Аудит данных
Аудит данных — это процесс проведения аудита данных для оценки того, насколько данные компании соответствуют определенной цели. Это включает в себя профилирование данных и оценку влияния данных низкого качества на производительность и прибыль организации. Он может включать определение ясности источников данных и может применяться при проведении банками и рейтинговыми агентствами комплексной проверки в отношении обработки необработанных данных, предоставляемых фирмами, особенно при выявлении ошибочных данных. [1]
Аудит данных также может относиться к аудиту системы с целью определения ее эффективности при выполнении своих функций. Например, это может повлечь за собой оценку информационных систем ИТ-отделов, чтобы определить, насколько они эффективны в защите целостности критически важных данных. [2] В качестве инструмента аудита он может обнаруживать мошенничество , вторжения и другие проблемы безопасности. [3]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Колб, Роберт В. (9 сентября 2010 г.). Уроки финансового кризиса: причины, последствия и наше экономическое будущее . Джон Уайли и сыновья. ISBN 9780470622414 .
- ^ Герц, Майкл (2013). Целостность и внутренний контроль в информационных системах V: IFIP TC11 / WG11.5 Пятая рабочая конференция по целостности и внутреннему контролю в информационных системах (IICIS), 11–12 ноября 2002 г., Бонн, Германия . Дордрехт: Спрингер. стр. 188 . ISBN 9781475755350 .
- ^ Валлабханени, С. Рао (20 января 2015 г.). Обзор экзамена Wiley CIAexcel за 2015 год. Основные заметки, часть 3: Элементы знаний по внутреннему аудиту . Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons. п. 431. ИСБН 9781119095194 .
 | Эта статья, посвященная технологиям, незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |