Адаптивный многомерный поиск

адаптивного многомерного поиска Алгоритмы методов, вдохновленных природой, отличаются от метаэвристических в том смысле, что они не используют метафоры в качестве основного принципа реализации. Скорее, они используют простую, ориентированную на производительность методологию , основанную на обновлении параметра коэффициента размерности поиска (SDR) на каждой итерации.

Многие надежные метаэвристические методы, такие как моделирование отжига , эволюционные алгоритмы , оптимизация роя частиц и оптимизация колоний муравьев , были внедрены исследователями за последние несколько десятилетий благодаря четкому выявлению и формулированию сходств между алгоритмами и процессами, на которых они моделируются. Однако со временем эта тенденция разработки новых методов поиска заставила исследователей почувствовать себя обязанными связать свои новаторские идеи с каким-либо естественным событием, чтобы обеспечить основу для обоснования своих мыслей и оригинальности их алгоритмов. В результате литература изобилует метаэвристическими алгоритмами, которые имеют слабое сходство или вообще не имеют сходства с естественными процессами, из которых они, как предполагается, происходят.