Проект затрат и использования здравоохранения

Проект затрат и использования здравоохранения ( HCUP , произносится как «H-Cup» ) — это семейство медицинских баз данных и связанных с ними программных инструментов и продуктов из США , разработанное в рамках партнерства федерального правительства, штатов и промышленности и спонсируемое Агентством здравоохранения. Исследования и качество (AHRQ).

Общая информация

HCUP предоставляет доступ к базам данных здравоохранения для исследований и анализа политики, а также к инструментам и продуктам для расширения возможностей данных. Базы данных HCUP объединяют усилия по сбору данных государственных организаций данных, больничных ассоциаций, частных организаций данных и федерального правительства для создания национального информационного ресурса медицинских данных на уровне пациентов. Государственные организации, предоставляющие данные в HCUP, называются партнерами.HCUP включает в себя многолетние административные данные больниц (стационарных, амбулаторных и отделений неотложной помощи) в Соединенных Штатах, а также информацию обо всех плательщиках на уровне обращений, начиная с 1988 года. Эти базы данных позволяют проводить исследования по вопросам здравоохранения и политики на национальном, государственном и местном уровне. уровни, включая стоимость и качество медицинских услуг, модели медицинской практики, доступ к здравоохранению и результаты лечения.AHRQ также разработал набор программных инструментов, которые можно использовать при оценке больничных данных. Эти программные инструменты можно использовать с базами данных HCUP и другими административными базами данных. Дополнительные файлы HCUP предназначены только для использования с базами данных HCUP.Базы данных HCUP использовались в различных исследованиях по ряду тем, таких как рак молочной железы, депрессия и мультиморбидность , частота и стоимость травм, роль социально-экономического статуса пациентов, выезжающих вопреки рекомендациям врача, множественные хронические заболевания и различия в повторных госпитализациях, а также затраты на госпитализацию при муковисцидозе.

Веб-сайт поддержки пользователей HCUP (HCUP-US)

Веб-сайт поддержки пользователей HCUP является основным хранилищем информации для HCUP. Он предназначен для ответов на вопросы, связанные с HCUP; предоставлять подробную информацию о базах данных, инструментах и продуктах HCUP; и предлагать техническую помощь пользователям HCUP. Доступ к инструментам, публикациям, документации, новостям, услугам HCUP, быстрой статистике HCUP и HCUPnet (системе онлайн-запроса данных) можно получить через HCUP-US. HCUP-US находится по адресу https://www.hcup-us.ahrq.gov .

Обзорный курс HCUP

HCUP разработал интерактивный онлайн-курс, в котором представлен обзор функций, возможностей и потенциального использования HCUP. Курс является модульным, поэтому пользователи могут либо пройти весь курс, либо получить доступ к ресурсам, которые их больше всего интересуют. Онлайн-курс обзора HCUP ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/overviewcourse.jsp) может работать как в качестве введения в данные и инструменты HCUP, так и в качестве курса повышения квалификации для опытных пользователей.

Серия онлайн-уроков HCUP

Серия онлайн-руководств HCUP ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/tech_assist/tutorials.jsp ) представляет собой набор интерактивных учебных курсов, которые предоставляют пользователям данных HCUP информацию о данных и инструментах HCUP, а также проводят обучение техническим методы проведения исследований с данными HCUP. Онлайн-курсы являются модульными, поэтому пользователи могут пройти весь курс или получить доступ к разделам, которые им наиболее интересны. Темы включают загрузку и проверку данных HCUP, понимание схемы выборки HCUP, расчет стандартных ошибок, составление национальных оценок, проведение многолетнего анализа и использование Национальной базы данных о повторной госпитализации (NRD).

Базы данных HCUP

Базы данных HCUP объединяют данные государственных организаций данных, больничных ассоциаций, частных организаций данных и федерального правительства для создания информационного ресурса медицинских данных на уровне пациентов.Базы данных HCUP ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/databases.jsp ) относятся к файлам данных 1988 года. Базы данных содержат информацию на уровне встреч для всех плательщиков, собранную в едином формате с соблюдением мер защиты конфиденциальности. Исследователи и политики могут использовать эти записи для выявления, отслеживания и анализа национальных тенденций в использовании, доступе, стоимости, качестве и результатах здравоохранения. Базы данных HCUP публикуются примерно через 6–18 месяцев после окончания определенного календарного года, при этом базы данных штата становятся доступными раньше, чем национальные или общенациональные наборы данных. В настоящее время существует восемь типов баз данных HCUP: четыре с данными национального и регионального уровня и три с данными государственного и местного уровня.

