Тестирование дерева

Древовидное тестирование — это удобства метод оценки поиска тем на веб-сайте . ^[1] Она также известна как обратная карточная сортировка или классификация на основе карточек . ^[2]

Большой веб-сайт обычно организован в виде иерархии («дерева») тем и подтем. ^[3]^[4] Тестирование дерева позволяет оценить, насколько хорошо пользователи могут находить элементы в этой иерархии. ^[5]^[6]

В отличие от традиционного юзабилити-тестирования , древовидное тестирование не проводится на самом веб-сайте; вместо этого используется упрощенная текстовая версия структуры сайта. ^[1] Это гарантирует, что структура оценивается изолированно, сводя на нет влияние навигационных средств, визуального дизайна и других факторов. ^[7]

Основной метод

В типичном дереве-тесте: ^[8]

Участнику дается задание «найти» (например, «Найти мужские ремни стоимостью менее 25 долларов»). ^[9]
Им отображается текстовый список тем верхнего уровня веб-сайта.
Они выбирают заголовок, а затем им показывают список подтем.
Они продолжают выбирать (перемещаясь вниз по дереву, возвращаясь при необходимости), пока не найдут тему, удовлетворяющую задаче (или пока не сдадутся).
Таким образом они выполняют несколько задач, начиная каждую задачу с вершины дерева.
После того как несколько участников завершили тест, результаты анализируются.

Анализ результатов

Анализ обычно пытается ответить на следующие вопросы:

Могут ли пользователи успешно находить определенные элементы в дереве?
Могут ли они найти эти предметы напрямую, без необходимости возвращаться назад?
Если они не смогли найти предметы, то где они заблудились?
Могут ли они выбирать между темами быстро, не задумываясь слишком много?
Какие части дерева в целом сработали хорошо, а какие упали?

Инструменты

Тестирование дерева изначально проводилось на бумаге (обычно с использованием учетных карточек ), но теперь его можно проводить и с использованием специализированного программного обеспечения. ^[10]

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б Ханингтон, Брюс; Мартин, Белла (2019). Универсальные методы проектирования, расширенные и переработанные . Беверли, Массачусетс: Издательство Rockport. п. 232. ИСБН 9781631597497 .
^ Донна Спенсер (апрель 2003 г.). «Оценка классификации на основе карт» .
^ Чеснат, Дональд; Николс, Кевин (2014). UX для чайников . Западный Суссекс, Англия: Уайли . п. 141. ИСБН 9781118852781 .
^ Паладе, Василе (2003). Интеллектуальные информационные и инженерные системы, основанные на знаниях . Спрингер Природа. п. 250. ИСБН 978-3-540-23318-3 .
^ Эллейти, Халед; Собх, Тарек (2006). Достижения в области систем, вычислительной техники и разработки программного обеспечения: Труды SCSS 2005 . Дордрехт: Спрингер. п. 232. ИСБН 9781402052620 .
^ Парагуасу, Фабио; Гуардерес, Гай; Серри, Стефано А. (2002). Интеллектуальные системы обучения: 6-я Международная конференция ITS 2002, Биарриц, Франция и Сан-Себастьян, Испания, 2-7 июня 2002 г.: материалы . Берлин; Лондон: Спрингер. п. 743. ИСБН 978-3-540-43750-5 .
^ ДЕСАИ, САНДИП; ШРИВАСТАВА, АБХИШЕК (2016). Тестирование программного обеспечения . Обучение Фи. п. 310. ИСБН 9788120352261 .
^ Фрик, Тим; Эйлер-Верве, Кейт (2014). Рентабельность взаимодействия: контент-стратегия и методы веб-дизайна для цифрового маркетинга . Оксфорд: CRC Press. стр. 78–87. ISBN 9781135012939 .
^ Шэрон, Томер; Гэдбоу, Бенджамин (2016). Проверка идей продукта: посредством бережливого исследования пользователей . Бруклин, Нью-Йорк: Rosenfeld Media. п. 275. ИСБН 978-1-4571-9077-3 .
^ Соарес, Марсело М.; Розенцвейг, Элизабет; Маркус, Аарон (2022). Дизайн, пользовательский опыт и удобство использования: исследования, проектирование и оценка UX . Ch: Springer International Publishing AG. п. 84. ИСБН 9783031058967 .

Эта статья, относящаяся к веб-сайту, является незавершенной . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[TsT1-1] Jump up to: ^а ^б Ханингтон, Брюс; Мартин, Белла (2019). Универсальные методы проектирования, расширенные и переработанные . Беверли, Массачусетс: Издательство Rockport. п. 232. ИСБН 9781631597497 .

[CBC_article-2] Донна Спенсер (апрель 2003 г.). «Оценка классификации на основе карт» .

[3] Чеснат, Дональд; Николс, Кевин (2014). UX для чайников . Западный Суссекс, Англия: Уайли . п. 141. ИСБН 9781118852781 .

[4] Паладе, Василе (2003). Интеллектуальные информационные и инженерные системы, основанные на знаниях . Спрингер Природа. п. 250. ИСБН 978-3-540-23318-3 .

[5] Эллейти, Халед; Собх, Тарек (2006). Достижения в области систем, вычислительной техники и разработки программного обеспечения: Труды SCSS 2005 . Дордрехт: Спрингер. п. 232. ИСБН 9781402052620 .

[6] Парагуасу, Фабио; Гуардерес, Гай; Серри, Стефано А. (2002). Интеллектуальные системы обучения: 6-я Международная конференция ITS 2002, Биарриц, Франция и Сан-Себастьян, Испания, 2-7 июня 2002 г.: материалы . Берлин; Лондон: Спрингер. п. 743. ИСБН 978-3-540-43750-5 .

[7] ДЕСАИ, САНДИП; ШРИВАСТАВА, АБХИШЕК (2016). Тестирование программного обеспечения . Обучение Фи. п. 310. ИСБН 9788120352261 .

[8] Фрик, Тим; Эйлер-Верве, Кейт (2014). Рентабельность взаимодействия: контент-стратегия и методы веб-дизайна для цифрового маркетинга . Оксфорд: CRC Press. стр. 78–87. ISBN 9781135012939 .

[9] Шэрон, Томер; Гэдбоу, Бенджамин (2016). Проверка идей продукта: посредством бережливого исследования пользователей . Бруклин, Нью-Йорк: Rosenfeld Media. п. 275. ИСБН 978-1-4571-9077-3 .

[10] Соарес, Марсело М.; Розенцвейг, Элизабет; Маркус, Аарон (2022). Дизайн, пользовательский опыт и удобство использования: исследования, проектирование и оценка UX . Ch: Springer International Publishing AG. п. 84. ИСБН 9783031058967 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]