Лориен Пратт
Лориен Пратт — американский ученый-компьютерщик, известный изобретением двух дисциплин: переноса машинного обучения. [1] и интеллект для принятия решений. [2] Она является главным ученым и основателем Quantellia. [3] С 1988 года она проводила исследования по использованию машинного обучения в качестве академика, профессора, отраслевого аналитика и практикующего специалиста по обработке данных. [4] Пратт получила степень бакалавра компьютерных наук в Дартмутском колледже , а также степень магистра и доктора компьютерных наук в Университете Рутгерса .
Учимся учиться
[ редактировать ]Она наиболее известна своей книгой «Учимся учиться». [5] » под редакцией Себастьяна Труна, в котором представлен обзор того, как использовать машинное обучение для лучшего понимания предвзятости и обобщения отдельных предметов. Этот подход, остававшийся в основном теоретическим на момент публикации книги в 1998 году, также называется метаобучением и сейчас называется фундаментальная основа алгоритмов машинного обучения, таких как GPT-3 и DALL-E .
Исследовать
[ редактировать ]Трансферное обучение
[ редактировать ]Исследования Пратта включают раннюю работу в области трансферного обучения , где она разработала алгоритм передачи на основе различимости (DBT) в 1993 году, когда она работала профессором информатики в Горной школе Колорадо . Эта статья считается одной из первых научных работ, посвященных использованию переноса в машинном обучении, и более 400 раз цитировалась как основополагающее исследование глубоких нейронных сетей . [6]
Интеллектуальные решения
[ редактировать ]С тех пор исследования Пратта продолжили изучение взаимосвязей между машинным обучением и человеческим познанием с помощью концепции интеллекта для принятия решений — новой области аналитики, управляемой машинным обучением, предназначенной для поддержки человеческих решений. Пратт представил эту концепцию в 2008 году. [7] и с тех пор этот термин используется рядом поставщиков, предоставляющих аналитику на основе машинного обучения, включая Diwo , Peak AI , Sisu и Tellius, поскольку технологии, используемые для поддержки машинного обучения в масштабе, стали проще развертывать, управлять и встраивать в программное обеспечение. платформы. Работу Пратта называют основной отправной точкой для определения современных аспектов интеллекта для принятия решений. [8]
Работа Пратта в Quantellia с 2020 года была сосредоточена на использовании аналитики принятия решений для улучшения результатов , связанных с COVID-19 .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Пратт, Л. (1996). «Специальный выпуск: повторное использование нейронных сетей посредством передачи» . Наука о связях . 8 (2) . Проверено 10 августа 2017 г.
- ^ Лориен Пратт: «Ссылка: Как аналитика принятия решений связывает данные, действия и результаты для лучшего мира» . Изумруд Пресс, 2019.
- ^ «Сайт компании Квантеллия» .
- ^ «Лориен Пратт» . ученый.google.com . Проверено 4 августа 2022 г.
- ^ Трун, Себастьян (1998). Учимся учиться . Лориен Пратт. Бостон, Массачусетс: Springer US. ISBN 978-1-4615-5529-2 . OCLC 840285889 .
- ^ Л. Пратт (1993). Передача данных между нейронными сетями на основе различимости. На конференции NIPS: Достижения в области нейронных систем обработки информации 5 Издательство Morgan Kaufmann. стр. 204- 211
- ^ Лориен Пратт и Марк Зангари: Преодоление потолка сложности решений посредством дизайна . Официальный документ Quantellia, декабрь 2008 г.
- ^ Борне, Паскаль. «Council Post: стоимость компании — это сумма ее решений» . Форбс . Проверено 6 августа 2022 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
