Огив (статистика)

В статистике ожива , может относиться к одной из , также известная как многоугольник совокупной частоты двух вещей:

любое нарисованное от руки изображение кумулятивной функции распределения ^[1]
любая эмпирическая кумулятивная функция распределения.

Точки, нанесенные на стрелку, представляют собой верхний предел класса и соответствующую совокупную абсолютную частоту. ^[2] или совокупная относительная частота . Огива при нормальном распределении (на одной стороне от среднего значения) напоминает (одну сторону) арабеску или стрельчатую арку, что, вероятно, и послужило источником ее названия.

Создание

По горизонтальной оси отмечены границы интервалов классов для оливы. В зависимости от предельных значений над каждой точкой располагаются точки с высотой, равной абсолютной или относительной кумулятивной частоте. Форма оживы получается путем соединения каждой из точек с соседями отрезками прямых. Иногда рисуют ось как абсолютной, так и относительной частоты.

Нахождение процентов

Огивы, как и другие представления кумулятивных функций распределения, полезны для оценки центилей в распределении. Например, мы можем знать центральную точку так, чтобы 50% наблюдений были ниже этой точки, а 50% — выше. Для этого проводим линию от точки 50% на оси процентов до пересечения с кривой. Затем вертикально проецируем пересечение на горизонтальную ось. Последнее пересечение дает нам искомое значение. Многоугольник частот и ожива используются для сравнения двух статистических наборов, количество которых может быть разным.

Ссылки

^ Блэк, Кен (2009). Бизнес-статистика: современное принятие решений . Джон Уайли и сыновья. п. 24.
^ Эверитт, бакалавр наук (2002). Кембриджский статистический словарь (2-е изд.). Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN 0-521-81099-Х .

Библиография

Додж, Ядола (2008). Краткая энциклопедия статистики. Спрингер. п. 395.

Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Блэк, Кен (2009). Бизнес-статистика: современное принятие решений . Джон Уайли и сыновья. п. 24.

[2] Эверитт, бакалавр наук (2002). Кембриджский статистический словарь (2-е изд.). Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN 0-521-81099-Х .

[1]

[2]