Ануар Дюсембаев
Дюсембаев Ануар (род. 1953) — казахский математик .
Дюсембаев А.Е. | |
|---|---|
 | |
| Рожденный | 1953 (70–71 год) |
| Национальность | казахский |
| Образование | Санкт-Петербургский государственный университет |
| Род занятий | Профессор КазНУ им. Аль-Фараби , кафедра информационных систем |
Биография
[ редактировать ]Ануар Дюсембаев окончил Санкт-Петербургский государственный университет , математическое отделение факультета, кафедра компьютерных наук (кафедра Святослава Лаврова) . [ ру ] ) в 1975 году, математический факультет. доктор философии специальность 01.01.09.- математическая кибернетика, место защиты Вычислительного центра АН СССР (Москва) 1984 г. Доктор физико-математических наук, специальность 05.13.17.- теоретические основы информатики, консультант академик Журавлев Ю.И., место охраны Вычислительного центра РАН ( Москва, 1994 г.). Публикации - журналы АН СССР, РАН, США, монография "Математические модели сегментации программ", изданная Физматлитом (МАИК, Наука) 2001. Москва, серия "Библиотека программиста", 208 стр. И другие публикации.
ФИЗ.МАТ ЛИТ 2001г
Список преподаваемых дисциплин
[ редактировать ]| Докторантура: | Степень магистра: | Степень бакалавра: |
| * Анализ и проектирование программных систем | * Алгоритмы и структуры данных | * Разработка алгоритмов |
| * Модели и алгоритмы | * Алгоритмы и их сложность | * Разработка алгоритмов (ACM) |
| * Модели и алгоритмы поиска | * Построение и анализ алгоритмов | * Основы информационных систем |
| * Исследования в области информационных систем | * Математические и фундаментальные основы информатики | * Архитектура компьютерных систем и операционных систем. |
| * Теоретическая информатика | * Разработка и анализ алгоритмов | * Теоретическая информатика |
| * Проектирование прикладной модели информационных систем. | ||
| * Методы оптимизации в информационных системах. | ||
| * Методы разбора | ||
| * Анализ и проектирование программных систем. |
Научные работы
[ редактировать ]- Журавлев Ю. И., Дюсембаев А.Е., "Построение нейронных сетей для задач распознавания стандартной информации на основе модели алгоритмов с кусочно-линейными поверхностями и параметрами" [1]
- Дюсембаев А.Е., Гришко М.В., "Об условиях корректности алгебры алгоритмов распознавания с μ-операторами для шаблонных задач с двоичными данными" [2]
- Дюсембаев А.Е., Гришко М.В., "Построение корректного алгоритма и пространственной нейронной сети для задач распознавания двоичных данных" [3]
- Дюсембаев А.Е., «Подход к решению задач распознавания с использованием нейронных сетей», опубликовано в Доклады Академии Наук, 2017, Том. 473, № 2, стр. 127–130., [4]
- Дюсембаев А.Е., Калиаждаров Д.Р., "О точном решении задач распознавания на основе нейросетевого подхода", 2015, опубликовано в Доклады Академии Наук, 2015, Том. 461, № 3, стр. 268–271., [5]
- Дюсембаев А.Е., Калиаждаров Д., Гришко М., "К построению корректного алгоритма для задач распознавания образов на нечеткой нейрооператорной модели", 2014, Международная конференция iFUZZY 2014 - 2014 по нечеткой теории и ее приложениям, Дайджест конференции ., [6]
- Дюсембаев А.Е., "Математические модели программной сегментации", ФИЗМАТЛИТ. 207 с. (2001), MSC:68N01 68–02.
- Дюсембаев А.Е., М. Гришко, Д. Калиаждаров, «Условия разрешимости обратной задачи операторного уравнения для нейрооператорной модели распознавания образов», AJIIPS, Австралийский журнал интеллектуальных систем обработки информации. Том 14, № 2, 2014 г., стр. 15–21.
- Дюсембаев А.Е., "Операторный подход к дискретному программированию с применением прикладного моделирования нейронных сетей", Учеб. Конф. ICAFS'96, Германия, Берлин, 1996, стр. 181–189.
