Размазывание ретрансформации

Ретрансформация размазывания используется в регрессионном анализе после оценки логарифма переменной. Оценка логарифма переменной вместо самой переменной является распространенным методом более точного приближения к нормальности . Чтобы повторно преобразовать переменную обратно в уровень из журнала, используется повторное преобразование «Размазывание».

Если логарифмически преобразованная переменная y обычно распределяется со средним значением

$f(X)$ и дисперсия $\sigma ^{2}$

тогда ожидаемое значение y определяется выражением:

$y=\exp(f(X))\exp({\frac {1}{2}}\sigma ^{2}).$ ^[1]

Ссылки

^ Дуань, Найхуа (сентябрь 1983 г.). «Оценка размытия: метод непараметрического повторного преобразования». Журнал Американской статистической ассоциации . 78 (383): 605–610. дои : 10.2307/2288126 . JSTOR 2288126 .

Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Дуань, Найхуа (сентябрь 1983 г.). «Оценка размытия: метод непараметрического повторного преобразования». Журнал Американской статистической ассоциации . 78 (383): 605–610. дои : 10.2307/2288126 . JSTOR 2288126 .

[1]