Дэвид Шпигельхальтер
Сэр Дэвид Шпигельхальтер | |
---|---|
![]() Шпигельхальтер выступает с презентацией в ноябре 2020 г. | |
Рожденный | Держатель зеркала Дэвида Джона 16 августа 1953 г. Барнстейпл , Девон, Англия |
Альма-матер |
|
Награды |
|
Научная карьера | |
Поля |
|
Учреждения | |
Диссертация | Адаптивный вывод с использованием моделей конечной смеси (1978) |
Докторантура | Адриан Смит [2] |
Веб-сайт | www |
Сэр Дэвид Джон Шпигельхальтер OBE FRS (родился 16 августа 1953 года) — британский статистик и член Черчилль-колледжа в Кембридже . [1] [3] [4] [5] С 2007 по 2018 год он был профессором Винтона по общественному пониманию рисков в статистической лаборатории университета Кембриджского . [6] Шпигельхальтер — высоко цитируемый исследователь ISI .
В настоящее время он является председателем Центра Винтона по информированию о рисках и доказательствах в Центре математических наук в Кембридже . [7] 27 мая 2020 года он вошел в состав совета в Статистического управления Великобритании качестве неисполнительного директора сроком на три года. [8] срок, который был продлен до 2026 года. [9]
Молодость образование и
Шпигельхальтер родился 16 августа 1953 года. [10] Он получил образование в Барнстейплской гимназии , государственной гимназии в Барнстейпле, Девон , с 1963 по 1970 год. [11] Затем он изучал математику в колледже Кебл в Оксфорде , получив степень бакалавра гуманитарных наук (BA) в 1974 году. [12] [13] Он переехал в Университетский колледж Лондона , где получил степень магистра наук (MSc) по статистике в 1975 году и степень доктора философии (PhD) по математической статистике в 1978 году. [12] [13] Его докторская диссертация называлась «Адаптивный вывод с использованием моделей конечной смеси». [14] и руководился Адрианом Смитом . [2]
Карьера [ править ]
Шпигельхальтер работал научным сотрудником в Университете Брюнеля в 1976 году. [13] а затем приглашенный лектор в Калифорнийском университете в Беркли , 1977–78. После получения докторской степени он был научным сотрудником Королевского колледжа врачей ; он работал в Ноттингемском университете , где его научный руководитель Адриан Смит был назначен профессором. [ нужна ссылка ]
С 1981 года он работал в отделе биостатистики Совета медицинских исследований в Кембридже. Он является почетным преподавателем Университета Гонконга с 1991 года. Он также был консультантом GlaxoSmithKline , Novartis и Всемирного антидопингового агентства . Он сыграл ведущую роль в публичных расследованиях детских операций на сердце в Бристольском королевском лазарете , убийств Гарольда Шипмана , [15] независимое расследование Mid Staffs Trust и, совсем недавно, расследование зараженной крови .
С 2007 по 2012 год он разделил свою работу [16] между Кембриджской статистической лабораторией (три пятых) и Совета медицинских исследований отделом биостатистики (две пятых). [17] Он покинул MRC в марте 2012 года. [18] и до выхода на пенсию работал полный рабочий день в Статистической лаборатории в качестве профессора Винтона по общественному пониманию рисков . Он оставался председателем Центра Винтона до его закрытия в 2023 году. По состоянию на 2012 год Шпигельхальтер руководил 7 аспирантами. [13] [19]

В 2012 году Шпигельхальтер провел BBC «Четыре документальный фильм хвоста, который вы выиграете: наука шанса» , в котором описывалось применение вероятности в повседневной жизни. [20] Он также представил на Кембриджском фестивале науки доклад 2013 года «Как обнаружить потрепанную статистику» в лекционном театре Бэббиджа в Кембридже. [5] [21]
Он был избран президентом Королевского статистического общества и вступил в должность 1 января 2017 года. Темой его президентского обращения позже в том же году было « Доверие к цифрам» . [22]
В марте 2020 года Шпигельхальтер запустил подкаст под названием Risky Talk , где он берет интервью у экспертов по рискам и передаче фактических данных по таким темам, как генетика, питание, изменение климата и иммиграция. [23] Он появился на дисках BBC Desert Island Discs 6 февраля 2022 года. [24]
Исследования [ править ]
Научные интересы Шпигельхальтера связаны со статистикой. [1] [25] [26] включая
- Байесовский подход к клиническим исследованиям, экспертным системам, комплексному моделированию и эпидемиологии. [27]
- Графические модели условной независимости. В 1980-х годах он написал несколько статей, в которых показал, как вероятность можно включить в экспертные системы — проблема, которая в то время казалась неразрешимой. Шпигельхальтер показал, что, хотя частотная вероятность не подходила для экспертных систем, байесовская вероятность наверняка подходила. [28]
- Статистическое программное обеспечение . [29] В 1990-х годах Шпигельхальтер возглавил команду Совета медицинских исследований , которая разработала WinBUGS («Байесовский анализ с использованием выборки Гиббса») , систему статистического моделирования, позволяющую использовать иерархические априорные распределения . WinBUGS и его преемник OpenBUGS определяют графические модели с использованием ациклических ориентированных графов, узлы которых являются случайными величинами, которые обновляются с использованием выборки Гиббса (метод обновления для цепи Маркова Монте-Карло (MCMC) моделирования ). [30] Ранее байесовское программное обеспечение требовало, чтобы распределение вероятностей наблюдаемых данных было экспоненциальным семейством и чтобы априорное распределение было сопряженным с ним . Предоставление гибкого выбора предшествующих распределений упростило иерархическое моделирование и способствовало продвижению многоуровневых моделей , которые стали широко использоваться в эпидемиологии и образовании.
