Глобальный индекс связности

Глобальный индекс связности ( GCI ) — это руководство для политиков и лидеров отрасли по разработке дорожной карты для цифровой экономики. GCI развивался, увеличивая количество стран, включенных в его рейтинги, и постоянно совершенствуя методологию и стандарты исследований, которые он использует. Рост базы данных GCI с момента публикации первого индекса в 2014 году предлагает практические идеи и рекомендации для политиков о том, что нужно для достижения успеха в цифровой экономике.

Объем

Сегодня GCI ^{[ 1 ]} отслеживает и оценивает прогресс 79 стран на пути к цифровой экономике. Его основная методология анализирует 40 показателей, которые определяют прогресс, достигнутый во взаимодействии инвестиций в ИКТ, внедрения технологий, пользовательского опыта и развития рынка. На основании этих критериев Индекс присваивает «оценку GCI» каждому показателю на основе реалистичного будущего целевого значения. Изменение даже одного пункта GCI из года в год является важным отражением прогресса страны в направлении цифровой экономики.

GCI предлагает уникальную исследовательскую основу для оценки цифровой трансформации страны, рассматривая четыре экономических столпа, а именно: предложение, спрос, опыт и потенциал, а также технологические факторы – широкополосную связь, облачные технологии, искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT). В соответствии с этой запатентованной методологией исследования три группы стран сгруппированы в соответствии с их положением в индексе GCI и ВВП на душу населения. На три кластера GCI – «Стартеры» (оценка GCI 23–39), «Принимающие» (оценка 40–64) и «Лидеры» (оценка 65–85) – приходится почти 95% мирового ВВП.

Большинство индексов ИКТ сосредоточены на одной технологической области, такой как широкополосная связь, облачные технологии, центры обработки данных или другие технологические возможности. Что отличает GCI, так это то, что это единственный доступный индекс, который глубже изучает ключевые области технологий и в то же время измеряет их коллективное влияние на цифровую экономику. В дополнение к четырем основным технологическим факторам, GCI также учитывает другие показатели, такие как рабочая сила, законы в области ИКТ и услуги электронного правительства. Он рассматривается как авторитетный источник, который информирует политиков и лидеров отрасли об инвестициях, внедрении, качестве и потенциале их страны по сравнению с их коллегами, а также о соответствующем влиянии на цифровую экономику.

Ключевые выводы

Расширение глобального цифрового разрыва

Постоянная тема GCI заключается в том, что страны-лидеры значительно опережают страны, находящиеся ниже в спектре S-кривой GCI. Растущий разрыв предполагает версию социологического «эффекта Мэтью», основанную на ИКТ, где «богатые становятся богаче, а бедные становятся беднее» на основе накопленного с течением времени преимущества. Политическим деятелям в странах-принимателях, и особенно в странах-стартерах, рекомендуется учитывать углубляющийся разрыв в уровне неравенства, поскольку это может иметь долгосрочные последствия для их способности конкурировать и поддерживать экономический рост.

Однако страны-лидеры, которые на протяжении многих лет инвестировали значительные средства в инфраструктуру ИКТ, столкнулись с стагнацией роста из-за того, что к настоящему времени большая часть стоимости этой инфраструктуры исчерпана. Чтобы обеспечить устойчивый рост , странам и организациям рекомендуется сосредоточиться на участии в глобальном взаимовыгодном сотрудничестве. GCI 2019 определяет пять ролей, необходимых для развития таких глобальных экосистем интеллектуальных подключений. Это лица, принимающие решения (страны, организации или предприятия), ученые, работающие с данными, компании ИКТ, сборщики данных и конечные пользователи. Эти роли сотрудничают и используют сильные стороны друг друга, чтобы создать ценность для всех участников: стран, предприятий и общественности.

Сравнение отчетов GCI за четырехлетний период с 2015 по 2019 годы показывает значительное движение в рейтингах стран. Согласно отчету GCI 2019, в большинстве из 79 стран, входящих в рейтинг, общие показатели GCI улучшились.

Страна	Рейтинг GCI 2019	Рейтинг GCI 2018	Рейтинг GCI 2017	Рейтинг GCI 2016	Рейтинг GCI 2015
Соединенные Штаты	1	1	1	1	1
Швейцария	2	4	3	2	4
Швеция	3	3	4	4	2
Сингапур	4	2	2	3	3
Дания	5	5	5	7	8
Япония	6	9	6	5	9
Финляндия	7	7	7	8	7
Норвегия	8	11	9	9	6
Великобритания	9	6	10	11	12
Нидерланды	10	8	13	10	11
Австралия	11	10	8	12	10
Новая Зеландия	12	12	12	13	13
Южная Корея	13	13	11	6	5
Канада	14	15	15	17	16
Германия	15	16	14	14	15
Люксембург	16	14	16	15	14
Франция	17	18	17	18	18
Ирландия	18	17	20	20	20
Австрия	19	19	18	16	19
Бельгия	20	20	19	19	17
Эстония	21	21	21	21	23
Испания	22	23	22	22	21
Объединенные Арабские Эмираты	23	22	23	23	22
Португалия	24	24	24	24	24
Чешская Республика	25	25	25	25	27
Китай	26	29	32	38	39
Италия	27	28	27	27	25
Литва	28	27	28	28	29
Словения	29	26	26	26	26
Малайзия	30	30	29	30	34
Венгрия	31	32	30	29	31
Словакия	32	31	31	32	30
Чили	33	33	33	36	45
Болгария	34	42	44	44	44
Уругвай	35	36	36	40	41
Польша	36	34	35	39	36
Румыния	37	35	37	35	37
Греция	38	40	43	42	40
Хорватия	39	38	41	41	35
Бахрейн	40	37	40	34	32
Россия	41	39	38	37	38
Мой собственный	42	43	34	31	28
Саудовская Аравия	43	41	39	33	33
Бразилия	44	44	42	43	42
Турция	45	46	46	46	47
Кувейт	46	45	45	45	43
Беларусь	47	47	47	49	48
Аргентина	48	49	49	48	51
Казахстан	49	48	48	47	46
Украина	50	54	55	55	56
Мексика	51	50	53	54	50
ЮАР	52	51	54	53	54
Сербия	53	52	50	52	49
Таиланд	54	53	52	51	53
Колумбия	55	55	51	50	52
Перу	56	56	56	56	58
Вьетнам	57	60	61	57	60
Египет	58	58	64	63	59
Филиппины	59	59	57	59	62
Эквадор	60	57	59	61	61
Марокко	61	61	62	64	63
Индонезия	62	62	60	62	64
Ливан	63	66	65	65	65
Иордания	64	63	58	58	57
Индия	65	67	67	67	66
Венесуэла	66	65	63	60	55
Парагвай	67	64	66	66	67
Алжир	68	69	69	71	71
Боливия	69	68	68	68	69
Ботсвана	70	70	72	70	73
Гана	71	71	70	72	70
Кения	72	72	71	69	68
Бангладеш	73	76	75	76	77
Намибия	74	73	73	73	72
Нигерия	75	74	74	75	74
Пакистан	76	75	76	74	78
Танзания	77	78	77	77	76
Уганда	78	77	78	78	75
Эфиопия	79	79	79	79	79

Ключевые выводы GCI (2015–2019 гг.)

Год	Ключевые выводы GCI
2019	Потенциал роста ИИ Страны всего спектра GCI открывают для себя «потенциал роста ИИ» в 2019 году. Страны с наивысшими баллами GCI могут использовать интеллектуальную связь для ускорения экономического роста до 2,4 раза быстрее, чем другие страны, на каждое повышение балла GCI.
2018 ^{[ 2 ]}	ИИ превращает интеллектуальную связь в ворота для нового цикла экономического роста. Готовность к искусственному интеллекту является неотъемлемой частью успеха в цифровой экономике. Готовность к искусственному интеллекту оценивает, выполнила ли страна три предварительных условия для искусственного интеллекта: вычислительная мощность, маркированные данные и алгоритмы.
2017 ^{[ 3 ]}	Закон возрастающей отдачи от инвестиций в инфраструктуру ИКТ – каждый дополнительно вложенный 1 доллар США может обеспечить рост ВВП до 5 долларов США к 2025 году: Дополнительные 10% инвестиций в инфраструктуру ИКТ каждый год, включенные в генеральный экономический план, начиная с 2016 года, со временем будут иметь мультипликативный эффект, который к 2025 году может добавить 17,6 триллионов долларов США в ВВП мировой экономики. В реальном выражении потенциальное воздействие примерно равно размеру ВВП Европейского Союза в 2016 году. Используя этот режим экономического воздействия, GCI 2017 показывает, что каждый дополнительный доллар США инвестиций в инфраструктуру ИКТ может принести доход в размере 3 долларов США ВВП в 2016 году. в 2016 году, 3,70 доллара США в 2020 году и потенциальная прибыль в размере 5 долларов США в 2025 году.
2016 ^{[ 4 ]}	Влияние 1 балла GCI: Рейтинги GCI не являются абстрактными цифрами, а оказывают реальное влияние на экономический рост. Изменение показателя GCI всего на 1 балл соответствует: увеличению производительности на 2,3%, росту инноваций на 2,2% и повышению национальной конкурентоспособности на 2,1%.
2015 ^{[ 5 ]}	Строительство инфраструктуры ИКТ имеет решающее значение для конкурентоспособности страны: Увеличение инвестиций в ИКТ на 20% приведет к увеличению ВВП страны на 1%.
2014 ^{[ 6 ]}	100 миллиардов подключений к 2025 году, производящих 175 зеттабайт данных в год: К 2025 году во всем мире будет создано до 100 миллиардов подключений, 90% из которых будут осуществляться с помощью интеллектуальных датчиков. Это увеличение будет связано с тем, что предприятиям станет доступен Интернет. Используя возможности подключения для оптимизации бизнес-процессов, снижения затрат и повышения эффективности, предприятия будут стимулировать инновации и переносить акцент с Интернета, ориентированного на потребителя, на промышленный.

Различия между тремя кластерами GCI – «стартерами», «принимающими» и «лидерами»

Для начала: Средний ВВП на душу населения: 3800 долларов США | Оценка GCI: 23–39. Эти страны находятся на ранней стадии создания инфраструктуры ИКТ. Их внимание сосредоточено на расширении возможностей подключения, чтобы предоставить большему количеству людей доступ к цифровой экономике.

Принявший: Средний ВВП на душу населения: 17 200 долларов США | Оценка GCI: 40–64. В странах этого кластера наблюдается наибольший рост ВВП за счет инвестиций в инфраструктуру ИКТ. Их внимание сосредоточено на растущем спросе на высокоскоростную связь для содействия цифровизации промышленности и экономическому росту.

Лидер: средний ВВП на душу населения: 58 100 долларов США | Оценка GCI: 65–85. Эти страны в основном являются развитыми странами, которые уделяют особое внимание улучшению пользовательского опыта. Их приоритет смещается в сторону инвестиций в большие данные и Интернет вещей для развития более умного и эффективного общества.

Методология GCI

Модель исследования GCI включает 40 показателей, которые можно анализировать с точки зрения четырех экономических столпов и четырех технологических факторов. На основе этих показателей GCI полностью и объективно измеряет, анализирует и прогнозирует отслеживаемые экономики; дает количественную оценку пути трансформации цифровой экономики, который они проходят; и предоставляет справочный инструмент для политиков и лидеров отрасли. Четырьмя экономическими столпами являются предложение ИКТ, спрос, опыт и потенциал. Четыре фактора, способствующие развитию технологий, — это широкополосная связь, облачные услуги, искусственный интеллект и Интернет вещей.

Первый отчет, опубликованный в 2014 году, охватывал 25 стран и 10 отраслей, включая финансы, производство, образование, транспорт и логистику, на долю которых приходилось 95% мирового ВВП. Отчет GCI 2015 сначала охватил 50 стран с 38 показателями. В отчет GCI 2016 были введены два новых показателя, в результате чего их общее число возросло до 40. Кроме того, GCI 2016 также включал обновленные определения (например, замену покрытия 3G на покрытие 4G) на основе достижений в области ИКТ. В 2018 году GCI расширил охват с 50 до 79 стран. В 2019 году методология исследования была снова расширена за счет добавления нового периметра ИИ, который включает в себя: создание данных, инвестиции в ИИ, робототехнику с поддержкой ИИ и потенциал ИИ. В том же году пять технологий Intelligent Connectivity были объединены в четыре: широкополосная связь, облако, Интернет вещей и искусственный интеллект.

