Переменная-подавитель

Переменная -подавитель — это переменная, которая увеличивает прогностическую достоверность другой переменной при включении в уравнение регрессии .

Подавление может произойти, когда одна причинная переменная связана с переменной результата через две отдельные переменные-посредники, и когда один из этих опосредованных эффектов является положительным, а другой - отрицательным. В таком случае каждая переменная-посредник подавляет или скрывает эффект, передаваемый через другую переменную-посредник. Например, более высокие показатели интеллекта (причинная переменная A) могут привести к увеличению обнаружения ошибок (переменная-посредник B), что, в свою очередь, может привести к уменьшению количества ошибок, допущенных при работе на сборочной линии (переменная результата X). ; в то же время интеллект может также вызвать увеличение скуки (C), что, в свою очередь, может привести к увеличению количества ошибок (X). Таким образом, в одном причинном пути интеллект уменьшает ошибки, а в другом — увеличивает их. Когда ни один из посредников не включен в анализ, интеллект, по-видимому, не оказывает никакого влияния или оказывает слабое влияние на ошибки. Однако, когда скука контролируется, интеллект, по-видимому, уменьшает количество ошибок, а когда обнаружение ошибок контролируется, интеллект, по-видимому, увеличивает количество ошибок. Если бы интеллект можно было повысить, сохраняя при этом только скуку, количество ошибок уменьшилось бы; если бы интеллект можно было повысить, сохраняя при этом постоянным только обнаружение ошибок, количество ошибок увеличилось бы.

См. также

• Смешивающая переменная