- Общие вопросы клинических исследований , [31] включая кластерную рандомизацию, метаанализ и этический мониторинг.
- Мониторинг и сравнение клинических результатов и результатов общественного здравоохранения и связанные с ними публикации в качестве показателей эффективности.
- Общественное понимание риска, [32] [33] включая продвижение таких концепций, как микроморт (вероятность смерти один на миллион) и микрожизнь (сокращение продолжительности жизни на 30 минут). Статистические сообщения в СМИ, [34] риск и вероятность, а также более широкая концепция неопределенности как выхода за рамки того, что измеряется, для моделирования неопределенности, неизвестного и неизмеримого.
Почести [ править ]
- 1975 год, член Королевского статистического общества.
- 1985 медаль Гая , Королевское статистическое общество. Бронзовая
- Премия 1990 года за выдающиеся статистические приложения, Американская статистическая ассоциация. [35]
- 1993 г. Дипломированный статистик, Королевское статистическое общество. [ сомнительно – обсудить ]
- 1994 Серебряная медаль Гая, Королевское статистическое общество.
- 1994 г. Почетный доктор Ольборгского университета , Дания.
- 2005 г. избран членом Королевского общества (FRS).
- 2006 г. Назначен кавалером Ордена Британской Империи (ОБЕ) в честь Дня Рождения Королевы за заслуги в области медицинских исследований. [36]
- 2006 г. назначен почетным профессором биостатистики Кембриджского университета.
- 2009 г. Премия и медаль Мемориала Уэлдона [37]
- 2010 г. Почетный доктор наук, Плимутский университет.
- 2013 г. Почетный доктор наук, Университет Бата. [38]
- Почетный доктор 2013 г. Университета Хериот-Ватт. [39]
- 2014 г. Награжден орденом Дня Рождения 2014 г. за заслуги перед статистикой. [40] [41]
- 2016 г. Почетный член Института и факультета актуариев. [42]
- 2020 года , Королевское статистическое общество медаль Гая Золотая [43]
- 2020 г. Премия Майкла Фарадея Королевского общества [44]
- Почетный член Общества рыночных исследований 2021 г. [45]
- 2023 г. Почетный доктор Афинского университета экономики и бизнеса. [46]
- 2023 г. Почетный доктор права, Университет Данди. [47]
Появления в СМИ [ править ]
- Горизонт - К бесконечности и за ее пределами (10 февраля 2010 г.)
- Радость статистики (7 декабря 2010 г.)
- Горизонт – что такое один градус? (10 января 2011 г.) - интервью дал Бен Миллер
- Зимнее уничтожение - BBC One (17 декабря, 2011 г.)
- Решка, ты выиграешь: Наука шанса (18 октября 2012 г.)
- Горизонт – Стоит ли мне есть мясо? Большая дилемма здоровья (18 августа 2014 г.)
- Через червоточину с Морганом Фрименом (2014)
- Изменение климата в цифрах (2 марта 2015 г.)
- Панорама – Почему игровые автоматы вызывают привыкание? (12 сентября 2016 г.)
- Подкаст «80 000 часов» - (21 июня 2017 г.)
- Укусы социальных наук - (2 апреля 2018 г.)
- Бесконечная клетка для обезьян: телешоу, 100-я серия - (13 июля 2018 г.)
- Рискованный разговор ; ведущий подкаста Risky Talk (5 февраля 2020 г. - продолжается)
- Ученые в центре внимания с Джимом Аль-Халили. Звуки BBC (15 декабря 2020 г.)
