Неопределенность
| Часть серии о |
| Эпистемология |
|---|
Неопределенность или неуверенность относятся к эпистемическим ситуациям, включающим несовершенную или неизвестную информацию . Это применимо к предсказаниям будущих событий, к уже проведенным физическим измерениям или к неизвестному. Неопределенность возникает в частично наблюдаемой или стохастической среде, а также из-за невежества , праздности или того и другого. [1] Оно возникает в любом количестве областей, включая страхование , философию , физику , статистику , экономику , финансы, медицину , психологию , социологию , инженерное дело , метрологию , метеорологию , экологию и информатику .
Концепции [ править ]
Хотя эти термины используются широкой публикой по-разному, многие специалисты в области теории принятия решений , статистики и других количественных областей определяют неопределенность, риск и их измерение как:
Неопределенность [ править ]
Отсутствие уверенности — состояние ограниченных знаний, при котором невозможно точно описать существующее состояние, будущий результат или более одного возможного результата. [2]
- Измерение неопределенности
- Набор возможных состояний или результатов, где каждому возможному состоянию или результату присваиваются вероятности – это также включает применение функции плотности вероятности к непрерывным переменным. [3]
Неопределённость второго порядка [ править ]
В статистике и экономике неопределенность второго порядка представлена в виде функций плотности вероятности по вероятностям (первого порядка). [4] [5]
Мнения в субъективной логике [6] несут в себе этот тип неопределенности.
Риск [ править ]
- Риск – это состояние неопределенности, когда некоторые возможные результаты приводят к нежелательным последствиям или значительным потерям. Измерение риска включает в себя набор измеряемых неопределенностей, где некоторыми возможными результатами являются потери, а также величины этих потерь. Сюда также входят функции потерь по непрерывным переменным. [7] [8] [9] [10]
Неопределенность изменчивости против
Существует разница между неопределенностью и изменчивостью. Неопределенность количественно выражается распределением вероятностей, которое зависит от знания вероятности того, каково единственное истинное значение неопределенной величины. Изменчивость количественно определяется распределением частот нескольких экземпляров величины, полученным на основе наблюдаемых данных. [11]
Найтовская неопределенность [ править ]
В 1921 году в экономике Фрэнк Найт выделил неопределенность и риск, при этом неопределенность означает недостаток знаний, который не поддается измерению и невозможно вычислить. Из-за отсутствия четко определенной статистики в большинстве экономических решений, когда люди сталкиваются с неопределенностью, он считал, что мы не можем измерить вероятности в таких случаях; теперь это называется неопределенностью Найта . [12]
Неопределенность следует понимать в смысле, радикально отличающемся от привычного понятия риска, от которого она никогда должным образом не отделялась... Существенным фактом является то, что «риск» означает в некоторых случаях величину, поддающуюся измерению, тогда как в других случаях это нечто явно не такого характера; и существуют далеко идущие и решающие различия в отношении явлений в зависимости от того, какое из двух явлений действительно присутствует и действует... Оказывается, что измеримая неопределенность или собственно «риск», как мы будем использовать термин , настолько отличается от неизмеримой, что, по сути, вообще не является неопределенностью.
Существует фундаментальное различие между вознаграждением за принятие известного риска и вознаграждением за принятие риска, ценность которого сама по себе неизвестна. На самом деле это настолько фундаментально, что… известный риск вообще не приведет к какому-либо вознаграждению или специальной выплате.
— Фрэнк Найт
Найт указывал, что неблагоприятный исход известных рисков можно застраховать в процессе принятия решений, поскольку он имеет четко определенное ожидаемое распределение вероятностей. Неизвестные риски не имеют известного ожидаемого распределения вероятностей, что может привести к чрезвычайно рискованным решениям компании.
Другие таксономии неопределенностей и решений включают более широкое понятие неопределенности и то, как к ней следует подходить с этической точки зрения: [14]
Есть некоторые вещи, о которых вы знаете, что они истинны, а другие, о которых вы знаете, что они ложны; тем не менее, несмотря на эти обширные знания, которыми вы обладаете, остается много вещей, истинность или ложность которых вам не известна. Мы говорим, что вы не уверены в них. Вы в той или иной степени не уверены во всем, что произойдет в будущем; большая часть прошлого скрыта от вас; и есть много настоящего, о котором вы не имеете полной информации. Неопределенность повсюду, и от нее не уйти.
