Граф500
Graph500 суперкомпьютерных — рейтинг систем , ориентированных на ресурсоемкие нагрузки . О проекте было объявлено на Международной конференции по суперкомпьютерам в июне 2010 года. Первый список был опубликован на конференции по суперкомпьютерам ACM/IEEE в ноябре 2010 года. Новые версии списка публикуются два раза в год. Основным показателем производительности, используемым для ранжирования суперкомпьютеров, является ( гигапройденное ребро GTEPS в секунду ).
Ричард Мерфи из Sandia National Laboratories говорит, что «цель Graph500 — повысить осведомленность о сложных проблемах с данными», вместо того, чтобы сосредотачиваться на компьютерных тестах, таких как HPL (High Performance Linpack), TOP500 . на которых основан [1]
Несмотря на название, в рейтинге было несколько сотен систем, а в июне 2014 года их число выросло до 174. [2]
Алгоритм и реализация, выигравшие чемпионат, опубликованы в статье под названием «Экстремально масштабный поиск в ширину на суперкомпьютерах». [3]
Существует также список Green Graph 500, который использует тот же показатель производительности, но сортирует список по производительности на ватт, например, Green 500 работает с TOP500 (HPL).
Контрольный показатель
[ редактировать ]Тест, используемый в Graph500, нагружает подсистему связи системы вместо подсчета чисел с плавающей запятой двойной точности. [1] Он основан на поиске в ширину в большом неориентированном графе (модель графа Кронекера со средней степенью 16). В тесте есть три вычислительных ядра: первое ядро генерирует граф и сжимает его в разреженные структуры CSR или CSC (Compressed Sparse Row/Column); второе ядро выполняет параллельный поиск BFS некоторых случайных вершин (64 итерации поиска за проход); третье ядро выполняет вычисление кратчайших путей (SSSP) с одним источником. Определены шесть возможных размеров (масштабов) графика: игрушка (2 26 вершины; 17 ГБ ОЗУ), мини (2 29 ; 137 ГБ), маленький (2 32 ; 1,1 ТБ), средний (2 36 ; 17,6 ТБ), большой (2 39 ; 140 ТБ) и огромные (2 42 ; 1,1 ПБ ОЗУ). [4]
Эталонная реализация бенчмарка содержит несколько версий: [5]
- последовательный высокий уровень в GNU Octave
- последовательный низкоуровневый код на C
- параллельная версия C с использованием OpenMP
- две версии для Cray-XMT
- базовая версия MPI (с функциями MPI-1)
- оптимизированная версия MPI (с MPI-2 ) односторонней связью
Стратегия реализации, выигравшей чемпионат на японском компьютере K, описана в . [6]
Топ-10 рейтинга
[ редактировать ]Согласно опубликованному в июне 2024 года списку, в разделе результатов BFS Fugaku занимает первое место, но в разделе результатов SSSP первое место занимает Wuhan Supercomputer, затем Pengcheng Cloudbrain-II, затем Fugaku; В таблице показаны результаты BFS: [7]
| Классифицировать | Страна | Сайт | Машина (архитектура) | Количество узлов | Количество ядер | Масштаб проблемы | ГТЭПС |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Япония |
Передовой институт вычислительных наук RIKEN | Суперкомпьютер Фугаку ( Fujitsu A64FX ) | 152064 | 7299072 | 42 | 166029 |
| 2 |  Китай |
Ухань | Кунпэн 920+Тесла А100 | 252 | 6999552 | 41 | 115357.6 |
| 3 |  олень |
Граница | HPE Cray EX235a | 9248 | 8730112 | 40 | 29654.6 |
| 4 | Китай |
Лаборатория Пэнчэн | Пэнчэн Cloudbrain-II (Куньпэн 920+Восхождение 910) | 488 | 93696 | 40 | 25242.9 |
| 5 | олень |
Министерство энергетики/SC/Аргоннская национальная лаборатория | HPE Cray EX — вычислительный блейд Intel Exascale | 4096 | 25591808 | 40 | 24250.2 |
| 6 | Китай |
Национальный суперкомпьютерный центр в Уси | Санвей ТайхуЛайт (Санвей МПП) | 40768 | 10599680 | 40 | 23755.7 |
Испания (Барселона) имеет новый суперкомпьютер MareNostrum 5 ACC, занимающий 8-е место.
