Процедура закрытого тестирования

В статистике процедура закрытого тестирования — это общий метод одновременного выполнения более чем одной проверки гипотез .

Принцип закрытого тестирования

Предположим, что имеется k гипотез H ₁ ,..., H _k , подлежащих проверке, и общая частота ошибок типа I равна α. Принцип закрытого тестирования позволяет отклонить любую из этих элементарных гипотез, скажем, H _i , если все возможные гипотезы пересечения, включающие H _i, могут быть отклонены с помощью действительных α-тестов локального уровня; скорректированное значение p является самым большим среди этих гипотез. Он контролирует частоту ошибок по семейству для всех k гипотез на уровне α в сильном смысле.

Пример

Предположим, что есть три гипотезы H ₁ , H ₂ и H _{3 ,} которые необходимо проверить, и общая частота ошибок типа I равна 0,05. Тогда H ₁ можно отклонить на уровне α, если H ₁ ∩ H ₂ ∩ H ₃ , H ₁ ∩ H ₂ , H ₁ ∩ H ₃ и H ₁ могут быть отвергнуты с использованием действительных тестов с уровнем α.

Особые случаи

Метод Холма – Бонферрони представляет собой частный случай процедуры закрытого тестирования, в которой каждая нулевая гипотеза пересечения проверяется с использованием простого теста Бонферрони. Таким образом, он контролирует частоту ошибок по семейству для всех k гипотез на уровне α в сильном смысле.

Несколько процедур испытаний, разработанных с использованием графического подхода для построения и иллюстрации нескольких процедур испытаний. являются подклассом процедур закрытого тестирования.

См. также

• Множественные сравнения
• Метод Холма – Бонферрони
• Поправка Бонферрони