Национальные базы данных

Национальная выборка стационарных пациентов (НИС) (ранее — Национальная выборка стационарных пациентов): 20-процентная стратифицированная выборка всех плательщиков, выписанных из местных больниц США (за исключением реабилитационных больниц и больниц неотложной помощи длительного лечения). NIS доступна с 1988 года, а новая база данных выпускается ежегодно, примерно через 18 месяцев после окончания календарного года.
База данных детских стационаров (KID) : общенациональная выборка выписок из педиатрических стационаров, оплачивающих всех плательщиков. Большой размер выборки идеально подходит для разработки национальных и региональных оценок и позволяет анализировать редкие состояния, такие как врожденные аномалии, а также необычные методы лечения, такие как трансплантация органов. KID выпускался каждые 3 года, с 1997 по 2012 год, и снова возобновил выпуск в 2016 году.
Общенациональная выборка отделений неотложной помощи (NEDS) : база данных отделений неотложной помощи (ED), объединяющая всех плательщиков, содержащая примерно 30 миллионов записей, что дает национальные оценки в 145 миллионов посещений неотложной помощи. NEDS фиксирует случаи, когда пациента госпитализируют на стационарное лечение, а также те случаи, когда пациент проходит лечение и выписывается. NEDS выпускается ежегодно и доступен с 2006 года.
Национальная база данных повторной госпитализации (NRD) : NRD предназначена для поддержки различных типов анализа национальных показателей повторной госпитализации для всех пациентов, независимо от ожидаемого плательщика за пребывание в больнице. NRD выпускается ежегодно и доступен с 2010 года.
Общенациональная выборка амбулаторной хирургии (NASS) : NASS является крупнейшей базой данных по амбулаторной хирургии, созданной для всех плательщиков, которая была создана в Соединенных Штатах и дает национальные оценки основных случаев амбулаторной хирургии, выполненных в учреждениях, принадлежащих больницам. NASS публикуется ежегодно и доступен начиная с 2016 года.

Государственные базы данных

Государственные базы данных стационарных пациентов (SID) : SID представляют собой базы данных из совокупности выписок из стационаров государств-участников, публикуемые ежегодно. Данные доступны начиная с 1995 года. SID выпускаются на постоянной основе уже через 6 месяцев после окончания календарного года.
Государственные базы данных амбулаторной хирургии и услуг (SASD) : SASD представляют собой выдержки из амбулаторной хирургии и других амбулаторных услуг из принадлежащих больницам, а иногда и отдельно стоящих амбулаторных хирургических центров в государствах-участниках. Данные доступны начиная с 1997 года. SASD выпускаются на постоянной основе уже через 6 месяцев после окончания календарного года.
Базы данных отделений неотложной помощи штата (SEDD) : SEDD представляет собой данные отделений неотложной помощи при больницах о посещениях в государствах-участниках, которые не привели к госпитализации. Данные доступны начиная с 1999 года. SEDD публикуются на постоянной основе уже через 6 месяцев после окончания календарного года.

Инструменты и программное обеспечение HCUP

HCUP предоставляет ряд инструментов и программ, которые можно применять к HCUP и другим аналогичным административным базам данных.

Доступная статистика HCUP

HCUPnet

HCUPnet ( https://hcupnet.ahrq.gov/ ) — это онлайн-система запросов, которая предоставляет статистику здравоохранения и информацию из национальных (NIS, NEDS, KID и NRD) баз данных HCUP и баз данных штата (SID, SASD и SEDD) для те государства, которые согласились участвовать.HCUPnet можно использовать для идентификации, отслеживания, анализа и сравнения статистических данных о пребывании в стационаре, неотложной помощи и амбулаторных операциях, а также для получения показателей качества информации из показателей качества AHRQ. Отдельные статистические данные доступны на национальном уровне и уровне округа. HCUPnet также можно использовать для анализа тенденций на основе данных здравоохранения, доступных начиная с 1993 года.HCUPnet также включает функцию, называемую повторной госпитализацией, которая предоставляет пользователям некоторую статистику повторных госпитализаций в течение 7 и 30 дней после выписки из больницы.