2022
[ редактировать ]Согласно опубликованному в ноябре 2022 года списку: [8]
| Классифицировать | Страна | Сайт | Машина (архитектура) | Количество узлов | Количество ядер | Масштаб проблемы | ГТЭПС |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Япония |
Передовой институт вычислительных наук RIKEN | Суперкомпьютер Фугаку ( Fujitsu A64FX ) | 158976 | 7630848 | 41 | 102955 |
| 2 | Китай |
Лаборатория Пэнчэн | Пэнчэн Cloudbrain-II (Куньпэн 920+Восхождение 910) | 488 | 93696 | 40 | 25242.9 |
| 3 | Китай |
Национальный суперкомпьютерный центр в Уси | Санвей ТайхуЛайт (Санвей МПП) | 40768 | 10599680 | 40 | 23755.7 |
| 4 | Япония |
Центр информационных технологий Токийского университета | Глициния/BDEC-01 (PRIMEHPC FX1000) | 7680 | 368640 | 37 | 16118 |
| 5 | Япония |
Японское агентство аэрокосмических исследований | ТОКИ-СОРА (PRIMEHPC FX1000) | 5760 | 276480 | 36 | 10813 |
| 6 |  Евросоюз |
ЕвроHPC/CSC | ЛЮМИ-С ( HPE Cray EX ) | 1492 | 190976 | 38 | 8467.71 |
| 7 | НАС |
Окриджская национальная лаборатория | Саммит OLCF ( IBM POWER9 ) | 2048 | 86016 | 40 | 7665.7 |
| 8 |  Германия |
Дата-центр Лейбница | SuperMUC-NG (ThinkSystem SD530 Xeon Platinum 8174 24C, 3,1 ГГц , Intel Omni-Path ) | 4096 | 196608 | 39 | 6279.47 |
| 9 | Германия |
Институт Цузе в Берлине | Лиза ( Intel Omni-Path ) | 1270 | 121920 | 38 | 5423.94 |
| 10 | Китай |
Национальный инженерный исследовательский центр технологий и систем больших данных | Супернода DepGraph (DepGraph (+GPU Tesla A100)) | 1 | 128 | 33 | 4623.379 |
2020
[ редактировать ]Руководящий Fugaku занял первое место в списке. [9]
2016
[ редактировать ]Согласно опубликованному в июне 2016 года списку: [10]
| Классифицировать | Сайт | Машина (архитектура) | Количество узлов | Количество ядер | Масштаб проблемы | ГТЭПС |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Передовой институт вычислительных наук Рикена | Компьютер K ( по индивидуальному заказу Fujitsu ) | 82944 | 663552 | 40 | 38621.4 |
| 2 | Национальный суперкомпьютерный центр в Уси | Sunway TaihuLight ( NRCPC - Sunway MPP ) | 40768 | 10599680 | 40 | 23755.7 |
| 3 | Ливерморская национальная лаборатория Лоуренса | IBM Sequoia ( Blue Gene/Q ) | 98304 | 1572864 | 41 | 23751 |
| 4 | Аргоннская национальная лаборатория | IBM Mira (Blue Gene/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14982 |
| 5 | Юлихский исследовательский центр | ДЖУКИН (Синий Джин/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 6 | СИНЕКА | Ферми (Синий Джин/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 7 | Чанша , Китай | Тяньхэ-2 ( кастом NUDT ) | 8192 | 196608 | 36 | 2061.48 |
| 8 | CNRS/ИДРИС-ДЖЕНСИ | Тьюринг (Синий Джин/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Совет по науке и технологиям - Лаборатория Дарсбери | Синий Джоуль (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Эдинбургский университет | ДИРАК (Голубой Джин/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | ЭДФ НИОКР | Зумброта (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Викторианская инициатива по вычислениям в области наук о жизни | Авока (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
2014
[ редактировать ]Согласно опубликованному в июне 2014 года списку: [2]
| Классифицировать | Сайт | Машина (архитектура) | Количество узлов | Количество ядер | Масштаб проблемы | ГТЭПС |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Передовой институт вычислительных наук RIKEN | Компьютер K ( по индивидуальному заказу Fujitsu ) | 65536 | 524288 | 40 | 17977.1 |
| 2 | Ливерморская национальная лаборатория Лоуренса | IBM Sequoia ( Blue Gene/Q ) | 65536 | 1048576 | 40 | 16599 |
| 3 | Аргоннская национальная лаборатория | IBM Mira (Blue Gene/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14328 |
