Ганна Погребная

Ганна Погребная
Ганна Погребная
Рожденный	4 июля 1980 г. (44 года)
Национальность	Британский
Альма-матер	Университет Миссури ; Университет Инсбрука ;
Занятия	Ученый-бихевиорист ; Автор ; Педагог ;
Веб-сайт	Ганнапоребна .с

Ганна Погребна (родилась 4 июля 1980 г.) - британский специалист по поведенческим данным, теоретик принятия решений, педагог, писатель и академический писатель. ^[1] В настоящее время она является руководителем отдела поведенческой науки о данных в Институте Алана Тьюринга, исполнительным директором Института искусственного интеллекта и кибербудущего в Университете Чарльза Стерта и почетным профессором поведенческой бизнес-аналитики и науки о данных в Сиднейском университете . ^[2]^[3]

Она известна своей работой по сочетанию методов науки о данных с методами экономики и психологии для моделирования человеческого поведения в условиях риска и неопределенности. ^[4]^[5]

Образование

Погребная имеет степень магистра экономики Университета Миссури, Канзас-Сити, и степень доктора философии. Степень бакалавра экономики и социальных наук Инсбрукского университета, Австрия. ^[6]

Карьера

Погребная — исследователь и академик в области поведенческой бизнес-аналитики и науки о данных. В настоящее время она является исполнительным директором Института искусственного интеллекта и кибербудущего в Университете Чарльза Стерта в Австралии и занимает должность профессора-исследователя в Школе бизнеса Сиднейского университета. ^[7] Кроме того, она является руководителем отдела поведенческих данных. ^[8] в Институте Алана Тьюринга в Лондоне. ^[9]^[10]^[11]

Погребная преподавала и руководила студентами в области науки о данных, кибербезопасности, ^[12] наука о поведенческих данных, бизнес-аналитика и искусственный интеллект. ^[13] Она также работала консультантом в компаниях частного и государственного сектора в различных отраслях. ^[14]^[15] Погребная рассказывает о своих исследованиях в своих блогах на YouTube «Data Driven» и «Inclusion AI. Blog», а также регулярно пишет статьи в различных блогах и средствах массовой информации. ^[16] Она является редактором методов журнала Leadership Quarterly и заместителем редактора журнала Judgment and Decision Making. ^[17]^[18]^[19]

Известные исследовательские работы

В 2021 году технологию прогнозирования кассовых сборов ее команды обсуждали на Стокгольмском кинофестивале . ^[20]^[21]^[22] В 2018 году она совместно разработала модель, прогнозирующую отношение родителей к риску на основе особенностей детей, выявляющую гендерное неравенство в воспитании детей. ^[23]^[24]^[25] В 2019 году она участвовала в исследовании Совета Европы о влиянии передовых цифровых технологий на права человека. ^[26] В 2020–2021 годах она исследовала способы мытья рук и защищала уязвимые группы во время пандемии COVID-19. ^[27]^[28] В 2022 году работа Погребной выявила угрозы и преимущества программных продуктов, используемых в школах и дома. ^[29]^[30]

Библиография

Навигация по новым киберрискам: как предприятия могут планировать, создавать и управлять безопасными пространствами в эпоху цифровых технологий, соавтор (2019 г.)
Книга «Большая плохая предвзятость» (2021)

Награды и почести

Премия Британской академии менеджмента (2018 г.) ^[31]
Работа Погребной в области анализа рисков и моделирования была отмечена премией Leverhulme Research Fellowship. ^[32]
В январе 2020 года она была названа победительницей TechWomen100, премии для ведущих женщин-экспертов в области науки, технологий, инженерии и математики в Великобритании. ^[33]
Она также была названа одним из 20+ вдохновляющих специалистов по обработке данных по версии журнала AI Time Journal. ^[34]

