]

Ненкова имеет более 150 публикаций. [ 5 ]

Избранные публикации

[ редактировать ]
  • Автоматическое суммирование Now Publishers, 2011 ISBN 1601984707
  • Встраивание слов (также) кодирует стереотипы человеческой личности, Агарвал и др., *SEM@NAACL-HLT 2019.
  • Как сравнить сумматоры без целевой длины? Ловушки, решения и пересмотр литературы по нейронному обобщению, Сименг Сан, Ори Шапира, Идо Даган, Ани Ненкова, выступят на семинаре по методам оптимизации и оценки генерации нейронного языка на NAACL 2019.
  • Прогнозирование сложности аннотаций для улучшения маршрутизации задач и производительности модели для извлечения биомедицинской информации, Ян и др., NAACL-HLT 2019.
  • Корпус с многоуровневыми аннотациями пациентов, вмешательств и результатов для поддержки языковой обработки медицинской литературы, Най и др., ACL 2018.
  • Объединение лексических и синтаксических функций для обнаружения содержательных текстов в новостях, Ян и Ненкова, JAIR. 60: 179-219 (2017).
  • Быстрое и точное предсказание специфичности предложения, Ли и Ненкова, AAAI 2015.
  • Просодические сигналы эмоций: анализ с дискретной характеристикой интонации, Цао и др., Речевая просодия, 2014.
  1. ^ «Ани Ненкова» . ученый.google.com . Проверено 10 июня 2021 г.
  2. ^ «Ани Ненкова — Ссылки» . www.cis.upenn.edu . Проверено 10 июня 2021 г.
  3. ^ Ани Ненкова в проекте «Математическая генеалогия».
  4. ^ Перейти обратно: а б Ненкова, Ани. «Даже Ненкова» . www.cis.upenn.edu . Проверено 10 июня 2021 г.
  5. ^ Перейти обратно: а б «Ани НЕНКОВА | Доцент | Доктор философии, Колумбийский университет | Пенсильванский университет, Пенсильвания | UP | Кафедра компьютерных и информационных наук» . Исследовательские ворота . Проверено 10 июня 2021 г.
  6. ^ «Скрытый смысл» (PDF) . Инженерный журнал Пенсильвании . Весна 2017: 10–13. 2017.
  7. ^ «Мозг в машине» . Пенн сегодня . Проверено 10 июня 2021 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 01c5d88d780d6374de5a7336a2357b6c__1724050920
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/01/6c/01c5d88d780d6374de5a7336a2357b6c.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Ani Nenkova - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)