Анжелика ван дер Линде

У Схолии есть профиль Анжелики ван дер Линде-Плумбидис (Q102183531) .

Анжелика ван дер Линде-Плумбидис (Angelika van der Linde) — статистик. Она получила докторскую степень в 1982 или 1983 году в Свободном университете Берлина , защитив диссертацию «Численная обработка задач планирования эксперимента для моделей линейной регрессии с коррелированными наблюдениями» . ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}

Помимо своей влиятельной работы в области байесовской статистической теории, ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}^{[ 5 ]} она работает в области численного анализа, ^{[ 6 ]} теория вероятностей и случайные процессы, геофизика и теория систем. ^{[ 7 ]}

Ссылки

^ «Анжелика ван дер Линде-Плумбидис - Проект математической генеалогии» . www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu . Проверено 18 октября 2021 г.
^ Линде-Плумбидис, Анжелика (1982). О численном решении задач планирования эксперимента для моделей линейной регрессии с коррелированными наблюдениями (Диссертация). Берлин.
^ Дэвид Дж. Шпигельхальтер ; Никола Дж. Бест ; Брэдли П. Карлин; Анжелика ван дер Линде (8 апреля 2014 г.). «Критерий информации об отклонениях: 12 лет спустя». Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология . 76 (3): 485–493. дои : 10.1111/RSSB.12062 . ISSN 1369-7412 . Збл 1411.62027 . Викиданные Q108929214 .
^ Анжелика ван дер Линде (6 февраля 2012 г.). «Байесовский взгляд на сложность модели» (PDF) . Статистика Неерландики . 66 (3): 253–271. дои : 10.1111/J.1467-9574.2011.00518.X . ISSN 0039-0402 . Викиданные Q108929405 .
^ Дэвид Дж. Шпигельхальтер ; Никола Дж. Бест ; Брэдли П. Карлин; Анжелика ван дер Линде (октябрь 2002 г.). «Байесовские меры сложности и соответствия модели». Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология . 64 (4): 583–639. дои : 10.1111/1467-9868.00353 . ISSN 1369-7412 . Збл 1067.62010 . Викиданные Q56532420 .
^ Анжелика ван дер Линде (1996), Инвариантность статистического анализа со сглаживающими сплайнами относительно внутреннего произведения в воспроизводящем гильбертовом пространстве ядра , стр. 149–164, doi : 10.1007/978-3-642-48425-4_12 , Wikidata Q108931033
^ «zbMATH Open — первый ресурс по математике: Анжелика ван дер Линде» . zbmath.org . Проверено 18 октября 2021 г.

Эта статья статистике незавершена . о Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[GP-1] «Анжелика ван дер Линде-Плумбидис - Проект математической генеалогии» . www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu . Проверено 18 октября 2021 г.

[2] Линде-Плумбидис, Анжелика (1982). О численном решении задач планирования эксперимента для моделей линейной регрессии с коррелированными наблюдениями (Диссертация). Берлин.

[3] Дэвид Дж. Шпигельхальтер ; Никола Дж. Бест ; Брэдли П. Карлин; Анжелика ван дер Линде (8 апреля 2014 г.). «Критерий информации об отклонениях: 12 лет спустя». Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология . 76 (3): 485–493. дои : 10.1111/RSSB.12062 . ISSN 1369-7412 . Збл 1411.62027 . Викиданные Q108929214 .

[4] Анжелика ван дер Линде (6 февраля 2012 г.). «Байесовский взгляд на сложность модели» (PDF) . Статистика Неерландики . 66 (3): 253–271. дои : 10.1111/J.1467-9574.2011.00518.X . ISSN 0039-0402 . Викиданные Q108929405 .

[5] Дэвид Дж. Шпигельхальтер ; Никола Дж. Бест ; Брэдли П. Карлин; Анжелика ван дер Линде (октябрь 2002 г.). «Байесовские меры сложности и соответствия модели». Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология . 64 (4): 583–639. дои : 10.1111/1467-9868.00353 . ISSN 1369-7412 . Збл 1067.62010 . Викиданные Q56532420 .

[6] Анжелика ван дер Линде (1996), Инвариантность статистического анализа со сглаживающими сплайнами относительно внутреннего произведения в воспроизводящем гильбертовом пространстве ядра , стр. 149–164, doi : 10.1007/978-3-642-48425-4_12 , Wikidata Q108931033

[7] «zbMATH Open — первый ресурс по математике: Анжелика ван дер Линде» . zbmath.org . Проверено 18 октября 2021 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ
академики	ДБЛП Проект математической генеалогии zbMATH