Правила пульсации множественной классификации

Правила распределения множественной классификации (MCRDR) — это метод постепенного получения знаний , который сохраняет преимущества и важную стратегию правил распределения множественной классификации (RDR) при обработке множественных классификаций. MCRDR, расширение RDR, основано на предположении, что знания, предоставляемые экспертом, по сути, являются обоснованием вывода в конкретном контексте. ^{[ 1 ]}

Реализации

Ниже приведен список реализаций MCRDR.

Альфа-версия RDR(MCRDR) Framework была разработана UNSW и исследовательской группой UTAS и профинансирована ARC (система доступна на BESTRDR ).
Классификатор документов RDR (MCRDR) был разработан доктором Ян Сок Кимом и профессором Бён Хо Кангом (система доступна на сайте BESTRDR ).
Интеллектуальная экспертная система RDR(MCRDR) была разработана исследовательской группой UTAS при финансовой поддержке Hyundai Steel.
Pacific Knowledge Systems (PKS) использует коммерческий продукт под названием RippleDown Expert, основанный на правилах множественной классификации Ripple Down.
Medscope Medication Review Mentor использует правила множественной классификации для выявления неблагоприятных взаимодействий лекарств с схемой приема лекарств пациентом.

ЛУЧШИЙ СКЛАД РДР

Веб-сайт BEST-RDR (Лучшая экспертная система — правило Ripple Down) — это свободно доступные публикации RDR и системное хранилище, которое помогает вам находить программы и публикации о RDR. Публике доступно большое количество публикаций и программ на основе RDR (MCRDR).

Какие функции доступны в BEST RDR?

На сайте BEST-RDR представлено подробное объяснение того, что такое RDR и MCRDR.
BEST-RDR предоставляет подробную информацию о каждой публикации RDR (MCRDR) с 1987 по 2013 год.
BEST-RDR предоставляет для загрузки исходные коды различных систем на основе RDR(MCRDR).

См. также

Ссылки

^ Б.Канг, П.Комптон и П.Престон (1995). «Правила множественной классификации: оценка и возможности». На 9-м семинаре по приобретению знаний для систем, основанных на знаниях .

«ЛУЧШИЙ RDR (Правила лучшей экспертной системы с технологией Ripple Down)» . Доступны системы и публикации RDR . Проверено 15 февраля 2013 г.
Б.Канг, П.Комптон и П.Престон (1995). «Правила множественной классификации: оценка и возможности». На 9-м семинаре по приобретению знаний для систем, основанных на знаниях .
Х.Юн, С.К.Хан, Б.Х.Канг и С.Б.Парк (2012). «V&V использует гибкий подход в разработке ES: почему RDR работает для разработки экспертных систем! Компьютерные приложения для разработки программного обеспечения». Аварийное восстановление и непрерывность бизнеса . {{cite conference}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Эта научная статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Б.Канг, П.Комптон и П.Престон (1995). «Правила множественной классификации: оценка и возможности». На 9-м семинаре по приобретению знаний для систем, основанных на знаниях .

[ 1 ]