Дебора МакГиннесс

Дебора Л. МакГиннесс
Рожденный	Дебора Луиза МакГиннесс 1960 (63–64 года)
Альма-матер	Университет Дьюка (бакалавр) Калифорнийский университет в Беркли (MS) Университет Рутгерса (доктор философии)
Награды	Член Американской ассоциации развития науки (2014 г.)
Научная карьера
Поля	Семантическая сеть Онтологии Искусственный интеллект Наука о данных Информатика здравоохранения
Учреждения	Политехнический институт Ренсселера Стэнфордский университет
Диссертация	Объяснение рассуждений в логике описания   (1996)
Докторантура	Александр Тибериу Боргида
Веб-сайт	https://www.cs.rpi.edu/~dlm/

Дебора Луиза МакГиннесс (род. около 1960 г.) - американский ученый-компьютерщик и исследователь из Политехнического института Ренсселера (RPI). Она является профессором компьютерных, когнитивных и веб-наук, промышленной и системной инженерии, а также заведующим кафедрой Tetherless World Constellation , многопрофильного исследовательского учреждения в рамках RPI, которое занимается изучением теорий, методов и приложений Всемирной паутины. Область ее специализации включает междисциплинарную интеграцию данных, искусственный интеллект , особенно в области представления и рассуждения знаний , логику описания , семантическую сеть , объяснение и доверие.

Образование

МакГиннесс защитила докторскую диссертацию. Получил степень бакалавра компьютерных наук в Университете Рутгерса в 1997 году, защитив диссертацию на тему «Объяснение рассуждений в дескриптивной логике». Она получила степень магистра компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли (1981 г.), а также степень бакалавра наук в области информатики и бакалавра искусств (BA) по математике в Университете Дьюка (1980 г.).

Карьера

Карьера МакГиннесс началась в 1980 году в качестве технического сотрудника в AT&T Bell Labs , где в течение восемнадцати лет она работала в области прикладных и фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта, поочередно работая в сфере домашних информационных систем, домашних коммуникационных систем, а также руководила группой новых технологий и приложений для Персональные онлайн-сервисы AT&T.

С 1998 по 2007 год МакГиннесс работал содиректором и старшим научным сотрудником, а затем исполнял обязанности директора Лаборатории систем знаний (KSL) Лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфордском университете.

В октябре 2007 года она поступила на факультет RPI и стала заведующим кафедрой расстановок вместе с Джеймсом Хендлером в рамках Tetherless World Constellation . Работая в RPI, она стала директором-основателем Центра веб-научных исследований и директором отдела медицинской аналитики в Институте исследования и применения данных (IDEA).

МакГиннесс — генеральный директор и президент собственной консалтинговой фирмы для клиентов, желающих планировать, разрабатывать, развертывать и поддерживать приложения семантической сети и/или искусственного интеллекта.

Она также является изобретателем пяти патентов и выступала в качестве свидетеля-эксперта в ряде дел, многие из которых касались конфигурации.

Исследовать

МакГиннесс работал в средах представления знаний и рассуждений, а также их приложениях более 40 лет. Она руководила многомиллионными исследовательскими усилиями, спонсируемыми государством, многие из которых были в междисциплинарных областях, предоставляя долговечное программное обеспечение и публикуемые результаты мирового класса по темам, включая, помимо прочего, исследования в области здравоохранения, воздействия, рака, курения и повторного использования лекарств.

МакГиннесс известна своей работой над логикой описания , в частности работой над системой представления знаний CLASSIC, компонентами объяснения для логики описания , а также рядом приложений логики описания, таких как конфигураторы PROSE и QUESTAR от AT&T и Lucent Laboratories. Она принимала участие в создании языка разметки агентов DARPA (DAML) и KSL Wine Agent.

Она является соавтором рекомендаций Консорциума Всемирной паутины (W3C) по языку онтологии (OWL) и языку происхождения (PROV), а также языку разметки доказательств (PML) для представления происхождения знаний. Она начала работу по объяснению в Стэнфорде под названием Inference Web, целью которой является создание инфраструктуры для повышения доверия и понятности ответов в распределенных средах, таких как Интернет.

Благодаря своему участию в различных областях исследований, включая упомянутые выше, МакГиннесс успешно возглавляет проектирование и разработку междисциплинарных информационных платформ и приложений в области здравоохранения и окружающей среды. В число примечательных недавних проектов входят: проект «Расширение возможностей здравоохранения посредством аналитики, обучения и семантики» (HEALS), совместная работа IBM-RPI; Ресурсные проекты по анализу воздействия на здоровье человека и детей (HHEAR) и (ПРАВИЛЬНО), финансируется НИЗ; программа Machine Commonsense (MCS), финансируемая DARPA, и проект мультимодального открытого мира, основанного на обучении и выводе (MOWGLI). и проект продовольственной безопасности; проект «Инфраструктура сбора данных с учетом человеческого фактора» (HADatAc), проект Джефферсона, совместное сотрудничество IBM Research, RPI и Ассоциации Лейк-Джордж, а также проект MaterialsMine.

Почести и награды

• Член ACM , 2023 г.
• Сотрудник Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) (2023 г.)
• Премия конференции Knowledge Graph за выдающиеся заслуги (2022 г.)
• Десятилетняя премия Ассоциации семантической веб-науки (2020)
• Премия Международной конференции семантической веб-конференции за лучший ресурсный доклад: «Онтология объяснений: модель объяснений для ИИ, ориентированного на пользователя» (2020 г.)
• Стипендиат Ассоциации содействия развитию науки за вклад в семантическую сеть, представление знаний и среду рассуждения, 2014 г.
• Премия Роберта С. Энгельмора за лекцию от Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI): «за лидерство в исследованиях семантической сети и объединении искусственного интеллекта и электронной науки, значительный вклад в развертывание приложений искусственного интеллекта и обширные услуги сообществу искусственного интеллекта» ( 2013)
• Премия за лучшую статью, 46-я Гавайская международная конференция по системным наукам: «Информационные технологии в здравоохранении» (2013 г.)
• Сотрудник Исследовательской инициативы Web Science Trust (2007 г.)
• Награда за внедрение на конференции по инновационным применениям искусственного интеллекта для виртуальной солнечно-земной обсерватории (2005, 2007 г.).
• Выдающиеся выпускники Университета Рутгерса
• Почетный выпускник Университета Дьюка

Академические и производственные советы

• Член по особым поручениям Американской ассоциации содействия прогрессу (2019–2023 гг.)
• Член технического консультативного совета: Retina Technologies (2020 – настоящее время)
• Член технического консультативного совета: Data.World (2019 – настоящее время)
• Член технического консультативного совета: Botco.AI (2016 – настоящее время)
• Член Консультативного совета по информатике Энциклопедии жизни (2013–2017 гг.)
• Член технического консультативного совета: Franz Inc (2009 – настоящее время)
• Член консультативного совета Научно-консультативного совета по информационным и коммуникационным технологиям для устойчивой и оптимизированной эксплуатации зданий (2009–2011 гг.)
• Член Консультативного совета Консультативного совета NIST Ontology Summit (2008–2012 гг.)
• Член Консультативного совета Международной организации по представлению и обоснованию знаний (2001–2004 гг.)
• Член редакционного совета Международной организации концептуальных структур (2001–2003 гг.).
• Член правления Фонда науки семантической сети (2000–2006 гг.)
• Член технического консультативного совета: Applied Semantics (приобретена Google в 2003 г.)

Публикации

Книги

• Провенанс в науке о данных: от моделей данных к контекстно-зависимым графам знаний , с Лесли Сикосом и Ошани Сеневиратне (2021), Springer, ISBN   978-3-030-67680-3 ; дои : 10.1007/978-3-030-67681-0
• Разработка онтологий (лекции по синтезу семантической сети: теория и технология) с Элизой Ф. Кендалл (2019), Morgan and Claypool Publishers, ISBN   9781681733081
• Health Web Science , с Джоан С. Лучано, Грантом П. Каммингом, Евой Кахана, Марком Д. Уилкинсоном, Элизабет Х. Брукс, Домиником ДиФранзо и Холли Джарман (2014), Now Publishers Inc.
• Справочник по описанной логике: теория, реализация и приложения. Архивировано 21 февраля 2014 г. в Wayback Machine вместе с Францем Баадером, Диего Кальванезе, Даниэле Нарди и Питером Ф. Патель-Шнайдером (2003, второе издание, 2007 г.), Cambridge University Press, дои : 10.1017/CBO9780511711787
• The Emerging Semantic Web , с Изабель Круз, Стефаном Декером и Джеромом Юзена (2002), IOS Press

Журналы, подборка

• «Измерения здравого смысла, системы, основанные на знаниях» , Филип Илиевски, Алессандро Олтрамари, Кайсин Ма, Бинь Чжан, Дебора Л. МакГиннесс, Педро Секели, Системы, основанные на знаниях , 2021,
• «Экспериментальное исследование, измеряющее согласие категоризации людей-аннотаторов в предложениях здравого смысла» , Сантос, Энрике, Кеджривал, Маянк, Малвехилл, Элис М., Форбуш, Гретхен и МакГиннесс, Дебора, Результаты экспериментов , 2021 г.
• «Замена ингредиентов с использованием диаграммы знаний о продуктах питания». Архивировано 11 июля 2013 г. в Wayback Machine , Сола С. Шираи, Ошани Сеневиратне, Минор Э. Гордон, Чинг-Хуа Чен, Дебора Л. МакГиннесс, Frontiers in Artificial Intelligence , 2021 г. .
• Словарь семантических данных — подход к описанию и аннотированию данных» , Саббир М. Рашид, Джеймс П. Маккаскер, Пауло Пиньейру, Марчелло П. Бакс, Энрике Сантос, Жанетт А. Стингоне, Амар К. Дас, Дебора Л. МакГиннесс, Data Intelligence , 2020.
• Преобразование изучения организмов: модели феномических данных и базы знаний , Энн Тессен, Рамона Уоллс, Ларс Фогт, Джессика Сингер, Роберт Уоррен, Пьер Луиджи Батт Пьер Луиджи Буттиджич, Джеймс П. Балхофф, Кристофер Дж. Мангалл, Дебора Л. МакГиннесс, Брайан Дж. Стаки, Мэтью Дж. Йодер, Мелисса А. Гендель, PLOS Computational Biology , ноябрь 2020 г.
• Данные о полимерных нанокомпозитах: курирование, основы, доступ и потенциал для открытий и дизайна , Л. Кэтрин Бринсон, Майкл Диген, Вэй Чен, Джеймс Маккаскер, Дебора Л. МакГиннесс, Линда С. Шадлер, Марк Палмери, Умар Гумман, Анки Линь, Бингинь Ху, Macro Letters Американского химического общества (ACS) , том 9, выпуск 8, стр. 1086–1094. июль 2020.
• Репозиторий данных CHEAR: содействие исследованиям в области экологического здоровья и воздействия детей посредством гармонизации, объединения и доступности данных , Дж. Стингоне, П. Пиньейро, Дж. Меола, Дж. Маккаскер, С. Бенгоа, П. Ковач, Д. МакГиннесс, С. Тейтельбаум, Экологическая эпидемиология 3 , 2019.
• Кластеризация сопутствующих состояний при расстройствах аутистического спектра в раннем детстве: ретроспективный анализ данных медицинских заявлений , Т. Варгасон, Р. Э. Фрай, Д. Л. МакГиннесс, Дж. Хан, Исследования аутизма , май 2019 г.
• Окна восприимчивости с помощью временного анализа генов , Кристин П. Беннетт, Элизабет М. Браун, Ханна Де лос Сантос, Мэтью Погель, Томас Р. Кил, Эван В. Паттон, Спенсер Норрис, Салли Темпл, Джон Эриксон, Дебора Л. МакГиннесс, Натан С. Боулс, Научный отчеты. Том 9, выпуск 1, февраль 2019 г.
• Схема NanoMine: представление данных для полимерных нанокомпозитов , Хэ Чжао, Исин Ван, Аньци Линь, Бингинь Ху, Руй Ян, Джеймс Маккаскер, Вэй Чен, Дебора Л. МакГиннесс, Линда Шадлер, Л. Кэтрин Бринсон, APL Materials Vol 6 No. 11 (2018).
• Исследование аминокислот плазмы для дифференциации людей с расстройством аутистического спектра и типично развивающихся сверстников , Т. Варгасон, У. Крюгер, Д. Л. МакГиннесс, Дж. Б. Адамс, Э. Гейс, Э. Ген, Д. Коулман и Дж. Хан, Исследования аутизма Спектр расстройств , Том 50, июнь 2018 г.
• Большие и разрозненные данные: соображения для педиатрических консорциумов , Жанетт А. Стингон, Нэнси Мервиш, Патрисия Ковач, Дебора Л. МакГиннесс, Крис Геннингс и Сьюзан Л. Тейтельбаум, Current Opinions in Pediatrics Journal 29(2):231-239, апрель 2017.
• Поиск лекарств от меланомы с помощью вероятностного графика знаний , Джеймс П. Маккаскер, Мишель Дюмонтье, Руи Ян, Сильвия Хе, Джонатан С. Дордик, Дебора Л. МакГиннесс, PeerJ Computer Science 3 , e106 (2017).
• Связывание сущностей для биомедицинской литературы , Чжэн Дж.Г., Хоусмон Д., Чжан Б., Хан Дж., МакГиннесс Д., Хендлер Дж., Джи Х. BMC Med Inform Decis Mak , 2015.
• SemantEco: семантическая модульная архитектура для интеграции распределенных экологических и экологических данных , Паттон, Э.В., Сейед П., Ван П., Фу Л., МакГиннесс Д.Л., Дейн Ф.Дж., Бристоль Р.С., Вычислительные системы будущего , (2014).