Неразделимый вейвлет
Неразделимые вейвлеты — это многомерные вейвлеты , которые не реализуются напрямую как тензорные произведения вейвлетов в каком-то низкомерном пространстве.Их изучают с 1992 года. [1] Они предлагают несколько важных преимуществ. Примечательно, что использование неразборных фильтров приводит к увеличению количества параметров в конструкции и, следовательно, к улучшению фильтров. [2] Основное отличие от одномерных вейвлетов состоит в том, что многомерная выборка требует использования решеток (например, решетки квинконса).Сами вейвлет-фильтры могут быть разделяемыми или неразделимыми независимо от решетки дискретизации.Таким образом, в некоторых случаях неразделимые вейвлеты могут быть реализованы разделимым образом.В отличие от разделяемых вейвлетов, неразделяемые вейвлеты способны обнаруживать структуры, которые являются не только горизонтальными, вертикальными или диагональными (демонстрируют меньшую анизотропию ).
Примеры
[ редактировать ]- Красно-черные вейвлеты [3]
- Контурели [4]
- Шерлеты [5]
- Директлеты [6]
- Управляемые пирамиды [7]
- Неразделимые схемы для вейвлетов тензорного произведения [8]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Дж. Ковачевич и М. Веттерли , «Неразделимые многомерные банки фильтров идеальной реконструкции и базы вейвлетов для Rn», IEEE Trans. Инф. Теория, том. 38, нет. 2, стр. 533–555, март 1992 г.
- ^ Дж. Ковачевич и М. Веттерли, «Неразделимые двух- и трехмерные вейвлеты», IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 43, нет. 5, стр. 1269–1273, май 1995 г.
- ^ Г. Уйтерхувен и А. Балтил , «Красно-черное вейвлет-преобразование», на симпозиуме IEEE Signal Processing Symposium, стр. 191–194, 1998.
- ^ М. Н. До и М. Веттерли, «Контурное преобразование: эффективное направленное представление изображения с несколькими разрешениями», IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, нет. 12, стр. 2091–2106, декабрь 2005 г.
- ^ Г. Кутынюк и Д. Лабате, «Шерлеты: многомасштабный анализ многомерных данных», 2012.
- ^ В. Велисавлевич, Б. Беферул-Лозано, М. Веттерли и П. Л. Драготти, «Directionlets: анизотропное многонаправленное представление с разделяемой фильтрацией», IEEE Trans. в Image Proc., июль 2006 г.
- ^ Э. П. Симончелли и В. Т. Фриман, «Управляемая пирамида: гибкая архитектура для многомасштабных производных вычислений», на Второй международной конференции IEEE по обработке изображений. Октябрь 1995 г.
- ^ Д. Барина, М. Кула и П. Земчик, «Параллельные вейвлет-схемы для изображений», J Real-Time Image Proc, vol. 16, нет. 5, стр. 1365–1381, октябрь 2019 г.
 | Эта обработке сигналов статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |