DXplain
DXplain — это система поддержки принятия клинических решений (CDSS), доступная через Всемирную паутину , которая помогает врачам генерировать стратифицированные диагнозы на основе введенных пользователем данных о признаках и симптомах пациента, результатах лабораторных исследований и других клинических данных. [1] Представлены доказательные данные для каждого дифференциального диагноза , а также рекомендовано последующее наблюдение, которое может проводиться врачом для постановки более точного диагноза . Система также служит справочником для врачей с доступной для поиска базой данных по заболеваниям и клиническим проявлениям.
История
[ редактировать ]Работа над DXplain, разработанная Лабораторией компьютерных наук Массачусетской больницы общего профиля , началась в 1984 году, а первая версия была выпущена в 1986 году. [2]
Образовательный инструмент
[ редактировать ]Использование DXplain в качестве инструмента для медицинских консультаций было обычным явлением в некоторых учреждениях, поскольку оно заполняет пробел, особенно для студентов-медиков, работающих в клинических ротациях, который недостаточно освещен в учебниках. [3] Большая база знаний системы в сочетании с ее способностью формулировать диагностические гипотезы сделали ее популярным инструментом обучения в медицинских школах США; к 2005 году DXplain поддерживал более 33 189 пользователей. [4]
Методология
[ редактировать ]DXplain генерирует ранжированные дифференциальные диагнозы, используя псевдовероятностный алгоритм . [5] Каждое клиническое открытие, введенное в DXplain, оценивается путем определения важности открытия и того, насколько сильно оно подтверждает данный диагноз для каждого заболевания в базе знаний . Используя этот критерий, DXplain генерирует ранжированные дифференциальные диагнозы, при этом наиболее вероятные заболевания имеют самый низкий рейтинг. Используя сохраненную информацию о распространенности и значимости каждого заболевания, система различает распространенные и редкие заболевания.
Точность
[ редактировать ]Анализ точности показал многообещающую эффективность в DXplain и аналогичных системах поддержки принятия клинических решений. В ходе предварительного исследования 46 контрольных случаев с различными заболеваниями и клиническими проявлениями было показано, что ранжированные дифференциальные диагнозы, полученные с помощью DXplain, соответствуют оценкам группы из пяти сертифицированных врачей. [6] В другом исследовании, изучавшем, насколько хорошо системы поддержки принятия решений работают при реагировании на событие биотерроризма , оценка 103 последовательных случаев лечения внутренних заболеваний показала, что Dxplain правильно определил диагноз в 73% случаев, при этом средний рейтинг правильного диагноза составил 10,7. [7]
Клиническое использование
[ редактировать ]Несмотря на то, что DXplain используется при обучении врачей, как и другие системы поддержки принятия клинических решений, он не вышел за пределы исследовательских лабораторий или условий медицинского обучения, отчасти из-за отсутствия поддержки со стороны врачей в реальных условиях. [8]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Барнетт ГО, Чимино Дж.Дж., Хапп Дж.А., Хоффер Э.П. DXplain. Развивающаяся система поддержки принятия диагностических решений. ДЖАМА. 3 июля 1987 г.; 258(1):67-74.
- ^ «Лаборатория компьютерных наук MGH – проекты – dxplain», Лаборатория компьютерных наук, Массачусетская больница общего профиля. 2007» . Архивировано из оригинала 04 марта 2007 г. Проверено 13 марта 2007 г.
- ^ Лондон S. DXplain: веб-система поддержки принятия диагностических решений для студентов-медиков. Med Ref Serv Q. Лето 1998 г.; 17 (2): 17-28.
- ^ Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL), Массачусетский технологический институт. 2005.
- ^ Детмер В.М., Шортлифф Э.Х. Использование Интернета для улучшения распространения знаний в медицине. Сообщения Ассоциации вычислительной техники. 1997 год; 40(8):101-108. 1997.
- ^ Фельдман М.Дж., Барнетт ГО. Подход к оценке точности DXplain. Программы вычислительных методов Биомед. 1991 август;35(4):261-6.
- ^ Бравата Д.М., Сундарам В., Макдональд К.М., Смит В.М., Сето Х., Шлейниц М.Д. и др. Системы поддержки принятия решений по обнаружению и диагностике для реагирования на биотерроризм. Экстренное заражение Dis. 2004 Январь.
- ^ Койера Э. Руководство по медицинской информатике: 2-е издание. Арнольд, 2003 г.; 332-343.