Деннис Линдли , «Понимание неопределенности» (2006)
Риск и неопределенность [ править ]
Например, если неизвестно, будет ли завтра дождь, то возникает состояние неопределенности. Если вероятности применяются к возможным результатам с использованием прогнозов погоды или даже просто калиброванной оценки вероятности , неопределенность получает количественную оценку. Предположим, что вероятность солнечного света оценивается как 90%. Если на завтра запланировано крупное дорогостоящее мероприятие на открытом воздухе, существует риск, поскольку вероятность дождя составляет 10%, а дождь нежелателен. Более того, если это деловое мероприятие и в случае дождя будет потеряно 100 000 долларов, тогда риск определен количественно (вероятность потери 100 000 долларов составляет 10%). Эти ситуации можно сделать еще более реалистичными, если количественно оценить небольшой дождь по сравнению с сильным дождем, стоимость задержек по сравнению с полной отменой и т. д.
Некоторые могут представить риск в этом примере как «ожидаемую потерю возможности» (EOL) или вероятность потери, умноженную на сумму потери (10% × 100 000 долларов США = 10 000 долларов США). Это полезно, если организатор мероприятия «нейтрален к риску», чего не делает большинство людей. Большинство из них были бы готовы заплатить премию, чтобы избежать потерь. Например, страховая компания рассчитывает EOL как минимум для любого страхового покрытия, а затем добавляет к этому другие эксплуатационные расходы и прибыль. Поскольку многие люди готовы купить страховку по многим причинам, очевидно, что EOL сам по себе не является воспринимаемой ценностью предотвращения риска.
Количественное использование терминов «неопределенность» и «риск» достаточно согласовано в таких областях, как теория вероятностей , актуарная наука и теория информации . Некоторые также создают новые термины, существенно не меняя определения неопределенности или риска. Например, неожиданность — это разновидность неопределенности, иногда используемая в теории информации . Но за исключением более математического использования этого термина, его использование может сильно различаться. В когнитивной психологии неопределенность может быть реальной или просто вопросом восприятия, например ожидания , угрозы и т. д.
Неопределенность — это форма неопределенности, при которой аналитик не может четко провести различие между двумя разными классами, такими как «человек среднего роста» и «высокий человек». Эту форму неопределенности можно смоделировать с помощью некоторой вариации Заде нечеткой логики или субъективной логики . [15]
Неоднозначность — это форма неопределенности, при которой даже возможные результаты имеют неясное значение и интерпретацию. Утверждение «Он возвращается из банка» неоднозначно, поскольку его интерпретация зависит от того, подразумевается ли под словом «банк» «берег реки» или «финансовое учреждение» . Неоднозначность обычно возникает в ситуациях, когда несколько аналитиков или наблюдателей по-разному интерпретируют одни и те же утверждения. [16]
На субатомном уровне неопределенность может быть фундаментальным и неизбежным свойством Вселенной. В квантовой механике накладывает принцип неопределенности Гейзенберга ограничения на то, сколько наблюдатель может когда-либо знать о положении и скорости частицы. Это может быть не просто незнание потенциально доступных фактов, а отсутствие фактов, которые можно найти. В физике существуют некоторые разногласия относительно того, является ли такая неопределенность непреодолимым свойством природы или существуют «скрытые переменные», которые описывали бы состояние частицы даже более точно, чем позволяет принцип неопределенности Гейзенберга. [17]
неопределенность Радикальная
Термин «радикальная неопределенность» был придуман Джоном Кеем и Мервином Кингом в их книге «Радикальная неопределенность: принятие решений для непознаваемого будущего», опубликованной в марте 2020 года. Он отличается от неопределенности Найта тем, является ли он «разрешимым» или нет. Если неопределенность возникает из-за недостатка знаний и этот недостаток знаний можно решить путем приобретения знаний (например, посредством первичных или вторичных исследований), то это не радикальная неопределенность. Только когда нет доступных средств для приобретения знаний, которые могли бы устранить неопределенность, это считается «радикальным». [18] [19]
В измерениях [ править ]
Наиболее часто используемая процедура расчета неопределенности измерений описана в «Руководстве по выражению неопределенности измерений» (GUM), опубликованном ISO . Производной работой является, например , Техническое примечание 1297 Национального института стандартов и технологий (NIST) «Руководство по оценке и выражению неопределенности результатов измерений NIST» и публикация Eurachem/Citac «Количественная оценка неопределенности в аналитических измерениях». Неопределенность результата измерения обычно состоит из нескольких компонентов. Компоненты рассматриваются как случайные величины и могут быть сгруппированы в две категории в зависимости от метода, используемого для оценки их числовых значений:
- Тип А, оцененные статистическими методами.
