Модель ошибок Берксона
Модель ошибок Берксона представляет собой описание случайной ошибки (или неправильной классификации) при измерении . В отличие от классической ошибки , ошибка Берксона практически не приводит к смещению результатов измерения. Его предложил Джозеф Берксон в статье «Существуют ли две регрессии?» [1] опубликовано в 1950 году.
Примером ошибки Берксона является оценка воздействия в эпидемиологических исследованиях. Ошибка Берксона может преобладать над классической ошибкой в случаях, когда данные о воздействии сильно агрегированы. Хотя такого рода ошибки снижают эффективность исследования, сами оценки риска не ослабляются (как это было бы в случае, когда преобладают случайные ошибки ).
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Берксон, Дж. (1950). «Есть ли две регрессии?». Журнал Американской статистической ассоциации . 45 (250): 164–180. дои : 10.1080/01621459.1950.10483349 . JSTOR 2280676 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Буонаккорси, Джон П. (2010). Ошибка измерения: модели, методы и приложения . ЦРК Пресс. стр. 76–78. ISBN 978-1-4200-6658-6 .
- Кэрролл, Р.Дж.; Руперт, Д.; Стефански, Луизиана (2006). Ошибка измерения в нелинейных моделях (второе изд.). Лондон: Чепмен и Холл. стр. 26–32. ISBN 1-4200-1013-1 .
 | Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |