Питер Норвиг

Питер Норвиг
Питер Норвиг
	Питер Норвиг в 2019 году
Рожденный	14 декабря 1956 г. (67 лет)
Национальность	Американский
Альма-матер	Брауновский университет ; Калифорнийский университет, Беркли
Известный	Искусственный интеллект: современный подход ; Парадигмы программирования ИИ: примеры использования Common Lisp
Награды	Сотрудник AAAI (2001) ; Сотрудник ACM (2006) ;
	Научная карьера
Поля	Искусственный интеллект
Учреждения	Стэнфордский университет ; Google ; Исследовательский центр Эймса ; Университет Южной Калифорнии ; Брауновский университет ; Калифорнийский университет, Беркли
Диссертация	Единая теория вывода для понимания текста (1986)
Докторантура	Роберт Виленски
Веб-сайт	www .норвиг .с
Подпись

Питер Норвиг (родился 14 декабря 1956 г.) — американский учёный-компьютерщик и заслуженный научный сотрудник Стэнфордского института человеко-ориентированного искусственного интеллекта. ^[4] Ранее он занимал должность директора по исследованиям и качеству поиска в Google . ^[5]^[2]^[6] Норвиг является соавтором вместе со Стюартом Дж. Расселом самого популярного учебника в области искусственного интеллекта: « Искусственный интеллект: современный подход», который используется в более чем 1500 университетах в 135 странах. ^[7]

Образование [ править ]

Норвиг получил степень бакалавра наук в области прикладной математики в Университете Брауна. ^[8] и доктор философии. Степень бакалавра компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли . ^[3]

и исследования Карьера

Норвиг является членом совета Ассоциации по развитию искусственного интеллекта и соавтором вместе со Стюартом Дж. Расселом книги « Искусственный интеллект: современный подход» , которая сейчас является ведущим учебником для колледжей в этой области. ^[9] Он возглавлял отдел вычислительных наук (ныне отдел интеллектуальных систем) в Исследовательском центре Эймса НАСА , где он руководил штатом из 200 ученых, выполняющих исследования и разработки НАСА в области автономии и робототехники, автоматизированной разработки программного обеспечения и анализа данных, нейроинженерии , систем совместной работы. исследования и принятие решений на основе моделирования. До этого он был главным научным сотрудником компании Junglee, где участвовал в разработке одной из первых интернет-служб сравнения цен; главный дизайнер Harlequin Inc .; и старший научный сотрудник Sun Microsystems Laboratories .

Норвиг работал доцентом в Университете Южной Калифорнии и научным сотрудником в Беркли. Имеет более пятидесяти публикаций в различных областях информатики, посвященных искусственному интеллекту , обработке естественного языка , поиску информации. ^[10] и разработка программного обеспечения, включая книги «Искусственный интеллект: современный подход» , ^[11] Парадигмы программирования ИИ: практические примеры в Common Lisp , ^[12] Verbmobil: система перевода для личного диалога и интеллектуальные справочные системы для UNIX . ^[13]

Норвиг — один из создателей JScheme . Норвиг указан в списке «Академический факультет и консультанты» Университета Сингулярности . ^[14] В 2011 году Норвиг работал с Себастьяном Труном над разработкой популярного онлайн-курса по искусственному интеллекту. ^[15] в нем обучалось более 160 000 студентов. ^[16] Он также ведет онлайн-курс на платформе Udacity . ^[17]

Избранные публикации и презентации [ править ]

К 2022 году книга «Искусственный интеллект: современный подход» , которую Норвиг впервые написал в соавторстве со Стюартом Дж. Расселом в 1995 году, стала ведущим учебником в этой области, используемым более чем 1400 школами по всему миру. ^[9]^[7]

В 2001 году Норвиг опубликовал короткую статью под названием « Научитесь программированию за десять лет» . ^[18] выступают против модных вводных учебников по программированию, которые призваны обучать программированию за несколько дней или недель. Статья получила широкое распространение и обсуждение, а также была переведена на более чем 20 языков. ^[18]

Норвиг также известен своей презентацией Powerpoint в Геттисберге в 2003 году . ^[19] сатира на плохую практику презентации ^[20] используя Авраама Линкольна знаменитое Геттисбергское обращение .