Ссылки

^ «Ганна Погребная» . ученый.google.co.uk . Проверено 23 января 2023 г.
^ Плакетт, Бенджамин (12 октября 2022 г.). «Сельские районы упускают возможности искусственного интеллекта» . Природа . 610 (7931): С17. Бибкод : 2022Natur.610S..17P . дои : 10.1038/d41586-022-03212-7 . S2CID 252820692 .
^ Блаватская, Павел; Погребная, Ганна (1 февраля 2010 г.). «Эффект вклада? «Даже» с полмиллионом на столе!» . Теория и решение . 68 (1–2): 173–192. дои : 10.1007/s11238-009-9152-4 . S2CID 53552310 . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Поведенческая наука о данных» . Институт Алана Тьюринга . Проверено 23 января 2023 г.
^ Блаватская, Павел; Погребная, Ганна (1 марта 2008 г.). «Неприятие риска при вероятной и маловероятной прибыли: данные естественного эксперимента с большими ставками» . Теория и решение . 64 (2–3): 395–420. дои : 10.1007/s11238-007-9056-0 . S2CID 10227276 . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Ганна Погребная – повестка дня налогоплательщика» . Всемирный экономический форум . Проверено 9 мая 2023 г.
^ «Профиль персонала» . Сиднейский университет . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Изучение поведенческой науки о данных с Анной Погребной» . www.habitweekly.com . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Культурные различия объясняют глобальный разрыв в онлайн-регулировании – исследование» . ЭврекАлерт! . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Эмоции, которые делают фильм хитом… или провалом» . Новости Би-би-си . 18 декабря 2018 года . Проверено 23 января 2023 г.
^ Харламов, Александр; Погребная, Ганна (июль 2021 г.). «Использование подхода, основанного на человеческих ценностях, для понимания межкультурной приверженности регулированию и управлению кибербезопасностью †» . Регулирование и управление . 15 (3): 709–724. дои : 10.1111/rego.12281 . S2CID 211443730 .
^ «Кибератаки, психология и любопытство с Ганой Погребной — подкаст The Curious Advantage» . Аудиобум . Проверено 23 января 2023 г.
^ Талло, Бобби. «Институт искусственного интеллекта и кибербудущего» . www.research.csu.edu.au . Проверено 23 января 2023 г.
^ Блаватская, Павел; Погребная, Ганна (1 июля 2009 г.). «Возвращение к близорукому отвращению к потерям» . Письма по экономике . 104 : 43–45. doi : 10.1016/j.econlet.2009.03.023 . Проверено 23 января 2023 г.
^ Тауэрс-Кларк, Чарльз. «Расслабленный, тревожный, невежественный: наше отношение к кибербезопасности усугубляет проблему» . Форбс . Проверено 23 января 2023 г.
^ Погребная, Ганна; Кранц, Дэвид Х.; Шаде, Кристиан; Кесер, Клаудия (1 октября 2011 г.). «Слова против действий как средство влияния на сотрудничество в ситуациях социальных дилемм» . Теория и решение . 71 (4): 473–502. дои : 10.1007/s11238-011-9248-5 . hdl : 10.1007/s11238-011-9248-5 . S2CID 120589384 .
^ «FICO на LinkedIn: ЖИТЬ СЕЙЧАС: ИИ и регулирование: этичен ли ваш ИИ? Ответ может удивить… | 33 комментария» . www.linkedin.com . Проверено 23 января 2023 г.
^ «В отчете отмечается поразительное отсутствие интереса к этичному и ответственному использованию ИИ среди бизнес-лидеров» . ЗДНЕТ . Проверено 23 января 2023 г.
^ Блаватская, Павел Р.; Погребная, Ганна (сентябрь 2010 г.). «Модели стохастического выбора и теории принятия решений: почему обе важны для анализа решений» . Журнал прикладной эконометрики . 25 (6): 963–986. дои : 10.1002/jae.1116 . S2CID 30994349 . Проверено 23 января 2023 г.
^ « По мнению AI, фильмы «Человек в норе», скорее всего, станут блокбастерами» . CTVNews . 18 декабря 2018 года . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Ученые открыли формулу кассового успеха фильмов » Хранитель . 24 июля 2018 года . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Семинары и специальные презентации» . Стокгольмский кинофестиваль (на шведском языке). 1 ноября 2018 года . Проверено 23 января 2023 г.
^ Чизема, Амон; Погребная, Ганна (1 октября 2019 г.). «Влияние честности и культуры правительства на практику корпоративного лидерства: данные с мест и из лаборатории» . Ежеквартальный журнал «Лидерство» . 30 (5): 101303. doi : 10.1016/j.leaqua.2019.07.001 . S2CID 199144909 .
^ Погребная, Ганна (1 февраля 2008 г.). «Наивный совет, когда на кону полмиллиона» . Письма по экономике . 98 (2): 148–154. doi : 10.1016/j.econlet.2007.04.024 . S2CID 67822412 . Проверено 23 января 2023 г.
^ «CSDL | Компьютерное общество IEEE» . www.computer.org . Проверено 23 января 2023 г.
^ Чизема, Амон; Погребная, Ганна (1 октября 2019 г.). «Влияние честности и культуры правительства на практику корпоративного лидерства: данные с мест и из лаборатории» . Ежеквартальный журнал «Лидерство» . 30 (5): 101303. doi : 10.1016/j.leaqua.2019.07.001 . S2CID 199144909 .
^ «Индия борется с Covid-19 из-за нехватки проточной воды» . Наука . 7 апреля 2020 года. Архивировано из оригинала 23 апреля 2021 года . Проверено 23 января 2023 г.
^ Погребная, Ганна; Освальд, Эндрю Дж.; Хейг, Дэвид (1 марта 2018 г.). «Младенцы женского пола и неприятие риска: причинно-следственные данные из больничных палат» . Журнал экономики здравоохранения . 58 : 10–17. дои : 10.1016/j.jhealeco.2017.12.006 . ПМИД 29408151 . S2CID 46800767 .
^ «Анна Погребная — Редакционная коллегия — The Leadership Quarterly — Журнал — Elsevier» . www.journals.elsevier.com . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Как школы могут сделать технологии более безопасными для использования детьми» . www.theeducatoronline.com . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Исследователь из Бирмингема получает премию Британской академии менеджмента» . Университет Бирмингема . Проверено 23 января 2023 г.
^ «Траст Леверхалма» . www.leverhulme.ac.uk . Проверено 9 мая 2023 г.
^ «Индивидуальный победитель TechWomen100 2019» .
^ «20+ вдохновляющих специалистов по обработке данных, которым стоит следовать» . Журнал времени ИИ . 19 марта 2020 г.