| 4 | Юлихский исследовательский центр | ДЖУКИН (Синий Джин/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 5 | СИНЕКА | Ферми (Синий Джин/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 6 | Чанша, Китай | Тяньхэ-2 ( кастом NUDT ) | 8192 | 196608 | 36 | 2061.48 |
| 7 | CNRS/ИДРИС-ДЖЕНСИ | Тьюринг (Синий Джин/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Совет по науке и технологиям - Лаборатория Дарсбери | Синий Джоуль (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Эдинбургский университет | ДИРАК (Голубой Джин/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | ЭДФ НИОКР | Зумброта (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Викторианская инициатива по вычислениям в области наук о жизни | Авока (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
2013
[ редактировать ]Согласно опубликованному в июне 2013 года списку: [11]
| Классифицировать | Сайт | Машина (архитектура) | Количество узлов | Количество ядер | Масштаб проблемы | ГТЭПС |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ливерморская национальная лаборатория Лоуренса | IBM Sequoia (Blue Gene/Q) | 65536 | 1048576 | 40 | 15363 |
| 2 | Аргоннская национальная лаборатория | IBM Mira (Blue Gene/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14328 |
| 3 | Юлихский исследовательский центр | ДЖУКИН (Синий Джин/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 4 | Передовой институт вычислительных наук RIKEN | Компьютер K (кастом Fujitsu) | 65536 | 524288 | 40 | 5524.12 |
| 5 | СИНЕКА | Ферми (Синий Джин/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 6 | Чанша, Китай | Тяньхэ-2 (кастом NUDT) | 8192 | 196608 | 36 | 2061.48 |
| 7 | CNRS/ИДРИС-ДЖЕНСИ | Тьюринг (Синий Джин/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Совет по науке и технологиям - Лаборатория Дарсбери | Синий Джоуль (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Эдинбургский университет | ДИРАК (Голубой Джин/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | ЭДФ НИОКР | Зумброта (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Викторианская инициатива по вычислениям в области наук о жизни | Авока (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Эксафлопсный отчет (15 марта 2012 г.). «Аргументы в пользу Graph 500: действительно быстрый или действительно производительный? Выберите одно» . Внутри HPC.
- ^ Перейти обратно: а б «Июнь 2014 | График 500» . Архивировано из оригинала 28 июня 2014 года . Проверено 26 июня 2014 г.
- ^ Уэно, Кодзи, Тойотаро; Фудзисава, Кацуки; Мацуока, Сатоши (2016). Международная конференция IEEE по большим данным (Big Data) , 2016. 1047. дои : 10.1109/BigData.2016.7840705 . ISBN 978-1-4673-9005-7 . S2CID 8680200 .
- ^ Оценка производительности Graph500 в крупномасштабной распределенной среде // IEEE IISWC 2011, Остин, Техас; презентация
- ^ "Graph500: адекватный рейтинг" (in Russian). Open Systems #1 2011.
- ^ Уэно, К.; Судзумура, Т.; Маруяма, Н.; Фудзисава, К.; Мацуока, С. (1 декабря 2016 г.). «Крайнемасштабный поиск в ширину на суперкомпьютерах». Международная конференция IEEE по большим данным (Big Data) 2016 . стр. 1040–1047. дои : 10.1109/BigData.2016.7840705 . ISBN 978-1-4673-9005-7 . S2CID 8680200 .
- ^ «Полные результаты – График 500» . 2024 . Проверено 20 июля 2024 г.
- ^ «Ноябрь 2022 года; График 500» . 14 июня 2017 г. Проверено 18 ноября 2022 г.
- ^ «Fujitsu и RIKEN заняли первое место в рейтинге Graph500 с суперкомпьютером Fugaku» . HPCwire . 23 июня 2020 г. Проверено 8 августа 2020 г.
- ^ «Июнь 2016 | График 500» . Архивировано из оригинала 24 июня 2016 года . Проверено 6 июля 2016 г.
- ^ «Июнь 2013 | График 500» . Архивировано из оригинала 21 июня 2013 года . Проверено 19 июня 2013 г.
