Карта CIET
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( сентябрь 2015 г. ) |

CIETmap будет программным обеспечением с открытым исходным кодом, разрабатываемым группой CIET, которое поможет учесть мнение сообщества при планировании. На данный момент загрузки недоступны. CIETmap объединяет инструменты эпидемиологического анализа с возможностями растрового и векторного картирования, предназначенными для принятия решений планировщиками. Он включает в себя интерфейс Windows с языком статистического R. программирования
Нил Андерссон задумал и спроектировал CIETmap, а вместе со Стивеном Митчеллом определил ее функциональность. DM Solutions Group инициировала разработку программного обеспечения и интерфейса, а Марио Бошамп теперь поддерживает их. Финансирование развития включало вклады Канадской ассамблеи коренных народов, CIDA , IDRC и CIHR .
CIETmap написан на Python и использует PyGTK в качестве графического интерфейса. Растровое и векторное отображение обрабатывается специальной библиотекой, созданной на основе библиотек GTK+ , GDAL и GtkGLExt. NumPy обеспечивает поддержку анализа и вычислений, а RPy — это доступ Python к R. Группа CIET в настоящее время тестирует CIETmap, чтобы сделать его доступным для сообществ и исследователей. После выпуска CIETmap будет доступен бесплатно по лицензии GNU General Public License .
CIETmap объединяет эпидемиологический и геоматический анализ на единой платформе:

Эпидемиологический анализ :
Используя команды, аналогичные командам в EpiInfo , CIETanaанализ производит базовые частоты (например, долю с данным заболеванием) до многомерных моделей выигрыша (например, долю, которую можно «сохранить» с помощью данного вмешательства). Пользователи могут генерировать описательную статистику (среднее значение, стандартное отклонение, стандартная ошибка); отношения шансов , разница рисков, выигрыши и доверительные интервалы. Интерфейс с R предоставляет доступ к большинству статистических возможностей, доступных на этом языке; некоторые из них доступны через настраиваемые раскрывающиеся меню. CIETmap может импортировать данные в других форматах, таких как SPSS , dBase или Excel . Другие функции доступны через удобные для пользователя интерфейсы, такие как метаанализ, регрессионное моделирование и байесовский вывод.

Картирование : модуль CIETmap создает интерполированные растровые карты на основе данных выборочных сообществ. Программное обеспечение также корректирует чрезмерную или недостаточную представленность в выборочных сообществах во время интерполяции. Затем он отображает определенные пользователем диапазоны с соответствующей легендой. При желании пользователи могут видеть карты в трех измерениях и под разными углами. CIETmap также может классифицировать или отображать административные границы и географические объекты, а также графические символы. Модуль морфинга/анимации может помочь делать прогнозы на основе анализа эпидемиологического риска (например, вероятного воздействия вмешательства) или показывать изменения ситуации с течением времени, то есть: данные повторных опросов. Это делается с помощью анимации, благодаря которой зрителям легче следить за изменениями, когда они происходят (или могут произойти) в каждом месте на карте. Эти «морфированные» карты можно либо запустить из CIETmap, либо экспортировать во внешние анимированные GIF-файлы.
Первое опубликованное использование растровых карт CIETmap, взвешенных по численности населения, произошло в Афганистане. [1] Эти карты имеют широкое применение для передачи доказательств. [2]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Андерссон, Нил; Митчелл, С. (2006). «Эпидемиологическая геоматика в оценке просвещения по минной опасности в Афганистане: введение растровых карт, взвешенных по численности населения». Международный журнал географии здравоохранения 5: 1. дои : 10.1186/1476-072X-5-1 .
- ^ Митчелл, С; Кокрофт А., Андерссон Н. (2011). «Растровые карты, взвешенные по численности населения, могут отражать результаты социального аудита: примеры трех континентов». Исследование служб здравоохранения BMC. супп2 11: S5. дои : 10.1186/1472-6963-11-S2-S14