Причинно-следственная карта
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( май 2021 г. ) |
Причинную карту можно определить как сеть, состоящую из связей или дуг между узлами или факторами, так что связь между C и E означает, в некотором смысле, что кто-то верит или утверждает, что C имеет или имел некоторое причинное влияние на E.
Это определение могло бы охватывать диаграммы, представляющие причинно-следственные связи между переменными, которые измеряются строго количественным способом, и, следовательно, также включать тесно связанные статистические модели, такие как модели структурных уравнений. [1] и направленные ациклические графы (DAG). [2] Однако фраза «причинная карта» обычно используется для обозначения качественных или просто полуколичественных карт. В этом смысле причинные карты можно рассматривать как разновидность концептуальной карты. Системные диаграммы и нечеткие когнитивные карты [3] также подпадают под это определение. Причинно-следственные карты используются с 1970-х годов исследователями и практиками в ряде дисциплин науки управления. [4] экологии, [5] используя разнообразные методы. Они используются для многих целей, например:
- В виде эскизных диаграмм для обобщения причинно-следственных связей. [6]
- Как инструменты для понимания того, как принимаются решения. [7]
- В качестве инструментов для содействия стратегическому планированию [8]
- Как инструменты для формирования и представления консенсуса экспертных взглядов на то, «что является причиной чего» в предметной области. [9]
- В качестве инструментов для исследования различий в том, как разные субъекты рассматривают причинно-следственные связи в предметной области. [10]
- Как способ закодировать отдельные взгляды множества разных респондентов на вопрос «что является причиной чего» в предметной области. [11]
- Представлять «теории изменений» [12] и «теория программ» [13] в управлении и оценке проектов
Различные виды причинных карт можно различать, в частности, по типу информации, которая может быть закодирована связями и узлами. Одним из важных различий является то, в какой степени ссылки предназначены для кодирования причинно-следственной связи или (чьего-либо) убеждения о причинно-следственной связи.
Причинное картирование
[ редактировать ]Причинно-следственная карта — это процесс построения, обобщения и получения выводов на основе причинно-следственной карты, и в более широком смысле может относиться к набору методов для этого. Хотя одна группа таких методов на самом деле называется «каузальным картографированием», существует множество подобных методов, имеющих самые разные названия.
Фраза «причинное картирование» восходит, по крайней мере, к Роберту Аксельроду. [7] основанный, в свою очередь, на теории личного конструкта Келли. [14] Идея понять поведение актеров с точки зрения внутренних «карт» слова, которые они носят с собой, восходит еще к Курту Левину. [15] и теоретики поля. [16] Причинно-следственное картирование в этом смысле во многом основано на «картировании понятий» и «когнитивном картировании», и иногда эти три термина используются взаимозаменяемо, хотя последние два обычно понимаются как более широкие, включая карты, в которых связи между факторами не обязательно являются взаимозаменяемыми. причинны и поэтому не являются причинными картами.
Литература по теории и практике причинного картирования включает несколько канонических работ. [7] а также междисциплинарные обзоры длиной в книгу, [17] [18] и руководства по конкретным подходам. [19]
График причинно-следственных связей
[ редактировать ]При тестировании программного обеспечения граф причинно-следственных связей представляет собой ориентированный граф , который отображает набор причин на набор следствий. Причины можно рассматривать как входные данные программы, а последствия — как выходные данные. Обычно на графике показаны узлы, представляющие причины, с левой стороны, и узлы, представляющие последствия, с правой стороны. Между ними могут быть промежуточные узлы, которые объединяют входные данные с помощью логических операторов, таких как И и ИЛИ.
К причинам и следствиям могут быть добавлены ограничения. Они представлены в виде ребер, помеченных символом ограничения с помощью пунктирной линии. Для причин допустимыми символами ограничений являются E (исключительный), O (один и только один), I (хотя бы один) и R (требуется). Исключительное ограничение гласит, что не более одной из причин 1 и 2 может быть истинной, то есть обе не могут быть истинными одновременно. Ограничение «Включение (хотя бы одна)» гласит, что хотя бы одна из причин 1, 2 или 3 должна быть истинной, т. е. все они не могут быть ложными одновременно. Ограничение «одна и только одна» (OaOO или просто O) гласит, что только одна из причин 1, 2 или 3 должна быть истинной. Ограничение Requires гласит, что если причина 1 истинна, то причина 2 должна быть истиной, и невозможно, чтобы 1 была истиной, а 2 — ложью.
Для эффектов допустимым символом ограничения является M (Маска). Ограничение маски гласит, что если эффект 1 истинен, то эффект 2 является ложным. Обратите внимание, что ограничение маски относится к последствиям, а не к причинам, как другие ограничения.
Направление графика следующее:
Causes --> intermediate nodes --> Effects
Граф всегда можно перестроить, чтобы между любым входом и любым выходом был только один узел. См. конъюнктивную нормальную форму и дизъюнктивную нормальную форму .
Причинно-следственный график полезен для создания сокращенной таблицы решений .
См. также
[ редактировать ]• Список программного обеспечения для причинно-следственного картирования
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Клогг, Клиффорд К.; Боллен, Кеннет А.; Лонг, Дж. Скотт (1993). «Тестирование моделей структурных уравнений» . Социальные силы . 73 (3): 1161. дои : 10.2307/2580595 . ISSN 0037-7732 . JSTOR 2580595 .
- ^ Перл, Дж; Маккензи, Д. (2018). «Книга «Почему: Новая наука о причине и следствии»» . Журнал Американской статистической ассоциации . 115 (529): 482–485. arXiv : 2003.11635 . дои : 10.1080/01621459.2020.1721245 . ISSN 0162-1459 . S2CID 213366968 .
- ^ Коско, 1986
- ^ Бугон, Мишель; Вейк, Карл; Бинкхорст, Дин (1977). «Познание в организациях: анализ Утрехтского джазового оркестра» . Ежеквартальный журнал административной науки . 22 (4): 606. дои : 10.2307/2392403 . ISSN 0001-8392 . JSTOR 2392403 .
- ^ Мун, Кэти; Герреро, Анджела М.; Адамс, Ванесса. М.; Биггс, Дуан; Блэкман, Дебора А.; Крэйвен, Люк; Дикинсон, Хелен; Росс, Хелен (07 марта 2019 г.). «Ментальные модели для природоохранных исследований и практики» . Письма о сохранении . 12 (3). дои : 10.1111/conl.12642 . hdl : 1959.4/unsworks_67278 . ISSN 1755-263X .
- ^ Алан., Мюррей, Чарльз. Инвестиции и десятина в тайских деревнях: поведенческое исследование сельской модернизации . OCLC 24819834 .
{{cite book}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Перейти обратно: а б с Роберт, Аксельрод (1976). Структура решений: когнитивные карты политических элит . Издательство Принстонского университета. ISBN 978-1-4008-7195-7 . OCLC 949946348 .
- ^ Рейнольдс, Мартин; Холвелл, Сью, ред. (2010). Системные подходы к управлению изменениями: Практическое руководство . Бибкод : 2010satm.book.....R . дои : 10.1007/978-1-84882-809-4 . ISBN 978-1-84882-808-7 .
- ^ Барбрук-Джонсон, Пит; Пенн, Александра (2021). «Картирование систем совместного участия для комплексной оценки энергетической политики» . Оценка . 27 (1): 57–79. дои : 10.1177/1356389020976153 . ISSN 1356-3890 . S2CID 231624497 .
- ^ Лаукканен, Маури; Ван, Мингде (3 марта 2016 г.). Сравнительное причинно-следственное картирование . дои : 10.4324/9781315573038 . ISBN 9781315573038 .
- ^ Копстейк, Дж; Ремнант, Ф (2019). «Получение достоверных доказательств социального воздействия с использованием протокола качественного воздействия (QuIP): проблема позиционирования при кодировании и анализе данных» .
{{cite journal}}
: Для цитирования журнала требуется|journal=
( помощь ) - ^ Дэвис, Рик (2004). «Масштаб, сложность и представление теорий изменений» . Оценка . 10 (1): 101–121. дои : 10.1177/1356389004043124 . ISSN 1356-3890 . S2CID 62169076 .
- ^ Хьюи-Цых., Чен (1990). Оценки, основанные на теории . Публикации Сейджа. ISBN 0-8039-3532-3 . OCLC 611218200 .
- ^ Келли, Дж. (1955). «Под маской. Введение в теории личности» . Личность и индивидуальные различия . 2 (4): 356. дои : 10.1016/0191-8869(81)90099-4 . ISSN 0191-8869 .
- ^ Левин, К. (1982). Анализ силового поля
- ^ Толман, EC (1948). Когнитивные карты у крыс и людей. Психологический обзор, 55 (4), 189.
- ^ Хафф, А.С. (1990). «Картирование стратегической мысли» . Долгосрочное планирование . 24 (2): 123. дои : 10.1016/0024-6301(91)90132-8 . ISSN 0024-6301 .
- ^ Нарайанан, В.К.; Армстронг, Дебора Дж., ред. (2005). Причинно-следственная карта для исследований в области информационных технологий . IGI Global. дои : 10.4018/978-1-59140-396-8 . ISBN 978-1-59140-396-8 .
- ^ Пауэлл, С; Остаток, Ф; Авард, Р; Годдард, С. (2021). «Руководство по причинному картированию» .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Майерс, Гленфорд Дж. (1979). Искусство тестирования программного обеспечения . Джон Уайли и сыновья. ISBN 0-471-04328-1 .