Быстрая статистика HCUP

HCUP Fast Stats ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/faststats/landing.jsp ) — это веб-инструмент, который обеспечивает легкий доступ к последней статистике на основе HCUP по темам медицинской информации. HCUP Fast Stats использует визуальное статистическое отображение в виде отдельных графиков, диаграмм тенденций или простых таблиц для быстрого представления сложной информации. Темы Fast Stats регулярно обновляются (ежеквартально или ежегодно, по мере поступления новых данных) для получения своевременной тематической статистики на национальном уровне и уровне штата.

Доступны следующие темы:

Тенденции штата в использовании больниц плательщиками (ранее называвшиеся «Влияние расширения медицинского страхования на использование больниц» и «Влияние расширения Medicaid на использование больниц»). В эту тему включены статистические данные из 44 штатов о количестве выписок из больниц по группам плательщиков.
Использование национальных больниц и затраты. В этой теме основное внимание уделяется национальной статистике пребывания в стационаре: тенденции, наиболее распространенные диагнозы и наиболее распространенные операции.
Государственные тенденции посещений отделений неотложной помощи плательщиками . Эти статистические данные по отделениям неотложной помощи дополняют существующие тенденции пребывания пациентов в стационаре на уровне штата по ожидаемым плательщикам.
Использование опиоидов в больницах на национальном уровне и уровне штата . В этом разделе представлены показатели использования опиоидов в больницах среди населения по кварталам выписки. Тенденции доступны для пребывания в стационаре и посещений отделения неотложной помощи ожидаемым плательщиком.
Неонатальный абстинентный синдром (НАС), национальный и государственный . В этой новой теме представлены тенденции госпитализации новорожденных, связанных с СНА, на национальном уровне и уровне штата. Показатели СНА на 1000 госпитализаций новорожденных представлены в целом, а также с разбивкой по полу, ожидаемому плательщику, доходу на уровне сообщества и местонахождению пациента.
Влияние урагана на использование больниц. В этой новой теме представлена историческая информация об использовании отделений неотложной помощи в стационарах и отделениях неотложной помощи после 11 ураганов в США в период с 2005 по 2017 год. Поддерживается Целевым фондом исследования результатов, ориентированных на пациента (PCORTF), и создан в сотрудничестве с Управлением помощника министра по вопросам здравоохранения. Планирование и оценка (ASPE) и Управление помощника министра по готовности и реагированию (ASPR), этот раздел предназначен для того, чтобы помочь пользователям HCUP понять использование медицинской помощи во время и после прошлых ураганов, чтобы помочь в подготовке и развертывании медицинских услуг в будущие катастрофы.

Программное обеспечение HCUP

Программное обеспечение HCUP можно применять к базам данных HCUP для систематического создания новых элементов данных из существующих, тем самым расширяя возможности исследователя проводить анализ. Хотя аналитические инструменты предназначены для использования с базами данных HCUP, их можно применять и к другим административным базам данных.

Программное обеспечение для клинических классификаций (CCS)

Программное обеспечение клинических классификаций (CCS) предоставляет метод классификации диагнозов или процедур по клинически значимым категориям. Их можно использовать для агрегированной статистической отчетности по различным темам, например, для выявления групп населения для исследований, посвященных конкретным заболеваниям или процедурам, или для разработки статистических отчетов, предоставляющих информацию (т. е. стоимость и продолжительность пребывания) об относительно конкретных состояниях.Доступны четыре версии программного обеспечения CCS:

