Оценка неопределенности обобщенного правдоподобия
Обобщенная правдоподобия неопределенности оценка ( GLUE ) — это статистический метод, используемый в гидрологии для количественной оценки неопределенности прогнозов модели. Метод был представлен Китом Бевеном и Эндрю Бинли в 1992 году. [1] [2] Основная идея GLUE заключается в том, что, учитывая нашу неспособность точно представить в математической модели , как устроена природа, всегда будет несколько разных моделей, которые одинаково хорошо имитируют наблюдаемый природный процесс (например, сток рек ). Поэтому такие одинаково приемлемые или поведенческие модели называются эквифинальными . [3]
Методология имеет дело с моделями, результаты которых выражаются в виде распределения вероятностей возможных результатов, часто в форме моделирования Монте-Карло , и проблему можно рассматривать как оценку и сравнение между моделями того, насколько хороши эти представления неопределенности. Существует неявное понимание того, что используемые модели являются аппроксимацией того, что можно было бы получить в результате тщательного байесовского анализа проблемы, если бы была доступна полностью адекватная модель реальных гидрологических процессов. [4] [5] [6] [7]
GLUE эквивалентен приближенному байесовскому вычислению для некоторых вариантов суммарной статистики и порогового значения. [8] [9]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Бевен, Кейт; Бинли, Эндрю (1992). «Будущее распределенных моделей: калибровка модели и прогнозирование неопределенности». Гидрологические процессы . 6 (3): 279–298. Бибкод : 1992HyPr....6..279B . дои : 10.1002/hyp.3360060305 . ISSN 0885-6087 .
- ^ Бевен, Кейт; Бинли, Эндрю (2014). «КЛЕЙ: 20 лет спустя» . Гидрологические процессы . 28 (24): 5897–5918. Бибкод : 2014HyPr...28.5897B . дои : 10.1002/hyp.10082 . ISSN 0885-6087 .
- ^ Бевен, Кейт; Фрир, Джим (2001). «Эквифинальность, ассимиляция данных и оценка неопределенности в механистическом моделировании сложных экологических систем с использованием методологии GLUE». Журнал гидрологии . 249 (1–4): 11–29. Бибкод : 2001JHyd..249...11B . дои : 10.1016/S0022-1694(01)00421-8 . ISSN 0022-1694 .
- ^ Бевен, К.Дж., 2007: На пути к интегрированным моделям окружающей среды повсюду: неопределенность, данные и моделирование как процесс обучения. Гидрология и науки о системе Земли , 11(1), с. 460–467.
- ^ Мантован, Пьетро; Тодини, Эцио (2006). «Оценка неопределенности гидрологического прогнозирования: непоследовательность методологии GLUE». Журнал гидрологии . 330 (1–2): 368–381. Бибкод : 2006JHyd..330..368M . doi : 10.1016/j.jгидроl.2006.04.046 . ISSN 0022-1694 .
- ^ Бевен, Кейт; Смит, Пол; Фрир, Джим (2007). «Комментарий к статье Пьетро Мантована и Эцио Тодини «Оценка неопределенности гидрологического прогнозирования: непоследовательность методологии GLUE». Журнал гидрологии . 338 (3–4): 315–318. Бибкод : 2007JHyd..338..315B . doi : 10.1016/j.jгидрол.2007.02.023 . ISSN 0022-1694 .
- ^ Стедингер, Джери Р.; Фогель, Ричард М.; Ли, Сын Ук; Батчелдер, Ребекка (2008). «Оценка метода обобщенной оценки неопределенности правдоподобия (GLUE)» . Исследования водных ресурсов . 44 (12). Бибкод : 2008WRR....44.0B06S . дои : 10.1029/2008WR006822 . ISSN 0043-1397 .
- ^ Садег, М.; Вругт, Ю.А. (2013). «Преодоление разрыва между GLUE и формальными статистическими подходами: приближенные байесовские вычисления» . Гидрология и науки о системе Земли . 17 (12): 4831–4850. Бибкод : 2013HESS...17.4831S . doi : 10.5194/hess-17-4831-2013 .
- ^ Нотт, Дэвид Дж.; Маршалл, Люси; Браун, Джейсон (2012). «Обобщенная оценка неопределенности правдоподобия (GLUE) и приближенные байесовские вычисления: какая связь?» . Исследования водных ресурсов . 48 (12). Бибкод : 2012WRR....4812602N . дои : 10.1029/2011WR011128 .