И Корпорация
AND Corporation — канадская технологическая компания, основанная в 1992 году. AND Corporation разработала голографическую нейронную технологию (HNet), [ 1 ] [ 2 ] технология, основанная на комплексных принципах фазовой когерентности/декогеренции при эмуляции неврологического обучения и функций. Компания в основном занимается распознаванием объектов и приложениями биометрии. AND Corporation базируется в Торонто, Онтарио , Канада.
Источник
[ редактировать ]В 1992 году в серии Wiley, посвященной вычислительным технологиям шестого поколения, была опубликована книга « Нечеткий, голографический и параллельный интеллект, прорыв шестого поколения». [ 3 ] который знакомит с технологией. Автор статьи Джон Сазерленд — основатель корпорации AND. Технология обеспечивает голографическое наложение ассоциативной информации посредством цифровой эмуляции волновых функций. Признав высокие возможности обучения и хранения ассоциативной памяти с применением этих принципов, компания получила международные патенты (дата приоритета 1988 г.) на преобразование информации в комплексное фазовое представление и применение комплексных внутренних и внешних продуктов с фазовым сопряжением в операции обучения и запоминания. Технология аналогична квантовым вычислениям в отношении суперпозиции информации. [ 4 ]
Продукты
[ редактировать ]Первая версия системы разработки приложений HNet была выпущена в 1990 году и опубликована в 1991 году. [ 5 ] который содержал ряд примеров приложений, основанных на комплексном процессе фазовой когерентности/декогеренции. Среди этих приложений была комплексная сеть Хопфилда или комплексная ассоциативная память, открытая С. Янковским. [ 6 ] в 1996 г. по данным A. Hirose et al. [ 7 ] Концепции, первоначально разработанные и примененные в рамках технологии HNet, составляют основу для нескольких смежных научных областей; они обозначаются аббревиатурами «Квантовая нейронная сеть» (QNN), «Голографическая ассоциативная память» (HAM), «Комплексная ассоциативная память» (CAM) и «Комплекснозначные нейронные сети» (CVNN).
AND Corporation предоставляет систему разработки приложений HNet государственным и исследовательским учреждениям на исследовательской основе. Основная деятельность компании сосредоточена на разработке приложений и лицензировании технологии HNet. Примером прикладной области применения технологии HNet является область биометрии (распознавание лиц), где лицензия на эту технологию была предоставлена Acsys Biometrics. HNeT предоставляет полную нейроморфную модель мозга, однако в основном применяется с использованием более простых подструктур, основанных на модели мозжечка .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Сазерленд, Дж. Г. (1990). «Голографическая модель памяти, обучения и выражения». Международный журнал нейронных систем . 1–3 : 256–267.
- ^ Сазерленд, Дж. Г. (1995). «Набор прикладных инструментов для голографических нейронных технологий, обзор». В Прибраме, К.; Кинг, Дж. (ред.). Весы в сознательном опыте: мозг слишком важен, чтобы его изучать специалистам? . Нью-Йорк: L Eurlbaum & Assoc. ISBN 0-8058-2178-3 .
- ^ Сазерленд, Дж. Г. (1992). «Голографический нейронный метод». Соучек, Б. (ред.). Нечеткий, голографический и параллельный интеллект: прорыв шестого поколения . Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья. ISBN 0-471-59256-0 .
- ^ Сазерленд, Дж. Г. (1994). «Голографическая клетка. Квантовая перспектива». В Плантамуре, Вирджиния; и др. (ред.). Пограничные концепции поддержки принятия решений . Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья. ISBN 0-471-54772-7 .
- ^ Сазерленд, Дж. Г. (1991). Реализация голографической нейронной технологии на основе транспьютера . Материалы конференции Всемирной группы пользователей транспьютеров (WOTUG) по транспутированию '91. стр. 657–675. ISBN 90-5199-045-6 .
- ^ Янковский, С.; Лозовский А.; Зурада, Дж. М. (1996). «Комплекснозначная многосостоятельная нейронная ассоциативная память». IEEE Транс. Нейронная сеть . 7 (6): 1491–1496.
- ^ Хиросе, А.; и др. (2003). Комплекснозначные нейронные сети . Нью-Йорк: Академическая пресса. ISBN 981-238-464-2 .