Обновленное программное обеспечение клинических классификаций (CCSR) для МКБ-10-CM объединяет более 70 000 диагностических кодов МКБ-10-CM в управляемое количество клинически значимых категорий. Категории организованы по 21 системе организма и обычно соответствуют структуре диагностических глав МКБ-10-СМ.
Программное обеспечение клинической классификации (CCS) для процедур ICD-10-PCS (бета-версия) классифицирует более 77 000 кодов процедур ICD-10-PCS по клинически значимым категориям и может использоваться для определения групп населения для исследований, посвященных конкретным процедурам, или для разработки статистических отчетов. об относительно конкретных процедурах.
Программное обеспечение клинических классификаций (CCS) для МКБ-9-CM основано на Международной классификации болезней 9-го пересмотра, клинической модификации (МКБ-9-CM), единой и стандартизированной системе кодирования. CCS для МКБ-9-CM предоставляет схему категоризации диагнозов и процедур, которую можно использовать для классификации более 14 000 кодов диагнозов МКБ-9-CM и 3900 кодов процедур в управляемое количество клинически значимых категорий. CCS для МКБ-9-CM обновлялся ежегодно, начиная с января 1980 г. по 30 сентября 2015 г. Коды МКБ-9-CM были заморожены в рамках подготовки к внедрению МКБ-10-CM, а регулярное обслуживание кодов было приостановлено.
Программное обеспечение клинической классификации (CCS) для услуг и процедур предоставляет пользователям метод классификации кодов текущей процедурной терминологии (CPT®) и кодов общей системы кодирования процедур здравоохранения (HCPCS) по 244 клинически значимым категориям процедур. Учитывается более 9000 кодов CPT/HCPCS и 6000 кодов HCPC.

Версии CCS и руководства пользователя доступны для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Индикатор хронического состояния

Индикатор хронического состояния (CCI) облегчает исследования служб здравоохранения по диагнозам с использованием административных данных. Инструменты CCI разделяют коды диагнозов МКБ-9-CM/ICD-10-CM на две классификации: хронические и нехронические. Хроническое заболевание определяется как состояние, которое длится 12 месяцев или дольше и соответствует одному или обоим из следующих тестов: (а) оно налагает ограничения на уход за собой, независимую жизнь и социальное взаимодействие; и (б) это приводит к необходимости постоянного вмешательства с использованием медицинских продуктов, услуг и специального оборудования.

Доступны две версии программного обеспечения CCI: CCI для ICD-9-CM и CCI для ICD-10-CM (бета-версия). ICD-9-CM CCI обновляется ежегодно и действителен для кодов с 1 января 1980 г. по 20 сентября 2015 г. ICD-10-CM CCI обновляется ежегодно и действителен для кодов с 1 октября 2015 г. и далее. Программное обеспечение CCI доступно для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Программное обеспечение Elixhauser для диагностики коморбидности

Программное обеспечение Elixhauser Comorbidity присваивает переменные, которые идентифицируют сопутствующие заболевания в записях о выписках из больницы, используя диагностическое кодирование ICD-9-CM или ICD-10-CM. Доступны две версии программного обеспечения Elixhauser Comorbidity: программное обеспечение Elixhauser Comorbidity для МКБ-10-CM (бета-версия) и программное обеспечение Elixhauser Comorbidity для ICD-9-CM.Программное обеспечение Elixhauser для МКБ-9-CM обновлялось ежегодно с 1 января 1980 г. по 30 сентября 2015 г. Программное обеспечение Elixhauser для коморбидности для МКБ-10-CM (бета-версия) обновляется ежегодно и основано на МКБ-10-CM. и коды MS-DRG, действительные до 30 сентября назначенного финансового года после 1 октября 2015 г. Программное обеспечение Elixhauser Comorbidity доступно для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov . /tools_software.jsp .

Классы процедур

Классы процедур облегчают исследование больничных услуг с использованием административных данных, определяя, является ли процедура МКБ-9-CM или МКБ-10-CM (а) диагностической или терапевтической и (б) незначительной или серьезной с точки зрения инвазивности и/или использования ресурсов. . Существует две версии инструментов классов процедур: классы процедур для МКБ-9-CM и классы процедур для МКБ-10-PCS (бета-версия).Классы процедур можно использовать для категоризации кодов процедур по одной из четырех широких категорий: малая диагностическая, малая терапевтическая, основная диагностическая и основная терапевтическая.

Классы процедур для МКБ-9-CM обновлялись ежегодно с 1 января 1980 г. по 30 сентября 2015 г. Классы процедур для МКБ-10-PCS (бета-версия) обновляются ежегодно и действительны для кодов с 1 октября 2015 г. вперед. Классы процедур доступны для загрузки с веб-сайта HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Флаги использования

