Гибридная самоорганизующаяся карта Кохонена
В искусственных нейронных сетях гибридная самоорганизующаяся карта Кохонена — это тип самоорганизующейся карты (SOM), названный в честь финского профессора Теуво Кохонена , где сетевая архитектура состоит из входного слоя, полностью подключенного к 2-D SOM или Кохонена. слой.
Выходные данные слоя Кохонена, который является нейроном-победителем, передаются в скрытый слой и, наконец, в выходной слой. Другими словами, SOM Кохонена — это интерфейс, а скрытый и выходной уровень многослойного перцептрона — это серверная часть системы. гибрид Кохонена СОМ. Гибридный SOM Кохонена был впервые применен в машинного зрения системах изображений для классификации и распознавания . [1]
Гибридная SOM Кохонена использовалась для прогнозирования погоды и особенно для прогнозирования цен на акции, что значительно облегчило сложную задачу. Он быстрый и эффективный с меньшей ошибкой классификации и, следовательно, является лучшим предсказателем по сравнению с SOM Кохонена и сетями обратного распространения ошибки . [2]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Ф. Набхани и Т. Шоу. Анализ производительности и оптимизация распознавания и классификации форм с использованием ИНС. Робототехника и компьютер Интегрированное производство, 18:177–185, 2002.
- ^ Марк О. Афолаби и Олатойоси Олюде (2007), Прогнозирование цен на акции с использованием гибридной самоорганизующейся карты Кохонена (SOM) , на 40-й ежегодной Гавайской международной конференции по системным наукам, 2007, IEEE, стр. 48–56.