Jump to content

Причинно-следственная карта

часть причинно-следственной карты, показывающая, как фактор B причинно влияет на фактор C
Часть причинно-следственной карты, показывающая, как фактор B причинно влияет на фактор C.

Причинную карту можно определить как сеть, состоящую из связей или дуг между узлами или факторами, так что связь между C и E означает, в некотором смысле, что кто-то верит или утверждает, что C имеет или имел некоторое причинное влияние на E.

Это определение могло бы охватывать диаграммы, представляющие причинно-следственные связи между переменными, которые измеряются строго количественным способом, и, следовательно, также включать тесно связанные статистические модели, такие как модели структурных уравнений. [1] и направленные ациклические графы (DAG). [2] Однако фраза «причинная карта» обычно используется для обозначения качественных или просто полуколичественных карт. В этом смысле причинные карты можно рассматривать как разновидность концептуальной карты. Системные диаграммы и нечеткие когнитивные карты [3] также подпадают под это определение. Причинно-следственные карты используются с 1970-х годов исследователями и практиками в ряде дисциплин науки управления. [4] экологии, [5] используя разнообразные методы. Они используются для многих целей, например:

  • В виде эскизных диаграмм для обобщения причинно-следственных связей. [6]
  • Как инструменты для понимания того, как принимаются решения. [7]
  • В качестве инструментов для содействия стратегическому планированию [8]
  • Как инструменты для формирования и представления консенсуса экспертных взглядов на то, «что является причиной чего» в предметной области. [9]
  • В качестве инструментов для исследования различий в том, как разные субъекты рассматривают причинно-следственные связи в предметной области. [10]
  • Как способ закодировать отдельные взгляды множества разных респондентов на вопрос «что является причиной чего» в предметной области. [11]
  • Представлять «теории изменений» [12] и «теория программ» [13] в управлении и оценке проектов

Различные виды причинных карт можно различать, в частности, по типу информации, которая может быть закодирована связями и узлами. Одним из важных различий является то, в какой степени ссылки предназначены для кодирования причинно-следственной связи или (чьего-либо) убеждения о причинно-следственной связи.

Причинное картирование

[ редактировать ]

Причинно-следственная карта — это процесс построения, обобщения и получения выводов на основе причинно-следственной карты, и в более широком смысле может относиться к набору методов для этого. Хотя одна группа таких методов на самом деле называется «каузальным картографированием», существует множество подобных методов, имеющих самые разные названия.

Фраза «причинное картирование» восходит, по крайней мере, к Роберту Аксельроду. [7] основанный, в свою очередь, на теории личного конструкта Келли. [14] Идея понять поведение актеров с точки зрения внутренних «карт» слова, которые они носят с собой, восходит еще к Курту Левину. [15] и теоретики поля. [16] Причинно-следственное картирование в этом смысле во многом основано на «картировании понятий» и «когнитивном картировании», и иногда эти три термина используются взаимозаменяемо, хотя последние два обычно понимаются как более широкие, включая карты, в которых связи между факторами не обязательно являются взаимозаменяемыми. причинны и поэтому не являются причинными картами.

Литература по теории и практике причинного картирования включает несколько канонических работ. [7] а также междисциплинарные обзоры длиной в книгу, [17] [18] и руководства по конкретным подходам. [19]

График причинно-следственных связей

[ редактировать ]

При тестировании программного обеспечения граф причинно-следственных связей представляет собой ориентированный граф , который отображает набор причин на набор следствий. Причины можно рассматривать как входные данные программы, а последствия — как выходные данные. Обычно на графике показаны узлы, представляющие причины, с левой стороны, и узлы, представляющие последствия, с правой стороны. Между ними могут быть промежуточные узлы, которые объединяют входные данные с помощью логических операторов, таких как И и ИЛИ.

К причинам и следствиям могут быть добавлены ограничения. Они представлены в виде ребер, помеченных символом ограничения с помощью пунктирной линии. Для причин допустимыми символами ограничений являются E (исключительный), O (один и только один), I (хотя бы один) и R (требуется). Исключительное ограничение гласит, что не более одной из причин 1 и 2 может быть истинной, то есть обе не могут быть истинными одновременно. Ограничение «Включение (хотя бы одна)» гласит, что хотя бы одна из причин 1, 2 или 3 должна быть истинной, т. е. все они не могут быть ложными одновременно. Ограничение «одна и только одна» (OaOO или просто O) гласит, что только одна из причин 1, 2 или 3 должна быть истинной. Ограничение Requires гласит, что если причина 1 истинна, то причина 2 должна быть истиной, и невозможно, чтобы 1 была истиной, а 2 — ложью.

Для эффектов допустимым символом ограничения является M (Маска). Ограничение маски гласит, что если эффект 1 истинен, то эффект 2 является ложным. Обратите внимание, что ограничение маски относится к последствиям, а не к причинам, как другие ограничения.

Направление графика следующее:

Causes --> intermediate nodes --> Effects

Граф всегда можно перестроить, чтобы между любым входом и любым выходом был только один узел. См. конъюнктивную нормальную форму и дизъюнктивную нормальную форму .

Причинно-следственный график полезен для создания сокращенной таблицы решений .

См. также

[ редактировать ]

Список программного обеспечения для причинно-следственного картирования

  1. ^ Клогг, Клиффорд К.; Боллен, Кеннет А.; Лонг, Дж. Скотт (1993). «Тестирование моделей структурных уравнений» . Социальные силы . 73 (3): 1161. дои : 10.2307/2580595 . ISSN   0037-7732 . JSTOR   2580595 .
  2. ^ Перл, Дж; Маккензи, Д. (2018). «Книга «Почему: Новая наука о причине и следствии»» . Журнал Американской статистической ассоциации . 115 (529): 482–485. arXiv : 2003.11635 . дои : 10.1080/01621459.2020.1721245 . ISSN   0162-1459 . S2CID   213366968 .
  3. ^ Коско, 1986
  4. ^ Бугон, Мишель; Вейк, Карл; Бинкхорст, Дин (1977). «Познание в организациях: анализ Утрехтского джазового оркестра» . Ежеквартальный журнал административной науки . 22 (4): 606. дои : 10.2307/2392403 . ISSN   0001-8392 . JSTOR   2392403 .
  5. ^ Мун, Кэти; Герреро, Анджела М.; Адамс, Ванесса. М.; Биггс, Дуан; Блэкман, Дебора А.; Крэйвен, Люк; Дикинсон, Хелен; Росс, Хелен (07 марта 2019 г.). «Ментальные модели для природоохранных исследований и практики» . Письма о сохранении . 12 (3). дои : 10.1111/conl.12642 . hdl : 1959.4/unsworks_67278 . ISSN   1755-263X .
  6. ^ Алан., Мюррей, Чарльз. Инвестиции и десятина в тайских деревнях: поведенческое исследование сельской модернизации . OCLC   24819834 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  7. ^ Перейти обратно: а б с Роберт, Аксельрод (1976). Структура решений: когнитивные карты политических элит . Издательство Принстонского университета. ISBN  978-1-4008-7195-7 . OCLC   949946348 .
  8. ^ Рейнольдс, Мартин; Холвелл, Сью, ред. (2010). Системные подходы к управлению изменениями: Практическое руководство . Бибкод : 2010satm.book.....R . дои : 10.1007/978-1-84882-809-4 . ISBN  978-1-84882-808-7 .
  9. ^ Барбрук-Джонсон, Пит; Пенн, Александра (2021). «Картирование систем совместного участия для комплексной оценки энергетической политики» . Оценка . 27 (1): 57–79. дои : 10.1177/1356389020976153 . ISSN   1356-3890 . S2CID   231624497 .
  10. ^ Лаукканен, Маури; Ван, Мингде (3 марта 2016 г.). Сравнительное причинно-следственное картирование . дои : 10.4324/9781315573038 . ISBN  9781315573038 .
  11. ^ Копстейк, Дж; Ремнант, Ф (2019). «Получение достоверных доказательств социального воздействия с использованием протокола качественного воздействия (QuIP): проблема позиционирования при кодировании и анализе данных» . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  12. ^ Дэвис, Рик (2004). «Масштаб, сложность и представление теорий изменений» . Оценка . 10 (1): 101–121. дои : 10.1177/1356389004043124 . ISSN   1356-3890 . S2CID   62169076 .
  13. ^ Хьюи-Цых., Чен (1990). Оценки, основанные на теории . Публикации Сейджа. ISBN  0-8039-3532-3 . OCLC   611218200 .
  14. ^ Келли, Дж. (1955). «Под маской. Введение в теории личности» . Личность и индивидуальные различия . 2 (4): 356. дои : 10.1016/0191-8869(81)90099-4 . ISSN   0191-8869 .
  15. ^ Левин, К. (1982). Анализ силового поля
  16. ^ Толман, EC (1948). Когнитивные карты у крыс и людей. Психологический обзор, 55 (4), 189.
  17. ^ Хафф, А.С. (1990). «Картирование стратегической мысли» . Долгосрочное планирование . 24 (2): 123. дои : 10.1016/0024-6301(91)90132-8 . ISSN   0024-6301 .
  18. ^ Нарайанан, В.К.; Армстронг, Дебора Дж., ред. (2005). Причинно-следственная карта для исследований в области информационных технологий . IGI Global. дои : 10.4018/978-1-59140-396-8 . ISBN  978-1-59140-396-8 .
  19. ^ Пауэлл, С; Остаток, Ф; Авард, Р; Годдард, С. (2021). «Руководство по причинному картированию» .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 76f32ef83997b5df20a20159d9fca70d__1717387980
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/76/0d/76f32ef83997b5df20a20159d9fca70d.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Causal map - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)