Jump to content

Пересечение матроидов

В комбинаторной оптимизации задача пересечения матроидов состоит в том, чтобы найти наибольшее общее независимое множество в двух матроидах на одном и том же основном множестве. Если элементам матроида присвоены действительные веса, задача пересечения взвешенных матроидов состоит в нахождении общего независимого множества с максимально возможным весом. Эти проблемы обобщают многие проблемы комбинаторной оптимизации, включая поиск максимальных паросочетаний и паросочетаний максимального веса в двудольных графах , а также поиск древовидностей в ориентированных графах .

Теорема о пересечении матроидов , предложенная Джеком Эдмондсом , [1] говорит, что всегда существует простой сертификат верхней границы, состоящий из разделения основного набора между двумя матроидами, значение которого (сумма соответствующих рангов ) равно размеру максимального общего независимого набора. На основе этой теоремы задача пересечения матроидов для двух матроидов может быть решена за полиномиальное время с использованием разделения матроидов алгоритмов .

Пусть G = ( U , V , E ) — двудольный граф . Можно определить матроид разбиения MU набор ребер независим , на основном множестве E если никакие два ребра не имеют одной и той же конечной точки в U. , в котором Аналогично можно определить матроид M V , в котором набор ребер независим, если никакие два ребра не имеют одной и той же конечной точки в V . Любой набор ребер, независимый как в MU , так и в MV , обладает тем свойством, что никакие два его ребра не имеют общей конечной точки; то есть это совпадение . , наибольший общий независимый набор MU Таким и MV образом является максимальным паросочетанием в G .

от максимального веса набор MU Аналогично, если и MV каждое ребро имеет вес, то независимый является сопоставлением максимального веса в G .

Алгоритмы

[ редактировать ]

Существует несколько алгоритмов с полиномиальным временем взвешенного пересечения матроидов с разным временем выполнения. Время выполнения указано в терминах - количество элементов в общем базовом наборе, - максимум между рангами двух матроидов, - количество операций, необходимых для оракула поиска цепей , и - количество элементов в пересечении (в случае, если мы хотим найти пересечение определенного размера ).

  • Алгоритм Эдмондса использует линейное программирование и многогранники. [1]
  • Лоулера . Алгоритм [2]
  • Алгоритм Ири и Томизавы [3]
  • Андраша Франка Алгоритм [4] использует арифметические операции.
  • Алгоритм Орлина и Ванде-Вейта. [5]
  • Алгоритм Каннингема [6] требует операции на обычных матроидах и операции над линейным матроидом для двух r матриц размером на n .
  • Брезовец, Корнуэхос и Гловер [7] представить два алгоритма взвешенного пересечения матроидов.
    • Первый алгоритм требует, чтобы все веса были целыми числами, и находит пересечение мощностей. вовремя .
    • Второй алгоритм работает во времени .
  • Хуан, Какимура и Камияма [8] покажите, что задача пересечения взвешенных матроидов может быть решена путем решения W экземпляров задачи пересечения невзвешенных матроидов, где W — наибольший заданный вес, предполагая, что все заданные веса являются целыми. Этот алгоритм работает быстрее, чем предыдущие алгоритмы, когда W мало. Они также представляют алгоритм аппроксимации, который находит e -приближенное решение путем решения примеры задачи пересечения невзвешенных матроидов, где r — меньший ранг двух входных матроидов.
  • Гош, Гурджар и Радж [9] изучить сложность пересечения матроидов во время выполнения в модели параллельных вычислений .
  • Берчи, Кирай, Ямагути и Ёкой [10] представить сильно полиномиальные алгоритмы для взвешенного пересечения матроидов с использованием более ограниченных оракулов.

Расширения

[ редактировать ]

Максимизация веса в зависимости от мощности

[ редактировать ]

В варианте взвешенного пересечения матроидов, называемом «(Pk ) », цель состоит в том, чтобы найти общий независимый набор с максимально возможным весом среди всех таких наборов с мощностью k , если такой набор существует. Этот вариант также может быть решен за полиномиальное время. [7]

Три матроида

[ редактировать ]

Задача пересечения матроидов становится NP-сложной , если в ней участвуют три матроида вместо двух.

Одно из доказательств этого результата о сложности использует редукцию гамильтоновой задачи о пути в ориентированных графах . Учитывая ориентированный граф G с n вершинами и указанными узлами s и t , проблема гамильтонова пути — это проблема определения, существует ли простой путь длины n - 1, который начинается в s и заканчивается в t . Без ограничения общности можно предположить, что s не имеет входящих ребер, а t не имеет исходящих ребер. Тогда гамильтонов путь существует тогда и только тогда, когда существует набор из n - 1 элементов в пересечении трех матроидов на множестве ребер графа: два матроида разбиения, гарантирующие, что входящая и исходящая степень выбранного ребра оба набора не более одного, а графический матроид неориентированного графа формируется путем забывания ориентации ребер в G , гарантируя, что выбранный набор ребер не имеет циклов. [11]

Матроидная четность

[ редактировать ]

Другая вычислительная проблема на матроидах, проблема четности матроидов , была сформулирована Лоулером. [12] как общее обобщение пересечения матроидов и сопоставления недвудольных графов. Однако, хотя для линейных матроидов задача может быть решена за полиномиальное время , для других матроидов она является NP-трудной и требует экспоненциального времени в модели оракула матроида . [13]

Ценные матроиды

[ редактировать ]

Оцененный матроид — это матроид, снабженный функцией ценности v на множестве своих баз со следующим свойством обмена : для любых двух различных базисов и , если , то существует элемент такой, что оба и являются базами, а: .