В его статье IEEE Intelligent Systems 2009 года «Необоснованная эффективность данных», написанной в соавторстве с Алоном Ю. Халеви и Фернандо Перейрой, описано, что лучший подход к очень сложным проблемам понимания естественного языка — это использовать большие объемы данных, а не зависеть от них. «аккуратные», простые формулы. ^[8] Они заявили, что, генерируя «большие объемы немаркированных, зашумленных данных, новые алгоритмы можно использовать для построения высококачественных моделей на основе данных. Это послужило основой для разработки базовых моделей» . ^[8] «Но неизменно простые модели и большое количество данных превосходят более сложные модели, основанные на меньшем количестве данных». ^[8]^: 9 «Выберите представление, которое может использовать неконтролируемое обучение на немаркированных данных, которых гораздо больше, чем на маркированных данных». ^[8]^: 12 Название отсылает к журнальной статье физика Юджина Вигнера 1960 года « Необоснованная эффективность математики в естественных науках ». ^[21]

В лекции, прочитанной 23 сентября 2010 года в рамках Ванкувере в серии выдающихся лекций факультета компьютерных наук Университета Британской Колумбии , Норвиг, который в то время был директором по исследованиям в Google, описал, как большие объемы данных углубляют наше понимание явления. ^[22]

В своем выступлении на Ted Talk в июне 2012 года он описал осень 2011 года гибридного курса по искусственному интеллекту, который посетили 100 000 онлайн-студентов по всему миру, и который он преподавал совместно с Себастьяном Труном в Стэнфордском университете . ^[23]

Награды и почести [ править ]

Норвиг был избран членом AAAI в 2001 году и членом Ассоциации вычислительной техники в 2006 году.

Ссылки [ править ]

