Среднее значение с ограниченной достоверностью данных

При анализе изображений среднее значение с ограниченной достоверностью данных изображения представляет собой фильтр с сохранением функций для удаления шума , состоящий из сглаживающего фильтра, который включает только пиксели, удовлетворяющие некоторому критерию достоверности. Если известна какая-то особенность элементов шума, ее можно использовать для определения критерия обнаружения недопустимых пикселей и выборочного сглаживания только недействительных пикселей, используя данные, поступающие только от действительных пикселей, избегая таким образом влияния на другие характеристики изображения.

Возможные критерии:

• на основе интенсивности изображения, определяя интервал $[I_{min},I_{max}]$ недействительных данных, при этом фильтр изменяет только пиксели в этом интервале и усредняет только данные других действительных пикселей из его окрестности, т. е. их интенсивность не попадает в тот же интервал. Например, для пикселя $(x,y)$ неверных данных, его ядро ​​свертки $h$ становится

$h_{ij}={\begin{cases}1\quad I_{x+i,y+j}\notin [I_{min},I_{max}]\\0\quad {\text{otherwise}}\end{cases}}$

Этот подход позволяет эффективно удалять посторонние элементы, интенсивность которых отличается от остальной части изображения, при этом размытие ограничивается действительными частями изображения, которые имеют одинаковые значения интенсивности с посторонними элементами, или частями краев, которые ранее были покрыты такими посторонними артефактами.

• на основе яркости изображения , аналогично определяя интервал недопустимого изменения яркости, при этом фильтр включает только пиксели, попадающие в этот интервал. Такой подход позволяет удалять артефакты за счет постоянного изменения яркости фона.
• на основе силы края путем вычисления некоторого оператора градиента над изображением и использования его значения для определения недействительных тех пикселей, которые выходят за пределы определенного порога. Этот подход обеспечивает сглаживание с сохранением краев .

См. также

• Гауссов фильтр

Ссылки

• Макдоннелл, MJ (1981). «Техника коробочной фильтрации». Компьютерная графика и обработка изображений . 17 (1). Эльзевир: 65–70. дои : 10.1016/S0146-664X(81)80009-3 .
• Сонька, М.; Главац, В.; Бойл, Р. (2014). Обработка изображений, анализ и машинное зрение . Cengage Обучение. ISBN  9781285981444 .