Учитывая взвешенный двудольный граф G = ( X + Y , E ) и два оцененных матроида, один на X набором B X и оценкой v X , и один на Y с базой BY Y и оценкой v с базовым , задача независимого назначения с оценкой - это проблема поиска паросочетания M в G , такого, что MX X (подмножество , соответствующее M ) является базой в B X , M Y является базой в BY , и при этом сумма максимизируется. Задача пересечения взвешенных матроидов — это особый случай, в котором оценки матроидов постоянны, поэтому мы стремимся только максимизировать подчиненный MX и является базой в B X . M Y базой BY в является [14] Мурота представляет алгоритм решения этой задачи с полиномиальным временем. [15]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б Эдмондс, Джек (1970), «Субмодулярные функции, матроиды и некоторые многогранники», у Р. Гая; Х. Ханам; Н. Зауэр; Дж. Шонхейм (ред.), Комбинаторные структуры и их приложения (Труды конференции в Калгари, 1969 г.) , Гордон и Брич, Нью-Йорк, стр. 69–87 . Перепечатано в M. Junger et al. (Ред.): Комбинаторная оптимизация (Edmonds Festschrift), LNCS 2570, стр. 1126, Springer-Verlag, 2003.
  2. ^ Лоулер, Юджин Л. (1975), «Алгоритмы пересечения матроидов», Mathematical Programming , 9 (1): 31–56, doi : 10.1007/BF01681329 , S2CID   206801650
  3. ^ Ири, Масао, Нобуаки (1976). Алгоритм поиска оптимального «независимого назначения» » . Японского общества исследования операций . 19 (1): Журнал « 32–57 .
  4. ^ Франк, Андраш (1981), «Алгоритм пересечения взвешенных матроидов», Journal of Algorithms , 2 (4): 328–336, doi : 10.1016/0196-6774(81)90032-8
  5. ^ Орлин, Джеймс Б.; Вандевейт, Джон (1983). Об «первичном» алгоритме пересечения матроидов (Рабочий документ Школы менеджмента Слоана № 1446-83). hdl : 1721.1/2050 .
  6. ^ Каннингем, Уильям Х. (1 ноября 1986 г.). «Улучшенные границы для алгоритмов разделения и пересечения матроидов» . SIAM Journal по вычислительной технике . 15 (4): 948–957. дои : 10.1137/0215066 . ISSN   0097-5397 .
  7. ^ Jump up to: а б Брезовец, Карл; Корнюжоль, Жерар ; Гловер, Фред (1986), «Два алгоритма взвешенного пересечения матроидов», Mathematical Programming , 36 (1): 39–53, doi : 10.1007/BF02591988 , S2CID   34567631
  8. ^ Хуанг, Цзянь-Чунг; Какимура, Наонори; Камияма, Наоюки (01 сентября 2019 г.). «Точные и аппроксимационные алгоритмы пересечения взвешенных матроидов» . Математическое программирование . 177 (1): 85–112. дои : 10.1007/s10107-018-1260-x . hdl : 2324/1474903 . ISSN   1436-4646 . S2CID   254138118 .
  9. ^ Гош, Суманта; Гурджар, Рохит; Радж, Рошан (01 января 2022 г.), «Детерминистическая параллельная редукция от поиска взвешенных пересечений матроидов к принятию решения» , Труды ежегодного симпозиума ACM-SIAM по дискретным алгоритмам (SODA) 2022 г. , Труды Общества промышленной и прикладной математики, стр. 1013–1035, doi : 10.1137/1.9781611977073.44 , ISBN.  978-1-61197-707-3 , S2CID   245799113 , получено 28 ноября 2022 г.
  10. ^ Берчи, Кристоф; Кирай, Тамаш; Ямагучи, Ютаро; Ёкои, Ю (28 сентября 2022 г.). «Пересечение матроидов под ограниченными оракулами». arXiv : 2209.14516 [ cs.DS ].
  11. ^ Уэлш, DJA (2010) [1976], Теория Матроидов , Courier Dover Publications, стр. 131, ISBN  9780486474397 .
  12. ^ Лоулер, Юджин Л. (1976), «Глава 9: Проблема четности матроидов» , Комбинаторная оптимизация: сети и матроиды , Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон, стр. 356–367, MR   0439106 .
  13. ^ Дженсен, Пер М.; Корте, Бернхард (1982), «Сложность алгоритмов свойств матроидов», SIAM Journal on Computing , 11 (1): 184–190, doi : 10.1137/0211014 , MR   0646772 .
  14. ^ Мурота, Кадзуо (1 ноября 1996 г.). «Оцененное пересечение матроидов I: критерии оптимальности» . SIAM Journal по дискретной математике . 9 (4): 545–561. дои : 10.1137/S0895480195279994 . ISSN   0895-4801 .
  15. ^ Мурота, Кадзуо (ноябрь 1996 г.). «Пересечение оцененного матроида II: алгоритмы» . SIAM Journal по дискретной математике . 9 (4): 562–576. дои : 10.1137/S0895480195280009 . ISSN   0895-4801 .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 167382d2791f10a5afe4c54ce5a4fbeb__1718236800
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/16/eb/167382d2791f10a5afe4c54ce5a4fbeb.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Matroid intersection - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)