Флаги использования объединяют информацию из кодов доходов единого биллинга (UB-04) и кодов процедур ICD-9-CM или ICD-10-PCS для создания флагов или индикаторов использования услуг, оказываемых в медицинских учреждениях, таких как больницы, отделения неотложной помощи, и центры амбулаторной хирургии. Флаги использования можно использовать для изучения широкого спектра услуг, включая простые диагностические тесты и ресурсоемкие процедуры, такие как использование отделений интенсивной терапии. Их также можно использовать для более надежного изучения использования диагностических и терапевтических услуг. Существует два типа флагов использования: флаги использования для ICD-9-CM и флаги использования для ICD-10-CM/PCS (бета-версия).Флаги использования для МКБ-9-CM обновлялись ежегодно с 1 января 2003 г. по 30 сентября 2015 г. Флаги использования для МКБ-10-CM/PCS (бета-версия) обновляются ежегодно и действительны для кодов с 1 октября 2015 г. 2015 год, вперед. Флаги использования доступны для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp. .

Хирургические флаги

Программное обеспечение Surgery Flag классифицирует процедуры и встречи в стационарной и амбулаторной хирургии на основе МКБ-9-CM или CPT на два типа хирургических категорий: УЗКИЕ и ШИРОКИЕ. УЗКАЯ хирургия основана на узком, целевом и ограничительном определении и включает инвазивные хирургические процедуры. Инвазивная терапевтическая хирургическая процедура включает разрез, иссечение, манипуляцию или наложение швов на ткань, которая проникает в кожу или повреждает ее; обычно требуется использование операционной; и требует регионарной анестезии, общей анестезии или седации для контроля боли. ШИРОКАЯ хирургия включает процедуры, которые подпадают под категорию УЗКОЙ, но к ней добавляются менее инвазивные терапевтические операции и диагностические процедуры, часто выполняемые в хирургических условиях. Прежде чем получить доступ к программному обеспечению, пользователи должны согласиться с лицензионным соглашением с Американской медицинской ассоциацией на использование Surgery Flags. Флаги хирургии доступны для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Показатели качества AHRQ (QI)

Показатели качества AHRQ (QI) ( https://www.qualityindicators.ahrq.gov/ ) представляют собой стандартизированные, основанные на фактических данных показатели качества здравоохранения, которые можно использовать с легкодоступными административными данными стационарных пациентов для измерения и отслеживания клинической эффективности и результатов. . QI AHRQ состоят из четырех модулей, измеряющих различные аспекты качества:

Индикаторы качества профилактики (PQI) определяют проблемы доступа к амбулаторной помощи, включая соответствующий последующий уход после выписки из больницы. В частности, PQI используют данные о выписках из больниц для выявления госпитализаций, которых можно было бы избежать благодаря доступу к высококачественной амбулаторной помощи. PQI основаны на численности населения и скорректированы с учетом ковариат.
Индикаторы качества стационарного лечения (IQI) дают представление о качестве медицинской помощи в больницах, в том числе:
- Стационарная смертность от хирургических процедур и заболеваний;
- Использование процедур, в отношении которых возникают вопросы чрезмерного, недостаточного и неправильного использования; и
- Объем процедур, для которых объем больничных процедур является важным показателем эффективности.

Индикаторы безопасности пациентов (PSI) предоставляют информацию о потенциально предотвратимых событиях безопасности, которые представляют возможности для улучшения оказания медицинской помощи. В частности, они сосредоточены на потенциальных внутрибольничных осложнениях и нежелательных явлениях после операций, процедур и родов.
Показатели качества педиатрии (PDI) ориентированы на потенциально предотвратимые осложнения и ятрогенные события у педиатрических пациентов, находящихся на стационарном лечении, а также на предотвратимые госпитализации среди педиатрических пациентов, принимая во внимание особые характеристики педиатрической популяции.

Дополнительные файлы HCUP

Дополнительные файлы HCUP дополняют применимые базы данных HCUP дополнительными элементами данных или аналитически полезной информацией, которая недоступна при первоначальном выпуске баз данных HCUP. Их нельзя использовать с другими административными базами данных. Дополнительные файлы HCUP доступны для загрузки на веб-сайте HCUP-US: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Файлы соотношения затрат к расходам (CCR)