- Тип B — те, которые оцениваются другими способами, например, путем присвоения распределения вероятностей.
Путем распространения дисперсий компонентов через функцию, связывающую компоненты с результатом измерения, совокупная неопределенность измерения определяется как квадратный корень результирующей дисперсии. Самая простая форма — это стандартное отклонение повторного наблюдения.
В метрологии , физике и технике неопределенность или погрешность измерения, если она явно указана, определяется диапазоном значений, который может включать истинное значение. Это может быть обозначено полосами ошибок на графике или следующими обозначениями: [ нужна цитата ]
- измеренное значение ± неопределенность
- измеренное значение +неопределенность
− неопределенность - измеренное значение ( неопределённость )
В последних обозначениях круглые скобки представляют собой краткое обозначение ±. Например, применение 10 1 ⁄ метра в научных или инженерных приложениях можно записать как 10,5 м или 10,50 м , что условно означает точность с точностью до одной десятой метра или одной сотой. Точность симметрична относительно последней цифры. В данном случае это половина десятой вверх и половина десятой вниз, поэтому 10,5 означает между 10,45 и 10,55. , Таким образом , понятно что 10,5 означает 10,5 ± 0,05 , а 10,50 означает 10,50 ± 0,005 , что также обозначается как 10,50(5) и 10,500(5) соответственно. Но если точность находится в пределах двух десятых, неопределенность составляет ± одну десятую, и она должна быть явной: 10,5 ± 0,1 и 10,50 ± 0,01 или 10,5(1) и 10,50(1) . Числа в скобках относятся к числу слева от себя и не являются частью этого числа, а являются частью обозначения неопределенности. Они применяются к младшим значащим цифрам . Например, 1,007 94 (7) соответствует 1,007 94 ± 0,000 07 , а 1,007 94 (72) соответствует 1,007 94 ± 0,000 72 . [20] Это краткое обозначение используется, например, для определения атомной массы элементов ИЮПАК .
Среднее обозначение используется, когда ошибка не симметрична относительно значения, например 3,4 +0,3 .
−0,2 . Это может произойти, например, при использовании логарифмической шкалы.
Неопределенность измерения может быть определена путем повторения измерения для получения оценки стандартного отклонения значений. Тогда любое отдельное значение имеет неопределенность, равную стандартному отклонению. Однако если значения усреднены, то среднее значение измерения имеет гораздо меньшую неопределенность, равную стандартной ошибке среднего значения, которая представляет собой стандартное отклонение, деленное на квадратный корень из количества измерений. Однако эта процедура не учитывает систематические ошибки . [ нужна цитата ]
Если неопределенность представляет собой стандартную ошибку измерения, то примерно в 68,3% случаев истинное значение измеряемой величины попадает в установленный диапазон неопределенности. Например, вполне вероятно, что для 31,7% значений атомной массы, приведенных в списке элементов по атомной массе , истинное значение лежит за пределами указанного диапазона. Если ширину интервала увеличить вдвое, то, вероятно, только 4,6% истинных значений лежат за пределами удвоенного интервала, а если ширину утроить, вероятно, только 0,3% лежат вне удвоенного интервала. Эти значения следуют из свойств нормального распределения и применяются только в том случае, если процесс измерения дает нормально распределенные ошибки. В этом случае указанные стандартные ошибки легко конвертируются в 68,3% («одна сигма »), 95,4% («две сигмы») или 99,7% («три сигмы») доверительные интервалы . [ нужна цитата ]
В этом контексте неопределенность зависит как от точности, так и от прецизионности измерительного прибора. Чем ниже точность и прецизионность прибора, тем больше неопределенность измерения. Прецизионность часто определяется как стандартное отклонение повторяющихся измерений заданной величины, а именно с использованием того же метода, описанного выше, для оценки неопределенности измерения. Однако этот метод верен только тогда, когда прибор точен. Когда он неточен, неопределенность превышает стандартное отклонение повторных измерений, и кажется очевидным, что неопределенность зависит не только от точности инструмента.
