Ян Кмента

Ян Кмента
Кмента в своем CERGE-EI офисе
Рожденный	( 1928-01-03 ) 3 января 1928 г. Прага , Чехословакия
Умер	24 июля 2016 г. 24.07.2016 ) ( 88 лет) ( Прага , Чехия
Национальность	Чешский Американский
Академическая карьера
учреждение	университет Мичигана
Поле	Эконометрика
Школа или традиция	Неоклассическая экономика
Альма-матер	Стэнфордский университет (доктор философии) Сиднейский университет (бакалавр наук)
Докторантура советник	Кеннет Эрроу
Влияния	Артур Голдбергер
Награды	Фонда Александра фон Гумбольдта Премия Премия Нейрон за жизненные достижения
Информация на сайте IDEAS/RePEc

Ян Кмента (3 января 1928 — 24 июля 2016) — американский экономист чешского происхождения . он был почетным профессором экономики и статистики Мичиганского университета и приглашенным профессором CERGE-EI До лета 2016 года в Праге.

Учёные звания и награды

докторской степени по экономике со специализацией по статистике в Стэнфорде под руководством Кеннета Эрроу , После получения в 1964 году Кмента занимал академические должности в Университете Висконсина в 1964–65, Университете штата Мичиган в 1965–73 и Мичиганском университете в 1973–93 (почетный в 1993–2016 годах), а также был приглашенным преподавателем в университетах пяти стран. За свою карьеру Кмента получил 24 академические награды, награды и премии, начиная с того, что он стал членом Американской статистической ассоциации в 1970 году и членом Эконометрического общества в 1980 году, и вплоть до 2010 года, когда он получил премию NEURON за выдающиеся заслуги. в области экономики.

Эконометрическая работа

Кмента много писал о построении эконометрических моделей, а также о эконометрических методах. он редактировал две книги Вместе с Джеймсом Б. Рэмси : « Оценка эконометрических моделей» и «Крупномасштабные макроэконометрические модели: теория и практика», а также является автором как минимум 34 книг. опубликовал статьи по эконометрике. Будучи специалистом по эконометрике широкого профиля, в его статьях анализируются столь разные темы, как свойства малых выборок оценщиков, недостающие наблюдения, оценка параметров производственной функции и гребневая регрессия среди многих других. Большая часть его опубликованных исследований сосредоточена на эконометрических вопросах, которые актуальны в областях, выходящих далеко за рамки экономики. В результате на его работу ссылаются в публикациях по медицине, политологии, страхованию, антимонопольным судебным процессам и вопросам энергетики, и это лишь некоторые из них. Например, ранняя (1966 г.) «Спецификация и оценка моделей производственной функции Кобба-Дугласа» с Арнольдом Зеллнером и Жаком Дрезом была названа в исследованиях столь же разными, как влияние участия семьи на производительность фирмы и разработка рыболовных снастей с меньшим воздействием на окружающую среду. «Общая процедура получения оценок максимального правдоподобия в моделях обобщенной регрессии» Кменты (совместно с В. Оберхофером) формально установила условия применимости итерационного метода оценки, наиболее широко используемого сегодня в эконометрике, в то время как его упрощенная оценка постоянной эластичности замещения, постоянной эластичности Замещающая производственная функция дала «зарождающейся области промышленной организации новый набор мощных инструментов для изучения эффективности фирм» и использовался для анализа стоимости сетевой инфраструктуры, среди многих других приложений. Кмента внесла множество других вкладов в основу эконометрики.

Элементы эконометрики

Ян Кмента наиболее известен специалистам в области экономики во всем мире благодаря своему всемирно известному учебнику « Элементы эконометрики» (названному в честь «Элементов» Евклида ), который был впервые опубликован в 1971 году и тщательно переработан во втором издании 1986 года. Будучи опубликованным на испанском, португальском, персидском и хорватском языках на протяжении многих лет, он до сих пор доступен на английском языке. Первоначально эконометрика была сосредоточена на предоставлении по существу автономных решений конкретных проблем, например, полезной аналитически и эконометрически управляемой производственной функции, такой как Кобба-Дугласа, формальной разработке вычислительно целесообразной итеративной процедуры оценки и простом способе оценки параметров математически сложная функция (для характеристики модели Кобба-Дугласа, обобщенной регрессии и примеров публикаций CES, приведенных выше). По мере того, как эконометрика превратилась из набора умных решений конкретных проблем в свою собственную основную область исследований, эконометрики работали над интеграцией того, что было известно, в систематическое целое, большее, чем сумма его частей. Помимо перечисления того, что можно было бы назвать хорошо решенными проблемами, они подробно описали подразумеваемые предположения, лежащие в их основе, что можно сказать, если предположения логически недействительны, и как получить полезные результаты в этих случаях. Благодаря своему фокусу на эконометрике и обширному опыту в области математики и статистики, Кмента внес большой вклад в эти усилия. Книга воплощает суть подхода Кменты как к эконометрике, так и к статистике, который, пожалуй, лучше всего – хотя и неформально – охарактеризовать так: «Все становится очень легко, если вы действительно это понимаете – не утруждайтесь запоминанием, просто занимайтесь алгеброй и думайте о том, что вы хотите». делайте и почему. Делайте все как можно проще».