Файлы соотношения затрат к расходам (CCR) ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/costtocharge.jsp ) представляют собой файлы на уровне больницы, предназначенные для преобразования данных об общих расходах больницы в общую стоимость. оценки услуг при объединении с элементами данных исключительно в HCUP NIS, KID, NRD и SID.Базы данных HCUP ограничиваются информацией об общих расходах больниц, которые отражают сумму, выставленную плательщику за прием пациента. Общая сумма расходов не отражает фактическую стоимость оказания медицинской помощи или оплату, полученную больницей за предоставленные услуги. Эти общие данные о расходах могут быть преобразованы в смету расходов с использованием файлов CCR, которые включают в себя общебольничные значения соотношения затрат на стационарное лечение для всех плательщиков почти для каждой больницы в участвующих NIS, KID, NRD и SID.Файлы CCR обновляются ежегодно и доступны для баз данных стационарных пациентов HCUP, начиная с данных за 2001 год. Файлы CCR для использования с базами данных отделений неотложной помощи HCUP (NEDS и SEDD) находятся в стадии разработки.

Файлы структуры больничного рынка (HMS)

Файлы структуры больничного рынка (HMS) ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/hms/hms.jsp ) представляют собой файлы на уровне больницы, предназначенные для дополнения элементов данных в NIS, KID и SID. базы данных. Файлы HMS содержат различные показатели конкуренции на больничном рынке.Определения больничного рынка основывались на местоположении больниц и, в некоторых случаях, на почтовых индексах пациентов. Местоположение больниц было получено из базы данных ежегодных исследований Американской ассоциации больниц (AHA), файла ресурсов территории (ARF), файла исторических городских/сельских округов HCUP (HURC) и ArcView GIS. Почтовые индексы пациентов были получены из SID.

Файлы HMS полезны для проведения эмпирического анализа, изучающего влияние конкуренции больниц на стоимость, доступ и качество больничных услуг. Файлы HCUP HMS доступны за 1997, 2000, 2003, 2006 и 2009 годы.

Дополнительные переменные HCUP для повторного анализа

Дополнительные переменные HCUP для повторного анализа ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/revisit/revisit.jsp ) позволяют пользователям отслеживать последовательные посещения пациента в пределах штата, а также между учреждениями и больницами (стационарные , отделение неотложной помощи и амбулаторную хирургию), соблюдая при этом строгие правила конфиденциальности. Пользователи могут использовать доступную клиническую информацию, чтобы определить, не связаны ли между собой последовательные визиты, ожидаемое последующее наблюдение, осложнения от предыдущего лечения или неожиданный повторный визит или повторная госпитализация. Для любого анализа дополнительные файлы необходимо объединить с соответствующим SID, SASD или SEDD. Начиная с данных за 2009 год, переменные повторного посещения, когда это возможно, включаются в основной файл баз данных состояний HCUP.

Файлы трендов NIS и KID

Тенденции ННГ ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/nation/nis/nistrends.jsp ) и Тенденции КИД ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/ Nations/kid/kidtrends.jsp ) доступны для помощи исследователям в проведении продольного анализа. Это файлы уровня разряда, которые предоставляют исследователям веса трендов и, в случае NIS-Trends, элементы данных, которые последовательно определяются на протяжении всех лет данных.

Файлы связи Американской ассоциации больниц (AHA)

Файлы связей Американской ассоциации больниц (AHA) ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/ahalinkage/aha_linkage.jsp ) представляют собой файлы на уровне больницы, которые содержат небольшое количество элементов данных, которые позволяют исследователям дополнить базы данных штата HCUP информацией из баз данных ежегодных опросов AHA ( https://www.ahadata.com/aha-annual-survey-database ). Файлы предназначены для поддержки более детального эмпирического анализа, в котором важным фактором могут быть характеристики больницы. Связь возможна только в штатах, где разрешено раскрытие идентификаторов больниц и которые уникальны для каждого штата и года.

Новости и отчеты HCUP

HCUP выпускает материалы для сообщения о новых выводах на основе данных HCUP и для объявления новостей HCUP.

Электронные новости HCUP ежеквартально обобщают деятельность проекта HCUP.
Список рассылки HCUP рассылает по электронной почте обновления новостей, выпусков продуктов, событий и ежеквартальные электронные новости заинтересованным подписчикам.
Статистические сводки HCUP предоставляют статистику здравоохранения по различным темам на основе баз данных HCUP.
Инфографика HCUP представляет собой визуальное представление данных из серии статистических обзоров HCUP. Темы включали стационарные и амбулаторные операции в больницах США, пребывание новорожденных в больнице, связанное с употреблением психоактивных веществ, и характеристики пребывания в больнице, связанные с недостаточностью питания.
Серия отчетов «Методы HCUP» содержит методологическую информацию о базах данных и программных инструментах HCUP.
Краткий обзор результатов HCUP предоставляет снимки, охватывающие широкий спектр вопросов политики здравоохранения, связанных с использованием больниц и затратами.