Влияние

GCI постепенно стал глобальным эталоном для оценки цифровой трансформации. Его цитируют более 30 авторитетных агентств, в том числе: Accenture, ^{[ 7 ]} Институт Азиатского банка развития, ^{[ 8 ]} Деловой консультативный совет АТЭС, ^{[ 9 ]} ЦИТАДЕЛЬ, ^{[ 10 ]} Эрнст энд Янг, ^{[ 11 ]} Межамериканский банк развития, ^{[ 12 ]} Международный союз электросвязи, ^{[ 13 ]} GSMA, ^{[ 14 ]} G20 ^{[ 15 ]} и Центр трансатлантических отношений. ^{[ 16 ]}

Ссылки

^ «Глобальный индекс связности» . Архивировано из оригинала 09.12.2019.
^ «Глобальный индекс связности 2018» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 9 января 2019 г.
^ «Глобальный индекс связности 2017» . Архивировано из оригинала 3 декабря 2019 г.
^ «Глобальный индекс связности 2016» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 03 декабря 2019 г.
^ «Глобальный индекс связности 2015» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 03 декабря 2019 г.
^ «Глобальный индекс связности 2014» . Архивировано из оригинала 29 ноября 2019 г.
^ «Цифровой Китай 2020: План действий для китайских предприятий» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 29 января 2019 г.
^ «Правила Транстихоокеанского партнерства для цифровой торговли в Азии» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 9 января 2019 г.
^ «Стимулирование экономического роста посредством трансграничной электронной торговли в АТЭС: расширение прав и возможностей ММСП и устранение барьеров» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 9 января 2019 г.
^ «Индекс мобильной связи: методология» . Архивировано из оригинала 4 декабря 2019 г.
^ «Стимулирование Индии к цифровой экономике стоимостью в триллион долларов» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 03 декабря 2019 г.
^ «Цифровая экономика экспоненциального распределения» . Архивировано из оригинала 3 декабря 2019 г.
^ «S Pol Broadband» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 04 февраля 2020 г.
^ «Индекс мобильной связи: методология» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 4 декабря 2019 г.
^ «Цифровая инфраструктура G20: преодоление цифрового разрыва в странах с развивающейся экономикой» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 29 января 2019 г.
^ «Трансатлантическая экономика 2018» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 7 мая 2021 г.

[1] «Глобальный индекс связности» . Архивировано из оригинала 09.12.2019.

[2] «Глобальный индекс связности 2018» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 9 января 2019 г.

[3] «Глобальный индекс связности 2017» . Архивировано из оригинала 3 декабря 2019 г.

[4] «Глобальный индекс связности 2016» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 03 декабря 2019 г.

[5] «Глобальный индекс связности 2015» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 03 декабря 2019 г.

[6] «Глобальный индекс связности 2014» . Архивировано из оригинала 29 ноября 2019 г.

[7] «Цифровой Китай 2020: План действий для китайских предприятий» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 29 января 2019 г.

[8] «Правила Транстихоокеанского партнерства для цифровой торговли в Азии» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 9 января 2019 г.

[9] «Стимулирование экономического роста посредством трансграничной электронной торговли в АТЭС: расширение прав и возможностей ММСП и устранение барьеров» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 9 января 2019 г.

[10] «Индекс мобильной связи: методология» . Архивировано из оригинала 4 декабря 2019 г.

[11] «Стимулирование Индии к цифровой экономике стоимостью в триллион долларов» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 03 декабря 2019 г.

[12] «Цифровая экономика экспоненциального распределения» . Архивировано из оригинала 3 декабря 2019 г.

[13] «S Pol Broadband» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 04 февраля 2020 г.

[14] «Индекс мобильной связи: методология» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 4 декабря 2019 г.

[15] «Цифровая инфраструктура G20: преодоление цифрового разрыва в странах с развивающейся экономикой» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 29 января 2019 г.

[16] «Трансатлантическая экономика 2018» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 7 мая 2021 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]