Ранняя жизнь

Кмента был зачислен на факультет статистики в Чешский технический университет в Праге в 1948 году. Он покинул университет в сентябре 1949 года после коммунистического переворота 1948 года в Чехословакии и сбежал в Западную Германию, где прожил в лагерях беженцев более года. Затем он эмигрировал в Австралию в декабре 1950 года в соответствии с двухлетней иммиграционной политикой «наемного труда». Кменте поручили разбивать камни в каменоломне в Пиктоне (недалеко от Сиднея). Позже он поехал в Сидней и встретился с профессором Технического колледжа в Ультимо, который проверил подготовку Кменты по статистике, и немедленно нанял его для проведения статистических расчетов. Однако сотрудник по трудоустройству в Сиднее не позволил принять его на работу из-за его статуса иммигранта и вместо этого направил его на штамповочный завод в Балмейне. Кмента выучил английский язык, слушая радио и газеты с англо-чешским словарем. Позже он устроился на работу по опорожнению и кипячению кастрюль для кроватей в туберкулезной больнице в Рандвике. В это время Сиднейский университет предлагал вечерние курсы для военнослужащих, на которые записался Кмента, присоединившись к другим чехам, посещавшим занятия во время работы. Профессор Чарльз Бёрч помогал им консультировать по административным процедурам поступления в университет и по аналогичным вопросам.

Кмента получил степень бакалавра экономики со специализацией «Статистика» с отличием в Сиднейском университете в 1955 году. Он выиграл стипендию Фулбрайта и переехал в Соединенные Штаты, получив докторскую степень. получил степень доктора экономики в Стэнфордском университете в 1964 году. В Стэнфорде на него повлияли известные профессора, в том числе Кеннет Эрроу и Артур Голдбергер, которые разрабатывали строгий подход к экономике и эконометрике.

Личная жизнь

Он был женат на отмеченном наградами австралийском режиссере Барбаре Чобоки.

Кмента умер 24 июля 2016 года.

Избранные работы

• Зеллнер, Арнольд; Кмента, Ян; Дрез, Жак (1966). «Спецификация и оценка моделей производственной функции Кобба – Дугласа». Эконометрика 34 (4): 784–795. JSTOR   1910099 .
• Кмента, Ян (1967). «Об оценке производственной функции CES» International Economic Review 8 (2) доступно по адресу http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/91902/Kmenta-Estimation_CES_Production_Function.pdf?sequence=1 .
• Кмента, Дж.; Гилберт, Р. (1968). «Свойства малой выборки альтернативных оценок, казалось бы, несвязанных регрессий», Журнал Американской статистической ассоциации, 1180-1200.
• Кмента, Дж.; Гилберт, Р. (1970). «Оценка, казалось бы, несвязанных регрессий с авторегрессионными нарушениями, Журнал Американской статистической ассоциации 186-197.
• Кмента, Дж. (1971, переработанное издание 1986 г.). Элементы эконометрики. Нью-Йорк: Макмиллан. (Оригинальное издание также доступно на испанском, португальском, персидском и хорватском языках)
• Кмента, Дж.: Крейнин, М.Е., Рэмси, Дж.Б. (1971). «Переосмысление замены факторов и эффективной защиты» American Economic Review 61: 891-900.
• Кмента, Дж.; Оберхофер, В. (1973). «Оценка стандартных ошибок характеристических линий динамических эконометрических моделей» Econometrica 41: 171-177.
• Кмента, Дж.; Смит, ЧП (1973). «Автономные расходы против денежной массы: применение динамических мультипликаторов», Обзор экономики и статистики 55: 229-307.
• Кмента, Ян; Оберхофер, В. (1974) «Общая процедура получения оценок максимального правдоподобия в моделях обобщенной регрессии», Econometrica 42: 572-590, доступно по адресу http://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/91915 .
• Кмента, Дж.; Бенус, Дж.; Шапиро, Х. (1976). «Динамика распределения бюджета домохозяйств на расходы на питание» Обзор экономики и статистики 58: 129-138.
• Кмента, Дж.; Рэмси, Джеймс Б., ред. (1981). Крупномасштабные макроэконометрические модели: теория и практика. Нью-Йорк: Северная Голландия. ISBN   0-444-86295-1 .
• Кмента, Ян, Лин, Карл (1982). «Гребетная регрессия по альтернативным критериям потерь» Обзор экономики и статистики 64: 488-494.
• Кмента, Ян, Доран, Х.Э. (1986). «Тест на несоответствие эконометрических приложений перекрестным данным» Обзор экономики и статистики 68: 346-350.
• Кмента Дж., Марикова Е.М. (1987). «О сходстве макроэконометрических моделей рыночной и плановой экономики: первые модели Чехословакии» Сравнительные экономические исследования 29.
• Кинер, Роберт В.; Кмента, Ян; Вебер, Невилл К. (1991). «Оценка ковариационной матрицы коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов, когда ковариационная матрица возмущений имеет неизвестную форму» Эконометрическая теория7 (1): 22–45. дои : 10.1017/S0266466600004229 .
• Кмента, Дж., в интервью Лодевийксу, Дж. (2005). «Интервью ET: профессор Ян Кмента» Эконометрическая теория 21: 621-664.
• Кмента, Дж. (2010). «Эконометрика: неудачная наука?» Международная энциклопедия статистических наук Springer Verlag.