^ «Избранные члены AAAI» .
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Публикации Питера Норвига, проиндексированные Google Scholar
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Норвиг, Питер (1986). Единая теория вывода для понимания текста (кандидатская диссертация). Калифорнийский университет, Беркли. OCLC 901967025 . ПроКвест 303443749 .
^ Линч, Шана (2021). «Питер Норвиг: Сегодня самые актуальные вопросы в области искусственного интеллекта ориентированы на человека» . Стэнфордский университет .
^ «Домашняя страница Питера Норвига» . Norvig.com . Проверено 1 апреля 2020 г.
^ Питер Норвиг на DBLP библиографическом сервере
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б «1464 школы по всему миру, принявшие AIMA» . Отдел компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли . Искусственный интеллект: современный подход. 22 августа 2022 г. Проверено 29 февраля 2020 г.
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и Халеви, Алон ; Норвиг, П .; Перейра, Фернандо (2009). Брэннон, Брайан (ред.). «Необоснованная эффективность данных» (PDF) . Интеллектуальные системы IEEE . 24 (2): 8–12. дои : 10.1109/MIS.2009.36 . S2CID 14300215 . Проверено 21 сентября 2022 г.
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2020) [1995]. Искусственный интеллект: современный подход (4-е изд.). Прентис Холл . п. 1136. ИСБН 978-0-13-461099-3 . OCLC 359890490 .
^ Мишель, Ж.-Б.; Шен, ЮК; Эйден, AP; Верес, А.; Грей, МК; команда Google Книги; Пикетт, Д.; Хойберг, Д.; Клэнси, П.; Норвиг, Дж.; Орвант, С.; Пинкер, Массачусетс; Новак, Эл; Эйден, Эл. (2011). «Количественный анализ культуры с использованием миллионов оцифрованных книг» (PDF) . Наука . 331 (6014): 176–182. Бибкод : 2011Sci...331..176M . дои : 10.1126/science.1199644 . ПМК 3279742 . ПМИД 21163965 .
^ Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Аппер-Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, ISBN 0-13-790395-2
^ Норвиг, Питер (1992), Парадигмы программирования искусственного интеллекта: тематические исследования в общем LISP , Амстердам: Morgan Kaufmann Publishers , ISBN 1-55860-191-0
^ «Интеллектуальные справочные системы для Unix»
^ «Список преподавателей и консультантов Университета Сингулярности» . Сингуляритью.орг. Архивировано из оригинала 13 октября 2009 года . Проверено 8 октября 2009 г.
^ «Введение в искусственный интеллект. Введение в искусственный интеллект. Октябрь-декабрь 2011 г.» . Ай-класс.com. Архивировано из оригинала 17 октября 2012 года . Проверено 5 февраля 2012 г.
^ Нотон, Джон (5 февраля 2012 г.). «Добро пожаловать в степень рабочего стола» . The Guardian через The Observer . Проверено 5 февраля 2012 г.
^ «Udacity — Дизайн компьютерных программ» . Udacity.com. Архивировано из оригинала 13 апреля 2012 года . Проверено 26 октября 2012 г.
^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б «Научитесь программированию за десять лет» . Norvig.com . Проверено 6 июня 2017 г.
^ «Презентация Powerpoint в Геттисберге» . Norvig.com . Проверено 26 октября 2012 г.
^ Норвиг, П. (2003). «PowerPoint: Выстрел собственными пулями». Ланцет . 362 (9381): 343–344. дои : 10.1016/S0140-6736(03)14056-1 . ПМИД 12907004 . S2CID 34835018 .
^ Вигнер, Юджин П. (1960). «Необоснованная эффективность математики в естественных науках» . Сообщения по чистой и прикладной математике . 13 (1): 1–14. Бибкод : 1960CPAM...13....1W . дои : 10.1002/cpa.3160130102 . S2CID 6112252 . Архивировано из оригинала 12 февраля 2021 года. Лекция Ричарда Куранта по математическим наукам, прочитанная в Нью-Йоркском университете 11 мая 1959 года.
^ Питер Норвиг (гость), UBC Computer Science (ведущий) (11 октября 2011 г.) [2010 г.]. Как миллиарды тривиальных точек данных могут привести к пониманию . Событие происходит в 1:02:56 . Проверено 21 сентября 2022 г. - через YouTube.
^ Норвиг, Питер (июнь 2012 г.). «Класс, в котором учатся 100 000 учеников» . Выступление TED . Проверено 21 сентября 2022 г.

Внешние ссылки [ править ]

«Перспективы искусственного интеллекта» с участием Нила Якобштейна, Патрика Линкольна , Питера Норвига и Бруно Ольсхаузена.
Эксперимент Норвига о научном мнении об изменении климата

[faaai-1] «Избранные члены AAAI» .

[googlescholar-2] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Публикации Питера Норвига, проиндексированные Google Scholar

[norvigphd-3] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Норвиг, Питер (1986). Единая теория вывода для понимания текста (кандидатская диссертация). Калифорнийский университет, Беркли. OCLC 901967025 . ПроКвест 303443749 .

[4] Линч, Шана (2021). «Питер Норвиг: Сегодня самые актуальные вопросы в области искусственного интеллекта ориентированы на человека» . Стэнфордский университет .

[5] «Домашняя страница Питера Норвига» . Norvig.com . Проверено 1 апреля 2020 г.

[dblp-6] Питер Норвиг на DBLP библиографическом сервере

[AIMA_20220822-7] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б «1464 школы по всему миру, принявшие AIMA» . Отдел компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли . Искусственный интеллект: современный подход. 22 августа 2022 г. Проверено 29 февраля 2020 г.

[Halevy_Norvig_Pereira_200903-8] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и Халеви, Алон ; Норвиг, П .; Перейра, Фернандо (2009). Брэннон, Брайан (ред.). «Необоснованная эффективность данных» (PDF) . Интеллектуальные системы IEEE . 24 (2): 8–12. дои : 10.1109/MIS.2009.36 . S2CID 14300215 . Проверено 21 сентября 2022 г.