В СМИ [ править ]
Неопределенность в науке и науке в целом может интерпретироваться по-разному в публичной сфере, чем в научном сообществе. [21] Частично это связано с разнообразием общественной аудитории и тенденцией ученых неправильно понимать непрофессиональную аудиторию и, следовательно, не передавать идеи четко и эффективно. [21] Один из примеров объясняется моделью дефицита информации . Кроме того, в общественной сфере часто существует множество научных мнений, высказывающих мнения по одной и той же теме. [21] Например, в зависимости от того, как проблема освещается в общественной сфере, расхождения между результатами многочисленных научных исследований из-за методологических различий могут быть истолкованы общественностью как отсутствие консенсуса в ситуации, когда консенсус действительно существует. [21] Эта интерпретация, возможно, даже пропагандировалась намеренно, поскольку научной неопределенностью можно управлять для достижения определенных целей. Например, отрицатели изменения климата последовали совету Фрэнка Лунца представить глобальное потепление как проблему научной неопределенности, что было предшественником конфликтной концепции, используемой журналистами при освещении этой проблемы. [22]
«Можно грубо сказать, что неопределенность применяется к ситуациям, в которых не все параметры системы и их взаимодействия полностью известны, тогда как незнание относится к ситуациям, в которых неизвестно, что именно неизвестно». [23] Эти неизвестные, неопределенность и невежество, существующие в науке, часто «превращаются» в неопределенность, когда о них сообщается общественности, чтобы сделать проблемы более управляемыми, поскольку научная неопределенность и невежество — это понятия, которые ученым трудно передать, не теряя при этом доверия. [21] И наоборот, неопределенность часто интерпретируется общественностью как невежество. [24] Трансформация неопределенности и незнания в неопределенность может быть связана с неверным толкованием неопределенности обществом как невежеством.
Журналисты могут раздувать неопределенность (заставляя науку казаться более неопределенной, чем она есть на самом деле) или преуменьшать неопределенность (заставляя науку казаться более достоверной, чем она есть на самом деле). [25] Один из способов, которым журналисты раздувают неопределенность, — это описание новых исследований, которые противоречат предыдущим исследованиям, без предоставления контекста для этих изменений. [25] Журналисты могут придавать ученым, придерживающимся взглядов меньшинства, такой же вес, как и ученым, придерживающимся взглядов большинства, без адекватного описания или объяснения состояния научного консенсуса по этому вопросу. [25] Точно так же журналисты могут уделять неученым такое же внимание и значение, как и ученым. [25]
Журналисты могут преуменьшить неопределенность, исключив «тщательно выбранные учеными предварительные формулировки, и, потеряв эти предостережения, информация будет искажена и представлена как более точная и убедительная, чем она есть на самом деле». [25] Кроме того, истории с единственным источником или без какого-либо контекста предыдущих исследований означают, что рассматриваемый предмет представляется более определенным и определенным, чем он есть на самом деле. [25] часто используется подход «продукт важнее процесса», В научной журналистике который также помогает преуменьшить значение неопределенности. [25] Наконец, что особенно важно в данном расследовании, когда журналисты представляют науку как триумфальный поиск, неопределенность ошибочно представляется как «уменьшаемая и разрешимая». [25]
Некоторые методы работы СМИ и организационные факторы влияют на преувеличение неопределенности; другие методы работы СМИ и организационные факторы помогают повысить уверенность в проблеме. Поскольку широкая общественность (в США) обычно доверяет ученым, когда научные статьи освещаются без тревожных сигналов со стороны организаций с особыми интересами (религиозных групп, экологических организаций, политических фракций и т. д.), они часто освещаются в деловом смысле. , в рамках экономического развития или в рамках социального прогресса. [26] Природа этих рамок заключается в том, чтобы преуменьшить или устранить неопределенность, поэтому, когда экономические и научные перспективы сосредоточены на ранних стадиях проблематического цикла, как это произошло с освещением растительной биотехнологии и нанотехнологии в Соединенных Штатах, рассматриваемый вопрос кажется более определенным и определенный. [26]
Иногда акционеры, владельцы или реклама оказывают давление на средства массовой информации, чтобы они продвигали деловые аспекты научной проблемы, и поэтому любые заявления о неопределенности, которые могут поставить под угрозу деловые интересы, преуменьшаются или устраняются. [25]
Приложения [ править ]
- Неопределенность заложена в играх , особенно в азартных играх , где шанс имеет решающее значение.