[1] «Ганна Погребная» . ученый.google.co.uk . Проверено 23 января 2023 г.

[2] Плакетт, Бенджамин (12 октября 2022 г.). «Сельские районы упускают возможности искусственного интеллекта» . Природа . 610 (7931): С17. Бибкод : 2022Natur.610S..17P . дои : 10.1038/d41586-022-03212-7 . S2CID 252820692 .

[3] Блаватская, Павел; Погребная, Ганна (1 февраля 2010 г.). «Эффект вклада? «Даже» с полмиллионом на столе!» . Теория и решение . 68 (1–2): 173–192. дои : 10.1007/s11238-009-9152-4 . S2CID 53552310 . Проверено 23 января 2023 г.

[4] «Поведенческая наука о данных» . Институт Алана Тьюринга . Проверено 23 января 2023 г.

[5] Блаватская, Павел; Погребная, Ганна (1 марта 2008 г.). «Неприятие риска при вероятной и маловероятной прибыли: данные естественного эксперимента с большими ставками» . Теория и решение . 64 (2–3): 395–420. дои : 10.1007/s11238-007-9056-0 . S2CID 10227276 . Проверено 23 января 2023 г.

[6] «Ганна Погребная – повестка дня налогоплательщика» . Всемирный экономический форум . Проверено 9 мая 2023 г.

[7] «Профиль персонала» . Сиднейский университет . Проверено 23 января 2023 г.

[8] «Изучение поведенческой науки о данных с Анной Погребной» . www.habitweekly.com . Проверено 23 января 2023 г.

[9] «Культурные различия объясняют глобальный разрыв в онлайн-регулировании – исследование» . ЭврекАлерт! . Проверено 23 января 2023 г.

[10] «Эмоции, которые делают фильм хитом… или провалом» . Новости Би-би-си . 18 декабря 2018 года . Проверено 23 января 2023 г.

[11] Харламов, Александр; Погребная, Ганна (июль 2021 г.). «Использование подхода, основанного на человеческих ценностях, для понимания межкультурной приверженности регулированию и управлению кибербезопасностью †» . Регулирование и управление . 15 (3): 709–724. дои : 10.1111/rego.12281 . S2CID 211443730 .

[12] «Кибератаки, психология и любопытство с Ганой Погребной — подкаст The Curious Advantage» . Аудиобум . Проверено 23 января 2023 г.

[13] Талло, Бобби. «Институт искусственного интеллекта и кибербудущего» . www.research.csu.edu.au . Проверено 23 января 2023 г.

[14] Блаватская, Павел; Погребная, Ганна (1 июля 2009 г.). «Возвращение к близорукому отвращению к потерям» . Письма по экономике . 104 : 43–45. doi : 10.1016/j.econlet.2009.03.023 . Проверено 23 января 2023 г.

[15] Тауэрс-Кларк, Чарльз. «Расслабленный, тревожный, невежественный: наше отношение к кибербезопасности усугубляет проблему» . Форбс . Проверено 23 января 2023 г.