- Диски Desert Island , BBC Radio 4 (11 февраля 2022 г.)
Библиография [ править ]
- Секс в цифрах: что статистика может рассказать нам о сексуальном поведении (2015, Wellcome Collection)
- Искусство статистики: обучение на данных (2019, Пеликан)
- Covid в цифрах: осмысление пандемии с помощью данных (2021, Пеликан) (с доктором Энтони Мастерс)
- Искусство неопределенности: жизнь со случайностью, невежеством, риском и удачей (2024, Пеликан)
Ссылки [ править ]
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Публикации Дэвида Шпигельхальтера, проиндексированные Google Scholar
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Дэвид Шпигельхальтер в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ «Черчилль-Колледж: Стипендиаты: Список нынешних стипендиатов» . Архивировано из оригинала 18 февраля 2012 года . Проверено 14 сентября 2011 г.
- ^ Публикации Дэвида Шпигельхальтера, индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Дэвид Шпигельхальтер на IMDb
- ^ «Личная домашняя страница Дэвида Шпигельхальтера» . Проверено 6 января 2022 г.
- ^ Шпигельхальтер, диджей (2021). Covid в цифрах: понимание пандемии с помощью данных / Дэвид Шпигельхальтер и Энтони Мастерс . Энтони Мастерс. [Великобритания]. ISBN 978-0-241-54773-1 . OCLC 1250202258 .
{{cite book}}
: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ) - ^ «Назначение двух новых неисполнительных директоров в Совет Статистического управления Великобритании» . Проверено 27 мая 2020 г.
- ^ «Статистическое управление Великобритании приветствует трех новых неисполнительных директоров» .
- ^ «ШПИГЕЛЬХАЛЬТЕР, профессор Дэвид Джон» . Кто есть кто . Том. 2015 (онлайн- изд. Oxford University Press ). А&С Черный. (Требуется подписка или членство в публичной библиотеке Великобритании .)
- ^ Кибл, Энди (18 июня 2014 г.). «Старый мальчик из Барнстейпла посвящен в рыцари в честь дня рождения королевы» . Газета Северного Девона .
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Шпигельхальтер, сэр Дэвид (Джон) (родился 16 августа 1953 г.), председатель Винтонского центра риска и передачи доказательств, Кембриджский университет, с 2017 г. (профессор Винтона по общественному пониманию риска, 2007–18); научный сотрудник, Черчилль-колледж, Кембридж» . Кто есть кто 2021 . Издательство Оксфордского университета. 1 декабря 2020 г. Проверено 29 августа 2021 г.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с д «БИОГРАФИЯ – Дэвид Джон ШПИГЕЛЬХАЛЬТЕР» (PDF) . Понимание неопределенности . Проверено 10 мая 2019 г.
- ^ Шпигельхальтер, Дэвид (1978). Адаптивный вывод с использованием моделей конечной смеси (кандидатская диссертация). Университетский колледж Лондона.
- ^ «Транскрипт программы» . Новости Би-би-си . 2 апреля 2006 г.
- ^ Шпигельхальтер, Дэвид (октябрь 2009 г.). «Дневник Дона» (PDF) . САМ . Ассоциация выпускников Кембриджского университета. п. 3. Архивировано из оригинала (PDF) 3 марта 2016 года . Проверено 21 октября 2014 г.
- ^ «Отдел биостатистики MRC: Люди» . Архивировано из оригинала 3 сентября 2011 года . Проверено 15 сентября 2011 г.
- ^ «Добро пожаловать в отдел биостатистики MRC» . Архивировано из оригинала 13 января 2012 года . Проверено 25 апреля 2012 г.
- ^ «Дэвид Джон Шпигельхальтер» . Проект математической генеалогии . Проверено 2 сентября 2019 г.
- ^ BBC Four - Решка, которую вы выиграете: наука о шансе
- ^ Что происходит » Кембриджский фестиваль науки – Как обнаружить плохую статистику
- ^ Шпигельхальтер, Д. (2017). «Доверяй цифрам». Журнал Королевского статистического общества, серия A. 180 (4): 949–965. дои : 10.1111/rssa.12302 .
- ^ Risky Talk Веб-сайт . По состоянию на 30 декабря 2022 г.
- ^ «Диски необитаемого острова – профессор сэр Дэвид Шпигельхальтер, статистик – BBC Sounds» . www.bbc.co.uk. Проверено 11 февраля 2022 г.
- ^ Публикации Дэвида Шпигельхальтера, индексируемые Microsoft Academic.
