Морис Клерк (математик)
Морис Клерк | |
|---|---|
 | |
| Рожденный | 24 апреля 1949 г. |
| Национальность | Французский |
| Род занятий | Математик и писатель |
Морис Клерк — французский математик .
Ранняя жизнь и образование
[ редактировать ]Морис Марсель Клерк родился 24 апреля 1949 года в Безансоне . Он закончил аспирантуру и получил степень инженера в 1972 году в Промышленном институте Севера (переименованном в Центральный Лилль в 1991 году). [1]
Профессиональная карьера
[ редактировать ]Морис Клерк работал в отделе исследований и разработок компании France Télécom .
Его ранние работы были сосредоточены на нечетких представлениях. [2] [3] [4] Позже он был признан мировым специалистом по оптимизации роя частиц (PSO). [5] [6] совместно с Джеймсом Кеннеди . Вместе с последним он является ведущим соавтором первого подробного теоретического анализа этого метода. [7] награжден IEEE в 2005 году. [8]
Он изложил и продемонстрировал теоремы сходимости в пятимерном пространстве и, в частности, определил концепцию сужения, которая с тех пор широко используется в контексте PSO. [9] [10]
В результате анализа определяются интервалы значений коэффициентов, что позволяет обобщить алгоритм на многие типы задач. позволяя исследователю или разработчику приложений использовать одну и ту же модель с одинаковыми коэффициентами без произвольного ограничения скорости. Можно использовать тот же базовый код, просто определив целевую функцию рассматриваемой задачи. Этот подход более универсален, чем предыдущие, и сейчас используется практически во всех вариантах PSO. К концу 2020 года он получил более тысячи цитирований. [11]
Клерк представил и другие инновации в парадигме роевого интеллекта, например, подход «Рой и королева». [12]
Его работа по использованию PSO для решения комбинаторных задач, таких как задача коммивояжера (TSP), особенно новаторская, поскольку он полностью переопределяет понятия «скорость» и «расстояние» для решения этих типов задач. [13]
Определение концепции застоя и анализ также привели к усовершенствованию алгоритма. [14]
Он работает со многими людьми по всему миру, в том числе с Джеймсом Кеннеди (см. выше), Риккардо Поли над XPS (расширенными роями частиц ). [15] проект Университета Эссекса, Патрик Сиарри (профессор Университета Париж-Восточный Кретей ), [16] [17] Махамед Г.Х. Омран, профессор Университета науки и технологий Персидского залива (адаптивный популяционный симплекс ), [18] [19] и несколько преподавателей-исследователей в Индии, в том числе из Индийского технологического института (ИИТ) в Рурки . [20]
Он участвует в обновлении сайта Particle Swarm Central. [21]
Выйдя на пенсию с 2004 года, он продолжает активно работать в различных областях исследований, как в областях, связанных с PSO, так и в других областях. [22] [23] Он регулярно публикует статьи и книги, выступает с программными докладами на конференциях. [24] [25] и выступает в качестве директора и жюри диссертаций. [26] [27] Он также иногда работает консультантом по оптимизации. [28] [29]
Публикации
[ редактировать ]Книги
[ редактировать ]Морис Клерк — автор трёх книг:
- Оптимизация роя частиц [30]
- Управляемая случайность в оптимизации [31]
- Итеративные оптимизаторы [32]
Статьи и тексты конференций
[ редактировать ]- (2001) «Думай локально, действуй локально: образ жизни A2PSO и адаптивный оптимизатор роя частиц», отдел исследований и разработок France Télécom.
- «Анализ застоя при оптимизации роя частиц, или что происходит, когда ничего не происходит», Технический отчет, Университет Эссекса, 2006 г.
- «Почему это работает?», Международный журнал исследований вычислительного интеллекта 4, № 2, 2008 г., стр. 79-91.
- «За пределами стандартной оптимизации роя частиц», Международный журнал исследований роевого интеллекта 4, 2010 г., стр. 46-66.
- Справочник по роевому интеллекту, том. 8, Гейдельберг, Шпрингер, 2011 г. ISBN 978-3-642-26689-8 , «От теории к практике оптимизации роя частиц», стр. 3-36.
- «Механизмы сотрудничества в оптимизации роя частиц», «Природные вычисления: теория и промышленное применение», 2013.
- «Оптимизаторы на основе списков - эксперименты и открытые вопросы», Международный журнал исследований роевого интеллекта, том. 4(4), 2014.
- «Полный оптимизатор памяти: доказательство концепции и компромиссы», International Journal of Swarm Intelligence, vol. 3, 2017.
Примечания и ссылки
[ редактировать ]- ^ Справочник инженеров и ученых Франции .
- ^ Морис Клерк, Франсуа Герен и Ксавье Шане. «Нечеткие представления в памяти». в JIOSC (Международные дни Орсе по когнитивным наукам) , под редакцией CNRS, 211–22. Орсе, Франция: CNRS, 1994.
- ^ Эрл Д. Кокс; (пер.) Морис Клерк (1995). «Нечеткая логика для бизнеса и промышленности» . магазин Momox . Проверено 28 декабря 2021 г.
- ^ Клерк, Морис (1996). «Дедукция в иерархическом нечетком представлении. Пример». В Когнито . 3 .
- ^ М. Клерк (2006). Оптимизация роя частиц . Уайли .
- ^ Клерк, Морис (2015). Управляемая случайность в оптимизации . ИСТЭ .
- ^ Клерк, М.; Кеннеди, Дж. (2002). «Рой частиц – взрыв, устойчивость и сближение в многомерном сложном пространстве» . Транзакции IEEE в эволюционных вычислениях . 6 (1): 58–73. дои : 10.1109/4235.985692 . ISSN 1089-778X .
- ^ «Предыдущие получатели — Общество вычислительной разведки IEEE» . ИИЭЭ . Архивировано из оригинала 15 января 2019 года . Проверено 14 ноября 2021 г. .
- ^ Трипати, Джей Пракаш; Гошал, Санджой (01 июля 2017 г.). «Сочетание техники инерции и сжатия в PSO применительно к выявлению неисправностей в гидравлической системе» . Труды Института инженеров-механиков, Часть C: Журнал машиностроительной науки . 231 (14): 2730–2740. дои : 10.1177/0954406216640302 . ISSN 0954-4062 . S2CID 112219954 .
- ^ Пранава, Г.; Прасад, П.В. (2013). «Оптимизация роя частиц с коэффициентом сжатия для экономичного распределения нагрузки с эффектами точечной нагрузки клапана» . Международная конференция по энергетике, энергетике и контролю (ICPEC) 2013 г. стр. 350–354. дои : 10.1109/ICPEC.2013.6527680 . ISBN 978-1-4673-6030-2 . S2CID 31619417 .
- ^ Баас, Йерун; Бояк, Кевин; Иоаннидис, Джон Пенсильвания (19 октября 2021 г.). «Обновление данных за август 2021 г. для «Обновленных общенаучных авторских баз данных стандартизированных показателей цитирования» » . Эльзевир Б.В. дои : 10.17632/btchxktzyw.3 .
- ^ Клерк, М. (1999). «Рой и королева: на пути к детерминированной и адаптивной оптимизации роя частиц» . Материалы Конгресса по эволюционным вычислениям-CEC99 1999 г. (Кат. № 99TH8406) . IEEE. стр. 1951–1957. дои : 10.1109/cec.1999.785513 . ISBN 0-7803-5536-9 . S2CID 119835760 .
- ^ Клерк, Морис (2004), «Оптимизация роя дискретных частиц, проиллюстрированная проблемой коммивояжера» , Новые методы оптимизации в технике , Исследования в области нечеткости и мягких вычислений, том. 141, Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg, стр. 219–239, doi : 10.1007/978-3-540-39930-8_8 , ISBN 978-3-642-05767-0 , S2CID 118681996 , получено 31 декабря 2021 г.
- ^ Шмитт, Бертольд Иммануэль (2015). Анализ сходимости для оптимизации роя частиц . ISBN 978-3-944057-30-9 . OCLC 908646543 .
- ^ «Рой частиц XPS» . xps-swarm.essex.ac.uk . Проверено 15 ноября 2021 г.