См. также

Ссылки

Зуроб Р.Дж., Салеми Дж.Л., Мехия де Грабб MC и др. Общенациональное исследование рака молочной железы, депрессии и мультиморбидности среди госпитализированных женщин и мужчин в США. Лечение рака молочной железы, 2018, 21 ноября. [Epub перед печатью]
Зонфрилло М.Р., Спайсер Р.С., Лоуренс Б.А. и др. Частота возникновения и стоимость травм среди детей и взрослых в США. Inj Epidemiol, октябрь 2018 г., 8;5(1):37.
Юань С., Эшмор С., Чаудхари К.Р. и др. Роль социально-экономического статуса у людей, которые уезжают вопреки рекомендациям врача. SD Med, май 2018 г.;71(5):214-219.
Басу Дж., Ханчате А., Корукян С. Множественные хронические заболевания и различия в 30-дневных повторных госпитализациях среди взрослых не пожилого возраста. J Ambul Care Manage, октябрь/декабрь 2018 г.; 41(4): 262-273.
Вадагам П., Камаль К.М. Затраты на госпитализацию при муковисцидозе в США: ретроспективный анализ. Hosp Pract (1995), октябрь 2018 г.;46(4):203-213. Epub, 9 августа 2018 г.
Бат Ж, Домбровский ВЯ, Фогель ТР. Влияние показателей безопасности пациентов на реадмиссию после операции на брюшной аорте. Дж. Васк Нурс, декабрь 2018 г.; 36 (4): 189–195. Epub, 2 октября 2018 г.
Нгуен М.С., Моффатт-Брюс С.Д., Ван Бюрен А. Ежедневный анализ показателей безопасности пациентов AHRQ оказывает важное влияние на оценку закупок, возмещения расходов и производительности на основе стоимости. Хирургия, март 2018 г.; 163 (3): 542-546. Epub 2017, 21 декабря.
Инженер Л.Д., Уинтерс Б.Д., Уэстон К.М. и др. Характеристики больниц и показатели качества стационарных пациентов Агентства медицинских исследований и качества: систематический обзор. SMJ Healthc Qual, сентябрь–октябрь 2016 г.; 38 (5): 304–313.
Аль-Курайши З., Бейкер С.М., Гарстка М. и др. Послеоперационные инфекции: тенденции распространения, факторы риска, клиническое и экономическое бремя. Surg Infect (Larchmt), октябрь 2018 г.; 19 (7): 717-722. Epub, 5 сентября 2018 г.
Чан Л., Чаухан К., Пуджари П. и др. Национальные оценки 30-дневных внеплановых повторных госпитализаций пациентов, находящихся на поддерживающем гемодиализе. Clin J Am Soc Nephrol, 6 октября 2017 г.; 12 (10): 1652–1662. Epub, 28 сентября 2017 г.
Гарднер Дж., Секстон К.В., Тейлор Дж. и др. Определение показателей и причин повторной госпитализации с тяжелой черепно-мозговой травмой в сельской местности. Открытие конкурса Trauma Surg Acute Care, 8 сентября 2018 г.; 3 (1): e000186. Электронная коллекция 2018.
Мур Б.Дж., Уайт С., Вашингтон Р. и др. Выявление повышенного риска повторной госпитализации и внутрибольничной смертности с использованием административных данных больницы: индекс коморбидности Эликсхаузера AHRQ. Med Care, июль 2017 г.;55(7):698-705.
Харрис CR, Остерберг EC, Сэнфорд Т и др. Национальные различия в стоимости уретропластики и предикторы экстремальных затрат: анализ затрат с политическими последствиями. Урология, август 2016 г.; 94: 246-54. Электронная публикация, 20 апреля 2016 г.
Серулло М., Чен С.Ю., Диллхофф М. и др. Изменение наценок на общие хирургические процедуры в зависимости от концентрации больничного рынка. Am J Surg, апрель 2018 г.; 215(4): 549–556. Epub 2017, 23 октября.