- ^ Дэвид Дж. Шпигельхальтер на DBLP библиографическом сервере
- ^ Шпигельхальтер, диджей; Бест, Нью-Йорк ; Карлин, BP; Линде, АВД (2002). «Байесовские меры сложности и соответствия модели» . Журнал Королевского статистического общества . 64 (4): 583–639. дои : 10.1111/1467-9868.00353 .
- ^ Лауритцен, СЛ; Шпигельхальтер, диджей (1988). «Локальные вычисления с вероятностями на графических структурах и их применение в экспертных системах». Журнал Королевского статистического общества . 50 (2): 157–224. JSTOR 2345762 .
- ^ Гилкс, WR; Ричардсон, С.; Шпигельхальтер, диджей (1996). Цепь Маркова Монте-Карло на практике . Чепмен и Холл. ISBN 978-0-412-05551-5 .
- ^ Шпигельхальтер, Дэвид; Томас, Эндрю; С уважением, Ники ; Ланн, Дэйв (январь 2003 г.), Руководство пользователя WinBUGS (изд. версии 1.4), Robinson Way, Cambridge CB2 2SR, Великобритания: Отдел биостатистики MRC, Институт общественного здравоохранения, PDF-документ , заархивировано из оригинала 3 марта 2012 г. , получено 27 февраль 2012 г.
{{citation}}
: CS1 maint: местоположение ( ссылка ) - ^ Нойеншвандер, Б.; Капкун-Нигли, Г.; Брэнсон, М.; Шпигельхальтер, диджей (2010). «Обобщение исторической информации о средствах контроля в клинических исследованиях». Клинические испытания . 7 (1): 5–18. дои : 10.1177/1740774509356002 . ПМИД 20156954 . S2CID 38751711 .
- ^ Шпигельхальтер, Д.; Пирсон, М.; Короткий, И. (2011). «Визуализация неопределенности относительно будущего». Наука . 333 (6048): 1393–1400. Бибкод : 2011Sci...333.1393S . CiteSeerX 10.1.1.1029.4615 . дои : 10.1126/science.1191181 . ПМИД 21903802 . S2CID 1223740 .
- ^ «Блог Дэвида Шпигельхальтера | Понимание неопределенности» . Проверено 15 сентября 2011 г.
- ^ Риш, Х.; Шпигельхальтер, диджей (2011). « « Небрежная свинина стоит жизней »: истории о рисках от науки до пресс-релизов для СМИ». Здоровье, риск и общество . 13 : 47–64. дои : 10.1080/13698575.2010.540645 . S2CID 72065012 .
- ^ Премия за выдающиеся статистические приложения , ASA, получено 31 марта 2014 г.
- ^ Список Великобритании: «№58014» . Лондонская газета (1-е приложение). 17 июня 2006 г. с. 13.
- ^ «Приз и медаль Мемориала Уэлдона - Международный статистический институт» . Архивировано из оригинала 14 августа 2011 года . Проверено 15 сентября 2011 г.
- ^ «Почетные выпускники 2010-2019 годов» .
- ^ «Личная домашняя страница Дэвида Шпигельхальтера» . www.statslab.cam.ac.uk . Архивировано из оригинала 1 января 2018 года . Проверено 29 марта 2016 г.
- ^ «№60895» . Лондонская газета (Приложение). 14 июня 2014 г. с. б2.
- ^ Галлахер, Джеймс (14 июня 2014 г.). «Профессор Колин Блейкмор: посвящен в рыцари защитник медицинских исследований» . Новости Би-би-си .
- ^ «Вновь избранные почетные члены института и факультета актуариев» .
- ^ «Объявляем лауреатов премии 2020 года» .
- ^ «Дэвид Шпигельхальтер выигрывает премию Фарадея» .
- ^ «MRS отмечает 75-летие почетной стипендией» .
- ^ «Профессору сэру ДЭВИДУ ДЖОН ШПИГЕЛЬХАЛЬТЕРУ была присвоена степень почетного доктора» .
- ^ «Почетные степени | Университет Данди, Великобритания» .
Внешние ссылки [ править ]
- 1953 года рождения
- Живые люди
- Английские статистики
- Члены Королевского общества
- Стипендиаты Черчилль-колледжа, Кембридж
- Выпускники колледжа Кебл в Оксфорде
- Выпускники Университетского колледжа Лондона
- Офицеры Ордена Британской Империи
- Английские математики XX века
- Английские математики XXI века
- Кембриджские математики
- Англичане немецкого происхождения
- Рыцари Бакалавр
- Люди, получившие образование в гимназии Барнстейпла
- Профессора Кембриджского университета
- Британские математические статистики
- Вычислительные статистики