Формальная эпистемология

Из Википедии, бесплатной энциклопедии

Формальная эпистемология использует формальные методы теории принятия решений , логики , теории вероятностей и теории вычислимости для моделирования и рассуждений по вопросам, представляющим эпистемологический интерес. Работа в этой области охватывает несколько академических областей, включая философию , информатику , экономику и статистику . Фокус формальной эпистемологии имеет тенденцию несколько отличаться от фокуса традиционной эпистемологии: такие темы, как неопределенность, индукция и пересмотр убеждений, привлекают больше внимания, чем анализ знаний, скептицизм и проблемы обоснования.

История [ править ]

Хотя формально ориентированные эпистемологи работают с момента появления формальной логики и теории вероятностей (если не раньше), лишь недавно они были объединены под общим дисциплинарным названием. Этот рост популярности можно объяснить организацией ежегодных семинаров по формальной эпистемологии Брэнденом Фительсоном и Сахотрой Саркар , начиная с 2004 года, а также конференций PHILOG , начиная с 2002 года (Сеть философской логики и ее приложений), организованных Винсентом Ф. Хендриксом. . Факультет философии Университета Карнеги-Меллона ежегодно проводит летнюю школу по логике и формальной эпистемологии. В 2010 году на кафедре основан Центр формальной эпистемологии .

эпистемология Байесовская

Байесовская эпистемология — важная теория в области формальной эпистемологии. Ее корни лежат в работах Томаса Байеса в области теории вероятностей. Он основан на идее, что убеждения сохраняются постепенно и что сильные стороны убеждений можно описать как субъективные вероятности . Как таковые, они подчиняются законам теории вероятностей , которые действуют как нормы рациональности . Эти нормы можно разделить на статические ограничения, определяющие рациональность убеждений в любой момент, и динамические ограничения, определяющие, как рациональные агенты должны изменять свои убеждения при получении новых доказательств. Наиболее характерное байесовское выражение этих принципов встречается в виде голландских книг , которые иллюстрируют иррациональность агентов посредством серии ставок, приводящих к проигрышу агента независимо от того, какое из вероятностных событий произойдет. Байесианцы применили эти фундаментальные принципы к различным эпистемологическим темам, но байесианство не охватывает все темы традиционной эпистемологии. Проблема подтверждения в К философии науки , например, можно подойти через байесовский принцип обусловленности , утверждая, что часть фактов подтверждает теорию, если она повышает вероятность того, что эта теория верна. Были сделаны различные предложения по определению понятия когерентности с точки зрения вероятности, обычно в том смысле, что два предложения связаны, если вероятность их соединения выше, чем если бы они были нейтрально связаны друг с другом. Байесовский подход также оказался плодотворным в области социальной эпистемологии , например, в отношении проблемы свидетельств или проблемы групповых убеждений. Байесианство до сих пор сталкивается с различными теоретическими возражениями, которые до конца не решены. [1] [2] [3] [4]

Темы [ править ]

Некоторые из тем, подпадающих под раздел формальной эпистемологии, включают:

современных эпистемологов Список формальных

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Тэлботт, Уильям (2016). «Байесовская эпистемология» . Стэнфордская энциклопедия философии . Лаборатория метафизических исследований Стэнфордского университета . Проверено 6 марта 2021 г.
  2. ^ Олссон, Эрик Дж. (2018). «Байесовская эпистемология». Введение в формальную философию . Спрингер. стр. 431–442.
  3. ^ Хартманн, Стефан; Шпренгер, Январь (2010). «Байесовская эпистемология». Путеводитель Рутледжа по эпистемологии . Лондон: Рутледж. стр. 609–620.
  4. ^ Хаек, Алан; Лин, Ханти (2017). «Повесть о двух эпистемологиях?» . Философское дело . 94 (2): 207–232. дои : 10.11612/resphil.1540 . S2CID   160029122 .

Библиография [ править ]

  • Арло-Коста, Х., ван Бентем, Дж. и Хендрикс, В.Ф. (ред.) (2012). Читатель формальной эпистемологии. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
  • Бовенс Л. и Хартманн С. (2003). Байесовская эпистемология. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.
  • Браун, Б. (2017). Мысли и образ мышления: теория источников и ее приложения. Лондон: Ubiquity Press . [1] .
  • Хендрикс, В.Ф. (2001). Конвергенция научных знаний: взгляд со стороны. Дордрект: Kluwer Academic Publishers.
  • Хендрикс, В.Ф. (2006). Мейнстрим и формальная эпистемология. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
  • Хендрикс, В.Ф. (ред.) (2006). Специальный выпуск «8 мостов между мейнстримом и формальной эпистемологией», Философские исследования.
  • Хендрикс, В.Ф. (ред.) (2006). Специальный выпуск «Пути миров I-II», Studia Logica.
  • Хендрикс В.Ф. и Притчард Д. (ред.) (2006). Новые волны в эпистемологии. Олдершот: Эшгейт.
  • Хендрикс В.Ф. и Саймонс Дж. (ред.) (2005). Формальная философия. Нью-Йорк: Автоматическая пресса / VIP . [2]
  • Хендрикс В.Ф. и Саймонс Дж. (ред.) (2006). Массы формальной философии. Нью-Йорк: Автоматическая пресса / VIP. [3]
  • Хендрикс В.Ф. и Хансен П.Г. (ред.) (2007). Теория игр: 5 вопросов. Нью-Йорк: Автоматическая пресса / VIP. [4]
  • Хендрикс В.Ф. и Саймонс Дж. (2006). Эпистемическая логика. Стэнфордская энциклопедия философии, Стэнфорд. КА: США.
  • Вулперт, Д.Х. (1996) Отсутствие априорных различий между алгоритмами обучения, Neural Computation, стр. 1341–1390.
  • Вулперт, Д.Х. (1996) Существование априорных различий между алгоритмами обучения, Neural Computation, стр. 1391–1420.
  • Вулперт, Д.Х. (2001) Вычислительные возможности физических систем. Физический обзор Е, 65(016128).
  • Чжу, Х. И. и Р. Ровер, (1996) Никакого бесплатного обеда для перекрестной проверки, стр. 1421–1426.

Внешние ссылки [ править ]