- В научном моделировании , в котором следует понимать, что предсказание будущих событий имеет диапазон ожидаемых значений.
- В информатике и, в частности , в управлении данными , неопределённые данные являются обычным явлением и могут быть смоделированы и сохранены в неопределённой базе данных.
- В оптимизации неопределенность позволяет описывать ситуации, когда пользователь не имеет полного контроля над результатом процедуры оптимизации, см. Оптимизация сценариев и стохастическая оптимизация .
- В прогнозировании погоды данные о степени неопределенности теперь стало обычным включать в прогноз погоды .
- Неопределенность или ошибка используются в научных и инженерных обозначениях. Числовые значения должны выражаться только теми цифрами, которые имеют физический смысл и которые называются значащими цифрами . Неопределенность присутствует в каждом измерении, таком как измерение расстояния, температуры и т. д., степень которой зависит от инструмента или метода, используемого для выполнения измерения. Аналогично, неопределенность распространяется через расчеты, так что рассчитанное значение имеет некоторую степень неопределенности, зависящую от неопределенностей измеренных значений и уравнения, используемого в расчете. [27]
- В физике Гейзенберга принцип неопределенности составляет основу современной квантовой механики . [17]
- В метрологии является центральным понятием , неопределенность измерения определяющим количественную дисперсию, которую можно обоснованно отнести к результату измерения. Такую неопределенность можно также назвать ошибкой измерения .
- В повседневной жизни неопределенность измерения часто является неявной («его рост 6 футов», плюс-минус несколько дюймов), тогда как для любого серьезного использования необходимо явное указание неопределенности измерения. Ожидаемая погрешность измерений многих измерительных приборов (весов, осциллографов, силомеров, линеек, термометров и т. д.) часто указывается в спецификациях производителей.
- В технике неопределенность может использоваться в контексте проверки и проверки моделирования материалов. [28]
- Неопределенность была общей темой в искусстве, как как тематический прием (см., например, нерешительность Гамлета ) , так и как затруднительное положение для художника (например, трудности Мартина Крида с решением, какие произведения искусства создавать).
- Неопределенность является важным фактором в экономике . По мнению экономиста Фрэнка Найта , это отличается от риска , где каждому результату присваивается определенная вероятность (как при подбрасывании честной монеты). Найтовская неопределенность предполагает ситуацию, вероятность которой неизвестна. [12]
- Инвестирование в финансовые рынки, такие как фондовый рынок, связано с неопределенностью Найта, когда вероятность редкого, но катастрофического события неизвестна. [12]
Философия [ править ]
В западной философии первым философом, принявшим неопределенность, был Пиррон. [29] в результате появились философии пирронизма и эллинистические академического скептицизма , первые школы философского скептицизма . Апория и акаталепсия представляют собой ключевые концепции древнегреческой философии, касающиеся неопределенности.
Искусственный интеллект [ править ]
См. также [ править ]
- Уверенность
- Теория Демпстера – Шафера
- Необходимы дальнейшие исследования
- Теория нечетких множеств
- Теория игры
- Информационная энтропия
- Интервальный конечный элемент
- Трактат Кейнса о вероятности
- Погрешность измерения
- Морфологический анализ (решение проблем)
- Распространение неопределенности
- Случайность
- кот Шредингера
- Научный консенсус
- Статистическая механика
- Субъективная логика
- Количественная оценка неопределенности
- Толерантность к неопределенности
- Неустойчивость, неопределенность, сложность и двусмысленность
Ссылки [ править ]
- ^ Питер Норвиг ; Себастьян Трун . «Введение в искусственный интеллект» . Удасити . Архивировано из оригинала 22 января 2014 г. Проверено 4 июля 2013 г.
- ^ Хаббард, DW (2014). Как измерить что-либо: определение стоимости «нематериальных активов» в бизнесе. Уайли.
