Классификация шерсти

Классификация шерсти — это производство однородных, предсказуемых линий шерсти с низким уровнем риска , осуществляемое путем изучения характеристик шерсти в ее необработанном состоянии. ^{[ 1 ]} и классифицировать (классифицировать) его соответствующим образом. Классификацию шерсти проводит классификатор шерсти.

Основа классификации

Некоторые из качеств, которые классификатор шерсти исследует при классификации шерсти: ^{[ 2 ]}

Порода овец : линяющие породы повышают риск образования медулированных или пигментированных волокон. Овец, у которых могут быть темные волокна, следует стричь в последнюю очередь, чтобы избежать заражения. Возраст овцы также будет влиять на диаметр и ценность волокон шерсти.
Использование химикатов : Обеспечьте соблюдение всех правил.
Клейма , потрепанные щеки и голяшки : необходимо снять с шерсти и сломать.
Пятна : необходимо удалить с живота и шерсти и выделить в отдельную строку.

Прядильная способность : количество изгибов на единицу длины шерстяного волокна приблизительно указывает на прядильную способность шерсти. Волокна с тонкой извитостью имеют множество изгибов и обычно имеют небольшой диаметр. Из таких волокон можно получить тонкую пряжу с большой длиной пряжи для данного веса шерсти и более высокой рыночной стоимостью. Тонкие волокна можно использовать при производстве тонкой одежды, например мужских костюмов , тогда как более грубые волокна можно использовать для производства ковров и других прочных изделий. Единица измерения — обжимы на дюйм или обжимы на сантиметр. Средний диаметр или средний диаметр волокна измеряется в микрометрах ( микронах ). До появления технологии измерения извитости и диаметра английские обработчики шерсти классифицировали шерсть в зависимости от ее тонины, оценивая прядильные способности с помощью зрения и осязания, что известно как система Брэдфорда . ^{[ 3 ]}
Прочность (также известная как предел прочности на разрыв ): определяет способность шерсти выдерживать обработку. Более слабая шерсть дает больше отходов при чесании и прядении, и ее можно использовать для производства войлока или комбинировать с другими волокнами.
Цвет : Указывает, можно ли красить шерсть в светлые оттенки. Цвет может варьироваться в зависимости от естественного цвета, примесей и различных пятен. Сильно окрашенная шерсть резко снижает цены. Однако без надлежащего измерения трудно точно оценить цвет, поскольку некоторые пятна при обработке смываются, а другие остаются весьма стойкими.

Процедура

Флис имеет бортик для удаления лишних волокон, семян, заусенцев и т. д. , чтобы флис оставался максимально ровным. Шерсть, взятая с разных частей овцы, сортируется отдельно. Шерсть , составляющая основную часть урожая, помещается вместе с другой шерстью в качестве основной нити, в то время как другие части, такие как горловина, живот и юбка (нижняя шерсть по краям), продаются для тех целей, где требуется более короткая шерсть (для например наполнители, ковры, утеплитель). Хотя в некоторых местах степень извитости может определить, к какому классу будет относиться флис, эта субъективная оценка не всегда надежна, и переработчики предпочитают, чтобы шерсть оценивалась объективно в квалифицированных лабораториях. Некоторые производители сверхтонкой шерсти проводят тестирование шерсти в сараях, но это можно использовать только в качестве ориентира. Это позволяет классификаторам шерсти распределять шерсть по линиям постоянного качества. Работник сарая, известный как пресс для шерсти, укладывает шерсть в утвержденные мешки с шерстью в пресс для шерсти, чтобы получить кипу шерсти, которая должна соответствовать правилам, касающимся ее креплений, длины, веса и торговой марки, если она будет продана на аукционе в Австралазия . Вся мериносовая шерсть, продаваемая на аукционе в Австралии, объективно измеряется по диаметру волокон, выходу (включая количество растительных веществ), длине штапелей, их прочности и иногда цвету. ^{[ 2 ]}

Классификатор также несет ответственность за проверку перед стрижкой, чтобы убедиться, что на шерсти и овце нет возможных загрязнений. Классификатор наблюдает за персоналом сарая во время стрижки и обучает неопытных специалистов. По окончании стрижки классификаторы должны предоставить полную документацию, касающуюся клипсы.

Другие системы оценки шерсти

«Кровь» или «Кровная система» была одним из старых способов оценки шерсти. Этот термин использовался для обозначения различных фракций, чтобы показать, сколько крови мериноса имеется у овцы. Каждая степень крови соответствует числовой системе оценок, основанной на тонине или количестве пряжи. ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}

См. также

Стрижка овец
Штапель (шерсть)
Шерсть
Тюк шерсти
Измерение шерсти
Болезнь сортировщиков шерсти — историческое название сибирской язвы.

Ссылки

^ Австралийская шерстяная корпорация; Австралийский совет экспортеров шерсти (1989 г.). Свод правил по изготовлению зажимов для австралийской шерсти, июль 1989 г. Мельбурн: Австралийская шерстяная корпорация.
^ Jump up to: ^а ^б Руководство по классификации шерсти , составленное Национальной ассоциацией производителей шерсти Южной Африки.
^ «Тайны Брэдфорда и счета микронов» . райские волокнаблог . 25 июня 2014 г. Проверено 23 сентября 2017 г.
^ Американский журнал тканей (1960). Энциклопедия текстиля АФ . Интернет-архив. Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, Прентис-Холл. п. 133.
^ Кристи, Джеймс Уайли (1945). Оценка шерсти . Министерство сельского хозяйства США. п. 11.

[1] Австралийская шерстяная корпорация; Австралийский совет экспортеров шерсти (1989 г.). Свод правил по изготовлению зажимов для австралийской шерсти, июль 1989 г. Мельбурн: Австралийская шерстяная корпорация.

[UNO-2] Jump up to: ^а ^б Руководство по классификации шерсти , составленное Национальной ассоциацией производителей шерсти Южной Африки.

[3] «Тайны Брэдфорда и счета микронов» . райские волокнаблог . 25 июня 2014 г. Проверено 23 сентября 2017 г.

[4] Американский журнал тканей (1960). Энциклопедия текстиля АФ . Интернет-архив. Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, Прентис-Холл. п. 133.

[5] Кристи, Джеймс Уайли (1945). Оценка шерсти . Министерство сельского хозяйства США. п. 11.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]