- Dyusembaev A.E., "Mathematical models of program segmentation. (Matematicheskie modeli segmentatsii programm.)", Moskva: FIZMATLIT. 207 p. (2001). [7]
- Дюсембаев А.Е., "Об одном подходе к задаче сегментации программ..", Физ.-Докл. 38, № 4, 134-136 (1993); перевод из Докл. Акад. Наук, Росс. Акад. Наук 329, № 6, 712-714 (1993). [8]
- Дюсембаев А.Е., Гришко М.В., "Условия корректности алгебры алгоритмов вычисления оценок с µ-операторами над множеством задач распознавания двоичных данных", М.В. Распознавание образов. Изображение Анал. (2017) 27: 166. [9]
- Дюсембаев А.Е., "Синтез корректных алгоритмов замыкания алгоритмов распознавания репрезентативными выборками и системами опорных множеств", Ж. вычисл. Вычисл. Мат. Мат. Физ., 1983, Том 23, Номер 6, Страницы 1487–1496 (Ми zvmmf4483). [10]
- Дюсембаев А.Е., "О корректности алгебраических замыканий алгоритмов распознавания типа "тесты", Вычислительная математика и математическая физика СССР, 1982, 22:6, 217–226. [11]
- Дюсембаев А.Е., Калиаждаров Д., Гришко М., «Нечеткий оператор и трехмерная нейронная сеть для задачи распознавания образов», Материалы Международной конференции 2013 г. по нечеткой теории и ее применению Национальный Тайваньский университет науки и технологий, Тайбэй, Тайвань, декабрь. 6–8, 2013.
- Дюсембаев А.Е., Каляждаров Д., Гришко М., "Условия разрешимости обратной задачи операторного уравнения для нейрооператорной модели распознавания образов", Австр. J. Интеллектуальные системы обработки информации 14(2) (2014). [12]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Дюсембаев А.Е.; Журавлев, Ю. I. (15 ноября 2019 г.). «Построение нейронной сети для задач распознавания стандартной информации на основе модели алгоритмов с кусочно-линейными поверхностями и параметрами». Доклады Математики . 100 (2): 411–415. дои : 10.1134/S1064562419050041 . S2CID 209912185 .
- ^ Дюсембаев А.Е.; Гришко М.В. (10 ноября 2018 г.). «Об условиях корректности алгебры алгоритмов распознавания с μ-операторами для шаблонных задач с двоичными данными». Доклады Математики . 482 (2): 421–422. дои : 10.1134/S1064562418060078 . S2CID 126002158 .
- ^ Дюсембаев А.Е.; Гришко, М.В. (7 ноября 2018 г.). «Построение корректного алгоритма и пространственной нейронной сети для задач распознавания двоичных данных». Вычислительная математика и математическая физика . 58 (10): 1673–1686. Бибкод : 2018CMMPh..58.1673D . дои : 10.1134/S0965542518100068 . S2CID 125167977 .
- ^ Дюсембаев А.Е. (17 мая 2017 г.). «Подход к решению задач распознавания с использованием нейронных сетей». Доклады Математики . 95 (2): 125–128. дои : 10.1134/S1064562417020053 . S2CID 125770801 .
- ^ Дюсембаев А.Е.; Калиаждаров, ДР (30 мая 2015 г.). «О точном решении задач распознавания на основе нейросетевого подхода». Доклады Математики . 91 (2): 236–239. дои : 10.1134/S1064562415020143 . S2CID 124431820 .
- ^ Дюсембаев А.; Калиаждаров Д.; Гришко, М. (2014). «К построению корректного алгоритма для задач распознавания образов на основе нечеткой нейрооператорной модели». Международная конференция по нечеткой теории и ее приложениям, 2014 г. (IFUZZY2014) . стр. 158–162. дои : 10.1109/iFUZZY.2014.7091251 . ISBN 978-1-4799-4588-7 . S2CID 42141777 .
- ^ Збл 0978.68025
- ^ Дюсембаев, А.Е. (1993). «Об одном подходе к проблеме сегментации программ» . Физика-Доклады . 38 (4). zbMATH — первый ресурс по математике. 329 (6): 712–714. Бибкод : 1993ДокФ..38..134Д .
- ^ Дюсембаев А.Е.; Гришко М.В. (15 июня 2017 г.). «Условия корректности алгебры алгоритмов вычисления оценок с ?-операторами над множеством задач распознавания двоичных данных». Распознавание образов и анализ изображений . 27 (2): 166–174. дои : 10.1134/S1054661817020043 . S2CID 34622496 .
- ^ Дюсембаев А.Е. (январь 1983 г.). «Синтез корректных алгоритмов замыкания алгоритмов распознавания репрезентативными выборками и системами опорных множеств». Вычислительная математика и математическая физика СССР . 23 (6): 126–132. дои : 10.1016/S0041-5553(83)80086-X .
- ^ Дюсембаев А.Е. (январь 1982 г.). «О корректности алгебраических замыканий алгоритмов распознавания типа тестов». Вычислительная математика и математическая физика СССР . 22 (6): 217–226. дои : 10.1016/0041-5553(82)90111-2 .
- ^ Дюсембаев А.Е. "Условия разрешимости обратной задачи операторного уравнения для нейрооператорной модели распознавания образов" . dblp.uni-trier.de . австр. J. Интеллектуальные системы обработки информации 14(2) (2014).