- ^ Кабир, Х.Д., Хосрави, А., Хосен, М.А., и Нахаванди, С. (2018). Количественная оценка неопределенности на основе нейронных сетей: обзор методологий и приложений. Доступ IEEE. Том. 6, страницы 36218 - 36234, дои : 10.1109/ACCESS.2018.2836917
- ^ Герденфорс, Питер; Сахлин, Нильс-Эрик (1982). «Ненадежные вероятности, принятие риска и принятие решений». Синтезируйте . 53 (3): 361–386. дои : 10.1007/BF00486156 . S2CID 36194904 .
- ^ Дэвид Сундгрен и Александр Карлссон. Уровни неопределенности вероятности второго порядка . Полибитс , 48:5–11, 2013.
- ^ Аудун Чёсанг. Субъективная логика: формализм рассуждений в условиях неопределенности . Спрингер, Гейдельберг, 2016 г.
- ^ Дуглас Хаббард (2010). Как измерить что угодно: определение ценности нематериальных активов в бизнесе , 2-е изд. Джон Уайли и сыновья. Описание. Архивировано 22 ноября 2011 г. на Wayback Machine , содержимое. Архивировано 27 апреля 2013 г. на Wayback Machine , и предварительный просмотр .
- ^ Жан-Жак Лаффон (1989). Экономика неопределенности и информации , MIT Press. Описание. Архивировано 25 января 2012 г. на Wayback Machine на предварительный просмотр глав , а также ссылки .
- ^ Жан-Жак Лаффон (1980). Очерки экономики неопределенности , издательство Гарвардского университета. на предварительный просмотр глав Ссылки .
- ^ Роберт Г. Чемберс и Джон Куиггин (2000). Неопределенность, производство, выбор и влияние: подход, основанный на государственном контингенте . Кембридж. Описание и предварительный просмотр. ISBN 0-521-62244-1
- ^ Бегг, Стив Х., Мэтью Б. Уэлш и Рейдар Б. Братволд. «Неопределенность и изменчивость: в чем разница и почему это важно?». Симпозиум SPE по экономике и оценке углеводородов. ОнПетро, 2014 .
- ^ Перейти обратно: а б с Найт, Фрэнк Х. (2009). Риск, неопределенность и прибыль . Издательство Кессинджер. OCLC 449946611 .
- ^ Найт, FH (1921). Риск, неопределенность и прибыль . Бостон: Харт, Шаффнер и Маркс.
- ^ Таннерт С., Элверс Х.Д., Яндриг Б. (2007). «Этика неопределенности. В свете возможных опасностей исследование становится моральным долгом» . Отчет EMBO 8 (10): 892–6. дои : 10.1038/sj.embor.7401072 . ПМК 2002561 . ПМИД 17906667 .
- ^ Уильямсон, Тимоти (1994). Неясность . Психология Пресс. ISBN 0-415-03331-4 . OCLC 254215717 .
- ^ Винклер, Сюзанна (2015), «Исследование двусмысленности и модели двусмысленности с трансдисциплинарной точки зрения» , «Двусмысленность» , Берлин, Мюнхен, Бостон: DE GRUYTER, стр. 1–26, doi : 10.1515/9783110403589-002 , ISBN 9783110403589 , получено 2 апреля 2023 г.
- ^ Перейти обратно: а б Соловьев В.; Соловьева В.; Сапцин, В. (2014). «Принцип неопределенности Гейзенберга и экономические аналоги основных физических величин» . дои : 10.31812/0564/1306 . S2CID 248741767 .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ «Радикальная неопределенность» . Джон Кей . 12 февраля 2020 г. Проверено 30 июня 2023 г.
- ^ Король, Мервин; Кей, Джон (2020). Радикальная неопределенность: принятие решений для неизвестного будущего . Пресса Бридж-Стрит.
- ^ «Стандартная неопределенность и относительная стандартная неопределенность» . на CODATA Ссылка . НИСТ . Архивировано из оригинала 16 октября 2011 года . Проверено 26 сентября 2011 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д Это Зер, Южная Каролина (1999). Представления ученых о неопределенности . Фридман С.М., Данвуди С. и Роджерс К.Л. (ред.), Коммуникация неопределенности: освещение в СМИ новой и противоречивой науки (3–21). Махва, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
- ^ Нисбет, М.; Шойфеле, Д.А. (2009). «Что будет дальше с научной коммуникацией? Многообещающие направления и сохраняющиеся отвлекающие факторы». Американский журнал ботаники . 96 (10): 1767–1778. дои : 10.3732/ajb.0900041 . ПМИД 21622297 . S2CID 11964566 .
