Jump to content

Каролина Осорио

Каролина Осорио
Рожденный
Колумбия
Образование Энсимаг
Университетский колледж Лондона
Федеральная политехническая школа Лозанны
Известный Исследование операций применительно к городскому транспорту
Научная карьера
Поля Транспортная наука
Учреждения Массачусетский технологический институт
HEC Монреаль
Докторантура Майкл Бьерлер

Каролина Осорио — профессор кафедры принятия решений в HEC Montreal . [1] Ее работа сосредоточена на исследовании операций применительно к городскому транспорту. [1] [2] [3]

Ранняя жизнь и образование

[ редактировать ]

Осорио родился в Колумбии. [2] Она училась во Франции и в Великобритании. [4] прежде чем получить докторскую степень в 2010 году в Федеральной политехнической школе Лозанны в Швейцарии под руководством Мишеля Бьерлера . [4] [5]

Профессиональные достижения

[ редактировать ]

Осорио был включен в престижный список новаторов до 35 лет по версии MIT Technology Review в 2015 году. [2] Она создала алгоритмическую систему, которая анализирует транспортные системы и способна предлагать улучшения для оптимизации трафика посредством оценок и прогнозов.

Алгоритмы воссоздают модели дорожного движения, используя данные, полученные сетью городских датчиков и камер. Этот анализ способен сократить пробки и CO 2 выбросы , а также информировать водителей о том, как их движения влияют на дорожное движение, сколько энергии они потребляют и сколько выбросов производят. [2] В ее работе используются мультимодальные источники данных, включая отдельных путешественников и транспортные средства, для анализа и оптимизации работы транспортных систем в масштабе целых мегаполисов. [1] [3]

По данным Cornell Engineering,

Она была признана одним из выдающихся инженеров в начале карьеры в США на Симпозиуме «Границы инженерии ЕС-США» Национальной инженерной академии и является лауреатом премии CAREER Award Национального научного фонда США, премии MIT CEE Maseeh Excellence in Teaching Award. , награду MIT Technology Review EmTech Colombia TR35, премию факультета IBM и премию Европейской ассоциации обществ операционных исследований (EURO) за докторскую диссертацию. [3]

Избранные публикации

[ редактировать ]
  • Осорио К. и Чонг Л. (2015). Эффективный в вычислительном отношении алгоритм оптимизации на основе моделирования для крупномасштабных задач городского транспорта. Транспортная наука , 49 (3), 623-636.
  • Осорио К. и Нандури К. (2015). Энергоэффективное управление городским движением: микроскопический подход, основанный на моделировании. Транспортная наука , 49 (3), 637-651.
  • Осорио К. и Нандури К. (2015). Снижение выбросов от городского транспорта: объединение данных о выбросах транспортных средств с высоким разрешением и моделей дорожного движения для оптимизации сигналов светофора. Транспортные исследования, часть B: Методологические , 81 , 520–538.
  • Осорио, К., и Сельвам, К.К. (2017). Оптимизация на основе моделирования: достижение вычислительной эффективности за счет использования нескольких симуляторов. Транспортная наука , 51 (2), 395-411.
  • Осорио К. и Ямани Дж. (2017). Аналитический и масштабируемый анализ переходных тандемных марковских сетей массового обслуживания конечной емкости. Транспортная наука , 51 (3), 823-840.
  1. ^ Jump up to: а б с «Каролина Осорио» . HEC Монреаль . Проверено 13 июня 2023 г.
  2. ^ Jump up to: а б с д «Каролина Осорио | Новаторы до 35 лет» . www.innovatorsunder35.com . Проверено 8 октября 2019 г.
  3. ^ Jump up to: а б с «Коллоквиум ORIE: Каролина Осорио (MIT) - Оптимизация сети совместного использования автомобилей на основе данных высокого разрешения, моделирования и дискретной оптимизации | Cornell Engineering» . www.engineering.cornell.edu . Проверено 8 октября 2019 г.
  4. ^ Jump up to: а б Осорио, Каролина (2010). Уменьшение перегрузки сети: аналитические модели, методы оптимизации и их приложения (доктор философии). Федеральная политехническая школа Лозанны . п. 144. doi : 10.5075/epfl-thesis-4615 .
  5. ^ «Каролина Осорио» . Проект математической генеалогии .


Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 58915c9350d01003852d56c1a522b14a__1686678420
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/58/4a/58915c9350d01003852d56c1a522b14a.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Carolina Osorio - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)