[16] Погребная, Ганна; Кранц, Дэвид Х.; Шаде, Кристиан; Кесер, Клаудия (1 октября 2011 г.). «Слова против действий как средство влияния на сотрудничество в ситуациях социальных дилемм» . Теория и решение . 71 (4): 473–502. дои : 10.1007/s11238-011-9248-5 . hdl : 10.1007/s11238-011-9248-5 . S2CID 120589384 .

[17] «FICO на LinkedIn: ЖИТЬ СЕЙЧАС: ИИ и регулирование: этичен ли ваш ИИ? Ответ может удивить… | 33 комментария» . www.linkedin.com . Проверено 23 января 2023 г.

[18] «В отчете отмечается поразительное отсутствие интереса к этичному и ответственному использованию ИИ среди бизнес-лидеров» . ЗДНЕТ . Проверено 23 января 2023 г.

[19] Блаватская, Павел Р.; Погребная, Ганна (сентябрь 2010 г.). «Модели стохастического выбора и теории принятия решений: почему обе важны для анализа решений» . Журнал прикладной эконометрики . 25 (6): 963–986. дои : 10.1002/jae.1116 . S2CID 30994349 . Проверено 23 января 2023 г.

[20] « По мнению AI, фильмы «Человек в норе», скорее всего, станут блокбастерами» . CTVNews . 18 декабря 2018 года . Проверено 23 января 2023 г.

[21] «Ученые открыли формулу кассового успеха фильмов » Хранитель . 24 июля 2018 года . Проверено 23 января 2023 г.

[22] «Семинары и специальные презентации» . Стокгольмский кинофестиваль (на шведском языке). 1 ноября 2018 года . Проверено 23 января 2023 г.

[23] Чизема, Амон; Погребная, Ганна (1 октября 2019 г.). «Влияние честности и культуры правительства на практику корпоративного лидерства: данные с мест и из лаборатории» . Ежеквартальный журнал «Лидерство» . 30 (5): 101303. doi : 10.1016/j.leaqua.2019.07.001 . S2CID 199144909 .

[24] Погребная, Ганна (1 февраля 2008 г.). «Наивный совет, когда на кону полмиллиона» . Письма по экономике . 98 (2): 148–154. doi : 10.1016/j.econlet.2007.04.024 . S2CID 67822412 . Проверено 23 января 2023 г.

[25] «CSDL | Компьютерное общество IEEE» . www.computer.org . Проверено 23 января 2023 г.

[26] Чизема, Амон; Погребная, Ганна (1 октября 2019 г.). «Влияние честности и культуры правительства на практику корпоративного лидерства: данные с мест и из лаборатории» . Ежеквартальный журнал «Лидерство» . 30 (5): 101303. doi : 10.1016/j.leaqua.2019.07.001 . S2CID 199144909 .

[27] «Индия борется с Covid-19 из-за нехватки проточной воды» . Наука . 7 апреля 2020 года. Архивировано из оригинала 23 апреля 2021 года . Проверено 23 января 2023 г.

[28] Погребная, Ганна; Освальд, Эндрю Дж.; Хейг, Дэвид (1 марта 2018 г.). «Младенцы женского пола и неприятие риска: причинно-следственные данные из больничных палат» . Журнал экономики здравоохранения . 58 : 10–17. дои : 10.1016/j.jhealeco.2017.12.006 . ПМИД 29408151 . S2CID 46800767 .

[29] «Анна Погребная — Редакционная коллегия — The Leadership Quarterly — Журнал — Elsevier» . www.journals.elsevier.com . Проверено 23 января 2023 г.

[30] «Как школы могут сделать технологии более безопасными для использования детьми» . www.theeducatoronline.com . Проверено 23 января 2023 г.

[31] «Исследователь из Бирмингема получает премию Британской академии менеджмента» . Университет Бирмингема . Проверено 23 января 2023 г.

[32] «Траст Леверхалма» . www.leverhulme.ac.uk . Проверено 9 мая 2023 г.

[33] «Индивидуальный победитель TechWomen100 2019» .

[34] «20+ вдохновляющих специалистов по обработке данных, которым стоит следовать» . Журнал времени ИИ . 19 марта 2020 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]

[25]

[26]

[27]

[28]

[29]

[30]

[31]

[32]

[33]

[34]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ВИАФ
Национальный	Германия Израиль
академики	Google Академика ОРЦИД Скопус