Jump to content

Магнус Эгерштедт

(Перенаправлено с Марионетки Магнуса )
Магнус Эгерштедт
Рожденный ( 1971-06-28 ) 28 июня 1971 г. (53 года)
Национальность Американец (2008-настоящее время)
Шведский (1971-настоящее время)
Альма-матер Королевский технологический институт
Стокгольмский университет
Научная карьера
Поля Робототехника
Теория управления
Учреждения
Докторантура Сяомин Ху
Андерс Линдквист

Магнус Б. Эгерстедт (родился 28 июня 1971 года) — шведско-американский робототехник инженерной , декан Калифорнийского школы Генри Самуэли в университета Ирвине . [1] Ранее он был заведующим школой Стива К. Чеддика и профессором Школы электротехники и вычислительной техники Технологического института Джорджии .

Эгерстедт внес крупный вклад в теорию гибридных и дискретных систем событий и, в частности, в управление многоагентными системами . [2]

Биография

[ редактировать ]

Образование

[ редактировать ]

Магнус Эгерстедт родился в муниципалитете Тэби , Стокгольм, Швеция, в 1971 году. Он получил степень бакалавра теоретической философии в Стокгольмском университете в 1996 году по специальности философия языка и защитил диссертацию на тему «Неявное знание и публичное математическое значение», одновременно посещая Королевский институт Технология , где он получил в 1996 году степень магистра инженерной физики . В этот период Эгерстедт посетил Техасский технологический университет в Лаббоке, штат Техас , и защитил кандидатскую диссертацию «Модель комбинированного плоского движения человеческой головы и глаза» . В 2000 году Эгерстедт защитил докторскую диссертацию. по прикладной математике под руководством Сяомина Ху и Андерса Линдквиста для диссертации «Планирование движения и управление мобильными роботами» . [3] В KTH Эгерстедт был сотрудником Центра автономных систем (и первым его выпускником). [4]

В 1998 году Эгерстедт был приглашенным научным сотрудником в Лаборатории робототехники Калифорнийского университета в Беркли , где он сотрудничал с Шанкаром С. Састри над гибридным управлением мобильной робототехникой. С 2000 по 2001 год он был научным сотрудником под руководством Роджера В. Брокетта в Школе инженерных и прикладных наук , Гарвардского университета специализируясь на формальных методах управления роботами.

Эгерстедт присоединился к Технологическому институту Джорджии в качестве преподавателя Школы электротехники и вычислительной техники в 2001 году, где он занимал должности профессора Schlumberger (2013–2016), заведующего кафедрой систем и управления Джулиана Т. Хайтауэра (2016–2018). ) и заместитель председателя по исследованиям (2014–2016 гг.). В августе 2018 года он был назначен заведующим школой Стива В. Чеддика Школы электротехники и вычислительной техники. [5] Эгерстедт также работает по совместительству в Школе интерактивных вычислений, Школе аэрокосмической техники Гуггенхайма и Школе машиностроения Вудраффа Технологического института Джорджии.

В 2016 году Эгерштедт был назначен исполнительным директором Института робототехники и интеллектуальных машин и занимал эту должность в течение двух лет. [6] В 2017 году Эгерстедт запустил «Роботариум», испытательный стенд с роем роботов, цель которого — предоставить доступ к современному испытательному комплексу исследователям со всего мира. [7]

В июле 2021 года Эгерстедт поступил на работу в Калифорнийский университет в Ирвине , где является деканом Самуэли инженерной школы Генри . [1]

Профессиональная деятельность

[ редактировать ]
  • Председатель программы конференции IEEE по принятию решений и управлению, Майами, Флорида, декабрь 2018 г. [8]
  • Заместитель главного редактора журнала IEEE Transactions on Control of Networked Systems , 2013 – 2016 гг. [9]
  • Генеральный председатель ADHS: Анализ и динамика гибридных систем, Атланта, Джорджия, октябрь 2015 г. [10]
  • Старший редактор журнала «Нелинейный анализ: гибридные системы» , 2014–2016 гг. [11]
  • Редактор электронных публикаций Общества систем управления IEEE, 2009–2012 гг. [12]
  • Заместитель редактора журнала IEEE Transactions on Auto Control , 2007–2011 гг. [12]
  • Заместитель редактора журнала IEEE Robotics and Automation Magazine , 2006–2008 гг. [13]
  • Генеральный председатель отделения «Гибридные системы: вычисления и управление», Сент-Луис, Миссури, апрель 2008 г. [14]

Почести и награды

[ редактировать ]

За свою карьеру Эгерштедт получил ряд премий и наград в области преподавания и исследований:

  • США Награда «КАРЬЕРА» Национального научного фонда в 2003 году за проект «Лингвистический контроль мобильных роботов». [15]
  • Премия выдающемуся младшему преподавателю, Школа электротехники и вычислительной техники, Технологический институт Джорджии, 2005 г. [16]
  • Член IEEE (Общества систем управления, робототехники и автоматизации), 2012 г. [17]
  • Заслуженный лектор Общества систем управления IEEE (2013–2015 гг.). [9]
  • Выпускник года Королевского технологического института, 2013 г. [18]
  • Премия Технологического института Джорджии за выдающегося консультанта по докторской диссертации, 2015 г. [19]
  • Премия Джона Р. Рагаццини , Американский совет по автоматическому управлению, 2015 г. [20]
  • Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации, награда за лучшую работу по мультироботным системам, 2017 г. [21]
  • Иностранный член Шведской королевской академии инженерных наук, 2019 г. [22]

Роботариум

[ редактировать ]

Роботариум — это испытательный стенд роевой робототехники с удаленным доступом, спроектированный и разработанный Магнусом Эгерстедтом из Технологического института Джорджии. Роботариум предоставляет исследователям, работающим над роевой робототехникой, доступ как к наземным, так и к воздушным роботам. С момента запуска роботариума в августе 2017 года более 200 исследовательских групп со всех континентов, кроме Антарктиды, использовали его. [23]

Публикации

[ редактировать ]

Эгерстедт является автором более 400 научных работ в области робототехники и управления, в том числе книг:

  • 2008 г., М. Эгерстедт и Б. Мишра (редакторы). Гибридные системы: вычисления и управление . Материалы 11-го международного семинара (Сент-Луис), HSCC 2008, Серия конспектов лекций по информатике, Springer, апрель 2008 г., 680 стр. ISBN   978-3-540-78928-4 .
  • 2010, Эгерштедт, Магнус; Месбахи, Мехран Теоретико-графовые методы в мультиагентных сетях . Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета; Июль 2010. 424 стр. ISBN   978-0-691-14061-2 .
  1. Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Руководитель исследований в области робототехники Магнус Эгерстедт назначен деканом инженерной школы UCI» . Апрель 2021 года . Проверено 19 апреля 2021 г.
  2. ^ Эгерстедт, М.; Ху, X. (2001). «Многоагентное управление в условиях ограничений». Транзакции IEEE по робототехнике и автоматизации . 17 (6): 947–951. дои : 10.1109/70.976029 . hdl : 1853/38564 . S2CID   269762 .
  3. ^ Эгерстедт, М. (2000). «Планирование движения и управление мобильными роботами» . Проверено 6 апреля 2008 г. {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  4. ^ Биография Центра автономных систем Магнуса Эгерстедта
  5. ^ «Магнус Эгерстедт назначен председателем Школы электротехники и вычислительной техники Технологического института Джорджии | Школы электротехники и вычислительной техники Технологического института Джорджии» .
  6. ^ «Магнус Эгерстедт из ECE назначен новым исполнительным директором Института робототехники и интеллектуальных машин» .
  7. ^ «Роботариум: лаборатория робототехники, доступная всем» .
  8. ^ «57-я конференция IEEE по принятию решений и управлению, Майами-Бич, Флорида, США, 17–19 декабря 2018 г.» .
  9. Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Магнус Эгерштедт назначен на две должности в IEEE» .
  10. ^ «Сайт ADHS 2015» .
  11. ^ «Нелинейный анализ: гибридные системы» .
  12. Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Общество систем управления IEEE» .
  13. ^ «Журнал IEEE Robotics & Automation, Цифровая библиотека IEEE Xplore» .
  14. ^ Эгерстедт, Магнус; Мишра, Бад (18 июля 2008 г.). Гибридные системы: Вычисление и управление: 11-й международный семинар . Спрингер. ISBN  9783540789291 .
  15. ^ «КАРЬЕРА: Лингвистическое управление мобильными роботами» .
  16. ^ «Веб-сайт ЕЭК Магнуса Эгерстедта, Технологический институт Джорджии» .
  17. ^ «Класс стипендиатов CSS 2012». дои : 10.1109/MCS.2012.2198529 . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  18. ^ «Выпускник года: Магнус Эгерстедт» .
  19. ^ «Преподаватели и студенты ECE получают высшую награду Технологического института Джорджии» .
  20. ^ «Премия Джона Р. Рагаццини в области образования» .
  21. ^ «Награда IEEE ICRA за лучшую статью о многороботных системах (при поддержке Amazon Robotics)» .
  22. ^ «Новые члены IVA» .
  23. ^ «Роботариум» .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 72bcc634d009bbaf35eb751ca9d2baf1__1713878940
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/72/f1/72bcc634d009bbaf35eb751ca9d2baf1.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Magnus Egerstedt - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)