Jump to content

Распознавание звука

Распознавание звука — это технология, основанная как на традиционных теориях распознавания образов , так и на методах анализа аудиосигналов. предварительной обработки данных, выделения признаков Технологии распознавания звука содержат алгоритмы и классификации. Распознавание звука может классифицировать векторы признаков. Векторы признаков создаются в результате предварительной обработки данных и линейного прогнозирующего кодирования .

Технологии распознавания звука используются для:

Безопасность

[ редактировать ]

В мониторинге и обеспечении безопасности важный вклад в обнаружение и проверку сигналов тревоги может внести использование методов распознавания звука. В частности, эти методы могут быть полезны для обнаружения вторжений в такие места, как офисы, магазины, частные дома или для наблюдения за общественными помещениями, подвергающимися агрессии со стороны людей. Во всех этих случаях система распознавания может сообщить об опасности или бедствии. Кроме того, он может распознавать такие звуки, как разбитие стекла, дверные звонки, сигналы тревоги детектора дыма, красные сигналы тревоги, человеческие крики, детские плач и другие. Иногда сигнал тревоги активируется другими детекторами (например, датчиками температуры или видео), и распознаватель звука может быть связан с этими другими модальностями для проверки сигнала тревоги с целью снижения глобального уровня обнаружения ложных тревог.

Решения, основанные на технологии распознавания звука, могут помочь инвалидам и пожилым людям с нарушением слуха, помогая им сохранить или восстановить некоторую независимость в повседневной деятельности. [1]

Компании

[ редактировать ]

Есть лишь несколько компаний, которые работают над технологией распознавания звука:

  • AbiliSense (универсальная технология распознавания звука для широкого спектра случаев использования, в основном для обеспечения безопасности, а также функциональная в таких средах, как дом и город).
  • Audio Analytic (компания, занимающаяся искусственным интеллектом, чья «Встроенное программное обеспечение искусственного интеллекта для распознавания звука дает потребительским технологиям, таким как интеллектуальные колонки, наушники, умные домашние технологии, мобильные телефоны и автомобили, чувство слуха». [2] имеет программное обеспечение для распознавания звука, которое делает потребительские товары более интеллектуальными).
  • OtoSense (проверка звуков двигателей).
  • Wavio (компания, занимающаяся инновациями в области программного обеспечения и продуктов, предоставляющая решения по распознаванию звука для таких клиентов, как производители продукции, организации и правительство, включая доступность для глухих и слабослышащих, защищенных патентами на распознавание звука. [3] покрытие распознавания звука для автоматического уведомления пользователей об обнаруженных звуках).

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Арслан, Юксель; Гульдоган, Бурак (2015). «Импульсное обнаружение звука и распознавание выстрелов». 2015 23-я конференция по приложениям обработки сигналов и связи (SIU) . стр. 511–514. дои : 10.1109/SIU.2015.7129872 . ISBN  978-1-4673-7386-9 . S2CID   6574487 .
  2. ^ «Audio Analytic – создание интеллектуальных продуктов посредством распознавания звука» . Аудиоаналитика . Проверено 9 апреля 2018 г.
  3. ^ США 10062304 , Уоткинс, Грейсон Кендалл; Бальцер, Захари и Ламб, Николас, «Устройство и метод беспроводного распознавания звука для уведомления пользователей об обнаруженных звуках», опубликовано 28 августа 2018 г., передано Hz Innovations Inc.  
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 34152240b5a96fd6d42ec3140661eb3e__1708695060
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/34/3e/34152240b5a96fd6d42ec3140661eb3e.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Sound recognition - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)