[Russell_Norvig_1995_2020-9] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2020) [1995]. Искусственный интеллект: современный подход (4-е изд.). Прентис Холл . п. 1136. ИСБН 978-0-13-461099-3 . OCLC 359890490 .

[10] Мишель, Ж.-Б.; Шен, ЮК; Эйден, AP; Верес, А.; Грей, МК; команда Google Книги; Пикетт, Д.; Хойберг, Д.; Клэнси, П.; Норвиг, Дж.; Орвант, С.; Пинкер, Массачусетс; Новак, Эл; Эйден, Эл. (2011). «Количественный анализ культуры с использованием миллионов оцифрованных книг» (PDF) . Наука . 331 (6014): 176–182. Бибкод : 2011Sci...331..176M . дои : 10.1126/science.1199644 . ПМК 3279742 . ПМИД 21163965 .

[11] Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Аппер-Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, ISBN 0-13-790395-2

[12] Норвиг, Питер (1992), Парадигмы программирования искусственного интеллекта: тематические исследования в общем LISP , Амстердам: Morgan Kaufmann Publishers , ISBN 1-55860-191-0

[13] «Интеллектуальные справочные системы для Unix»

[14] «Список преподавателей и консультантов Университета Сингулярности» . Сингуляритью.орг. Архивировано из оригинала 13 октября 2009 года . Проверено 8 октября 2009 г.

[15] «Введение в искусственный интеллект. Введение в искусственный интеллект. Октябрь-декабрь 2011 г.» . Ай-класс.com. Архивировано из оригинала 17 октября 2012 года . Проверено 5 февраля 2012 г.

[16] Нотон, Джон (5 февраля 2012 г.). «Добро пожаловать в степень рабочего стола» . The Guardian через The Observer . Проверено 5 февраля 2012 г.

[17] «Udacity — Дизайн компьютерных программ» . Udacity.com. Архивировано из оригинала 13 апреля 2012 года . Проверено 26 октября 2012 г.

[ty-18] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б «Научитесь программированию за десять лет» . Norvig.com . Проверено 6 июня 2017 г.

[19] «Презентация Powerpoint в Геттисберге» . Norvig.com . Проверено 26 октября 2012 г.

[20] Норвиг, П. (2003). «PowerPoint: Выстрел собственными пулями». Ланцет . 362 (9381): 343–344. дои : 10.1016/S0140-6736(03)14056-1 . ПМИД 12907004 . S2CID 34835018 .

[Wigner_1960-21] Вигнер, Юджин П. (1960). «Необоснованная эффективность математики в естественных науках» . Сообщения по чистой и прикладной математике . 13 (1): 1–14. Бибкод : 1960CPAM...13....1W . дои : 10.1002/cpa.3160130102 . S2CID 6112252 . Архивировано из оригинала 12 февраля 2021 года. Лекция Ричарда Куранта по математическим наукам, прочитанная в Нью-Йоркском университете 11 мая 1959 года.

[UBC_Norvig_20111011-22] Питер Норвиг (гость), UBC Computer Science (ведущий) (11 октября 2011 г.) [2010 г.]. Как миллиарды тривиальных точек данных могут привести к пониманию . Событие происходит в 1:02:56 . Проверено 21 сентября 2022 г. - через YouTube.

[TedTalk_Norvig_2012-23] Норвиг, Питер (июнь 2012 г.). «Класс, в котором учатся 100 000 учеников» . Выступление TED . Проверено 21 сентября 2022 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
Национальный	Норвегия Франция Данные БНФ Германия Италия Израиль Бельгия Соединенные Штаты Латвия Япония Чешская Республика Греция Корея Хорватия Нидерланды Польша
академики	Ассоциация вычислительной техники ЦиНии ДБЛП Google Академика Проект математической генеалогии ОРЦИД zbMATH
Другой	ИдРеф