- ^ Шекли, С.; Винн, Б. (1996). «Представление неопределенности в науке и политике глобального изменения климата: устройства и авторитет для упорядочивания границ». Наука, технологии и человеческие ценности . 21 (3): 275–302. дои : 10.1177/016224399602100302 . S2CID 145178297 .
- ^ Сомервилл, Колорадо; Хассоль, SJ (2011). «Информирование науки об изменении климата». Физика сегодня . 64 (10): 48–53. Бибкод : 2011ФТ....64j..48S . дои : 10.1063/pt.3.1296 .
- ^ Перейти обратно: а б с д Это ж г час я Стокинг, Х. (1999). «Как журналисты справляются с научной неопределенностью» . Фридман, С.М.; Данвуди, С.; Роджерс, CL (ред.). Коммуникация неопределенности: освещение в СМИ новой и противоречивой науки . Махва, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум. стр. 23–41 . ISBN 978-0-8058-2727-9 .
- ^ Перейти обратно: а б Нисбет, М.; Шойфеле, Д.А. (2007). «Будущее взаимодействия с общественностью». Ученый . 21 (10): 38–44.
- ^ Грегори, Кент Дж.; Биббо, Джованни; Паттисон, Джон Э. (2005). «Стандартный подход к неопределенностям измерений для ученых и инженеров в области медицины». Австралазийские физико-технические науки в медицине . 28 (2): 131–139. дои : 10.1007/BF03178705 . ПМИД 16060321 . S2CID 13018991 .
- ^ «Категория: Неопределенность – EVOCD» . Архивировано из оригинала 26 сентября 2015 г. Проверено 29 июля 2016 г.
- ^ Пиррон , Интернет-энциклопедия философии https://www.iep.utm.edu/pyrho/
- ^ Моисей, Иорам; Варди, Моисей Ю; Феджин, Рональд; Халперн, Джозеф Ю. (2003). Рассуждения о знаниях МТИ Пресс. ISBN 978-0-262-56200-3 .
Дальнейшее чтение [ править ]
- Линдли, Деннис В. (11 сентября 2006 г.). Понимание неопределенности . Уайли-Интерсайенс . ISBN 978-0-470-04383-7 .
- Гильбоа, Ицхак (2009). Теория принятия решений в условиях неопределенности . Кембридж: Издательство Кембриджского университета . ISBN 9780521517324 .
- Халперн, Джозеф (1 сентября 2005 г.). Рассуждения о неопределенности . МТИ Пресс . ISBN 9780521517324 .
- Смитсон, Майкл (1989). Незнание и неуверенность . Нью-Йорк: Springer-Verlag . ISBN 978-0-387-96945-9 .
- «Ступая по воздуху: Джефф Манн о неопределенности и изменении климата», London Review of Books , vol. 45, нет. 17 (7 сентября 2023 г.), стр. 17–19. «[Мы] отчаянно нуждаемся в такой политике катастрофической неопределенности [ глобального потепления и изменения климата прямо в лицо , которая бы смотрела ]. . и отдавать предпочтение демократическим институтам над рынками. Бремя этих усилий должно почти полностью лечь на плечи самых богатых людей и самых богатых частей мира, потому что именно они продолжают рисковать судьбами всех остальных». (стр. 19.)
Внешние ссылки [ править ]
- Неопределенность измерений в науке и технологиях, Springer, 2005 г. Архивировано 15 декабря 2007 г. в Wayback Machine.
- Предложение по новому исчислению ошибок
- Оценка неопределенностей измерений — альтернатива руководству ISO. Архивировано 27 мая 2008 г. в Wayback Machine.
- Библиография статей, посвященных неопределенности измерений
- Рекомендации по оценке и выражению неопределенности результатов измерений NIST
- Стратегическая инженерия: проектирование систем и продуктов в условиях неопределенности (Исследовательская группа MIT)
- Сайт «Понимание неопределенности» из кембриджской программы Winton
- Боули, Роджер (2009). «∆ – Неопределенность» . Шестьдесят символов . Брэди Харан из Ноттингемского университета .