- ^ Сиарри, Патрик, изд. (2016). Метаэвристика . дои : 10.1007/978-3-319-45403-0 . ISBN 978-3-319-45401-6 . S2CID 236324444 .
- ^ Клерк, Морис; Сиарри, Патрик (2004). «Новая метаэвристика для сложной оптимизации: метод роя частиц» . J3eA . 3 :007.дои : 10.1051 / bib-j3ea:2004007 . ISSN 1638-5705 .
- ^ Омран, Махамед Г.Х.; Клерк, Морис (30 августа 2017 г.). «APS 9: улучшенный адаптивный симплексный метод на основе совокупности для решения реальных задач инженерной оптимизации» . Прикладной интеллект . 48 (6): 1596–1608. дои : 10.1007/s10489-017-1015-z . ISSN 0924-669X . S2CID 21702634 .
- ^ «Добро пожаловать — адаптивный симплекс на основе населения» . aps-optim.info . Проверено 14 ноября 2021 г.
- ^ Бансал, Джагдиш Чанд; Шарма, Хариш; Джейдон, Шимпи Сингх; Клерк, Морис (1 января 2014 г.). «Алгоритм численной оптимизации Spider Monkey» . Меметические вычисления . 6 (1): 31–47. дои : 10.1007/s12293-013-0128-0 . ISSN 1865-9284 . S2CID 5714781 .
- ^ «Центральный центр роя частиц» . Частицытеплые.info . Проверено 14 ноября 2021 г.
- ^ Клерк, Морис; Датташарма, Абхи (2014). «Сравнение в оптимизации: подход Eff-Res» . Международный журнал роевого интеллекта . 1 (3): 266. doi : 10.1504/ijsi.2014.066557 . ISSN 2049-4041 .
- ^ Клерк, Морис (2020). Общий квантовый метод решения задачи K-раскраски графа .
- ^ «СокПроС'19» . socpros19.scrs.in . Проверено 14 ноября 2021 г.
- ^ «Основные докладчики | СНГ 2020» . www.cis2020.scrs.in . Проверено 14 ноября 2021 г.
- ^ Курен, Янн (27 ноября 2008 г.). Совершенствование алгоритма адаптивной оптимизации роя частиц: применение в медицинской технике и электронике (кандидатская диссертация). Париж Восток.
- ^ Мауро Себастьян, Инносенте (2010). «Разработка и тестирование оптимизатора роя частиц для решения сложных задач без ограничений и с ограничениями» . cronfa.swan.ac.uk . Проверено 15 ноября 2021 г.
- ^ Альтман, Цви; Саллем, Сумайя; Насри, Рида; Сайрак, Берна; Клерк, Морис (2014). «Оптимизация роя частиц для SON балансировки нагрузки мобильности в сетях LTE» . Семинары конференции IEEE по беспроводной связи и сетям (WCNCW) 2014 г. стр. 172–177. arXiv : 1401.6621 . дои : 10.1109/WCNCW.2014.6934881 . ISBN 978-1-4799-3086-9 . S2CID 7180985 .
- ^ Салман, Айед; Омран, Махамед Г.Х.; Клерк, Морис; Альшархан, Салах (01 января 2016 г.). «Повышение производительности комплексного оптимизатора роя частиц» . Журнал интеллектуальных и нечетких систем . 30 (2): 735–746. дои : 10.3233/IFS-151794 . ISSN 1064-1246 .
- ^ Клерк, Морис (1 января 2006 г.). Оптимизация роя частиц . Лондон, Великобритания: ISTE. дои : 10.1002/9780470612163 . ISBN 978-0-470-61216-3 . S2CID 118262007 .
- ^ Морис., Клерк (2015). Управляемая случайность в оптимизации . Вили-ИСТЕ. ISBN 978-1-119-13645-3 . OCLC 910670595 .
- ^ Клерк, Морис (08 апреля 2019 г.). Итеративные оптимизаторы . Уайли. дои : 10.1002/9781119612476 . ISBN 978-1-78630-409-4 . S2CID 186571664 .
Внешние ссылки
[ редактировать ]
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| Другой | |
